基于大数据技术的配电网抢修驻点优化方法

配电网故障抢修是配电网运行的重要工作,科学高效的抢修管理和实施方法对提高配电网供电可靠性和配电网服务质量意义重大。提出了基于Hadoop处理技术的大数据解决方法处理配电网抢修驻点优化问题;全面分析了影响配电网抢修效率的各个因素;建立了配电网抢修驻点优化模型;引入了处理大数据的数据挖掘技术以提高模型分析的效率。此外,通过对配电网抢修点和抢修态进行综合分析与定位,对电网故障发生时间和故障位置的准确快速判断,实现合理有效调配抢修资源,从而提高配电网故障抢修工作的服务质量和效率。

基于典型故障类型的分布式光伏并网对电压稳定性的影响

为了准确分析分布式光伏并网对电压稳定的影响,针对光伏阵列,给出了一种基于实时数字仿真仪(RealTime Digital Simulator,RTDS)软件平台的光伏并网建模方法.介绍了光伏发电的原理,对分布式光伏并网系统接入电网的方法进行了详细分析和研究.然后,基于光照强度和环境温度在RTDS软件平台上搭建了一个光伏发电并网模型,对光伏并网系统进行了仿真研究.仿真结果表明,不同的系统故障状态下,光伏并网对公网侧和并网侧电压稳定性的影响不同.

基于RTDS微网的混合储能优化配置研究

微网的混合储能容量配置问题直接关系其电能质量和经济性。基于独立光伏发电不确定的特点,针对基本粒子群算法的不足,文章提出了基于微网的混合储能改进粒子群优化算法。该方法以容量、功率为约束条件,系统全生命周期费用最小为目标,收敛速度更快、经济性更优。将改进后的粒子群算法与RTDS(实时数字仿真仪)平台相结合进行仿真,平抑了光伏发电系统直流侧输出电压,提高了电力系统的可靠性。

基于多场景的光储系统仿真研究

为促进储能的推广应用,充分挖掘其在电网中的潜在应用场景,对基于RTDS平台的多场景光储系统展开研究。在并网状态下,根据电源工作状态,将光储系统分为多个场景,搭建了含光伏、储能接入电力系统的模型,并制定相应能量控制策略。最后,通过仿真算例验证了所提出控制策略的有效性。

一种基于RTDS的线路保护自动测试方法

基于Visual Basic与MATLAB混合框架,以RTDS平台为依托,开发出自动测试试验系统。针对线路保护设备,该系统自动生成脚本语言程序,实现自动测试,分析试验结果,生成试验报告,极大提高了设备测试的精准度和试验人员的工作效率,优化了设备利用率。

基于智能微网的混合储能配置方法

智能微网的容量配置问题直接关系其电能质量和经济性。考虑到光伏发电系统的随机性,通过对粒子群进行研究,提出了基于智能微网的混合储能配置方法,并将其应用到储能容量优化上。结果表明,利用改进粒子群优化算法,收敛速度上明显优于未改进的方法,并在经济性上取得了较低的成本投入,延长了储能系统的使用寿命。

考虑负荷不确定性的多目标交直流系统无功优化

提出了一种考虑负荷不确定性的多目标交直流系统无功优化方法,研究负荷模型的不确定性对交直流系统无功优化的影响。文中将系统有功损耗最小、系统电压稳定裕度最大作为目标函数,基于负荷误差的正态分布特征,并利用二层规划理论方法,建立考虑负荷不确定性的多目标交直流系统无功优化数学模型。针对交直流无功优化非线性、多变量、多约束的特点,采用内点法和遗传算法相结合的混合优化算法求解上层模型,下层模型采用实数编码的改进遗传算法求解。采用基于IEEE30标准节点改进的交直流算例对提出的方法进行验证,结果验证了所提出方法的可行性及有效性。

含风光发电的电力系统随机生产模拟方法

从电源规划的角度出发,风力与光伏的接入对随机生产模拟的影响不可小觑。基于随机生产模拟方法,将等效负荷频率曲线与等效电量函数法理念有效结合,搭建了含风力、光伏发电接入电力系统的模型。从发电量、可靠性和经济性三个维度,评估对系统运行的影响,并结合IEEE-RTS系统,验证方法的有效性与合理性。

基于二层规划的交直流混合输电网最优潮流计算

建立了交直流混合输电网等值数学模型,提出了交直流混合输电网最优潮流二层规划数学模型。该模型的上层目标函数为总燃料费用最小,变量为系统中有功与无功出力;下层目标函数为各节点电压偏移最小,变量为变压器分接头档位,上下层变量相互影响,交替迭代。采用跟踪中心轨迹内点法和萤火虫算法相结合的混合算法对该模型进行求解,上层模型利用跟踪中心轨迹内点法处理连续变量,能快速收敛至全局最优解;下层模型采用萤火虫算法求解,能较好处理离散变量。最后采用IEEE 30节点系统和IEEE 118节点系统为算例进行仿真计算,验证了该二层规划模型的有效性和正确性,对比了交流线路和直流线路功率传输方式,验证了直流系统输电的优势。