基于时空信息分段融合模型的术中低血压预测

准确提前预测术中低血压的发生对术中选择紧急方案以及降低患者术后的不良风险和死亡率具有积极作用。术中低血压预测目前主要基于术中患者的各项生理指标数据,但现有方法未能充分考虑多指标间的时间信息和空间信息。针对以上问题,提出基于时空信息分段融合模型的术中低血压预测,先使用全卷积网络或残差网络提取局部空间信息,再使用门控循环单元提取时间信息并进行预测。通过对比术中低血压预测常用的深度神经网络模型,在原始和填补的临床数据的术中低血压预测中,不仅提高了低血压事件的预测准确性,还在面对数据填补时表现出一定的容忍度,能够应对噪声和不确定性的影响。

术后风险预测任务的结构化数据生成方法

近年来,医学领域越来越重视使用多中心数据共享的方式来提高模型的泛化能力。然而,共享医疗数据有隐私暴露的风险。类别不平衡也是使用术前结构化数据预测术后风险的一个挑战,它严重影响了模型的预测性能。这两个问题限制了术前数据的共享以及分类器在术后风险预测的效果。为了解决这些问题,论文提出了一种新的方法,使用生成对抗网络生成与真实数据相似的数据,用于训练分类模型和数据共享。实验证明生成对抗网络能生成高质量的数据。生成数据在特征分布上与真实数据高度相似,且用于术后风险预测后能有效提升术后风险预测的效果。此外,实验还验证了生成数据的隐私性,这为学术研究中的数据共享提供了新的可能性。

鼻咽癌早期疼痛1例分析

鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)早期症状多不典型,常表现为单侧头面部疼痛、涕血和鼻出血、分泌性中耳炎、颈淋巴结肿大等,16%~19.2%病人早期首发为头面部疼痛[1~3],而以此为首发症状的鼻咽癌误诊率高达86.4%[4]。四川大学华西医院2018年12月收治1例鼻咽癌误诊为三叉神经痛的病人,现通过分析其临床资料来探讨原因,以提高临床诊治水平,减少误诊误治。现总结报道如下。

围术期急性肾损伤评估预警研究进展

围术期急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)与短期发病率、病死率及包括慢性肾病(chronic kidney disease,CKD)发展在内的长期不良结局相关。在术后器官功能障碍方面,以AKI尤为突出,占高危患者的20%~40%。有研究表明,即使肾功能轻微下降,也会导致死亡增加及住院时间延长[1]。AKI的持续时间及相关合并症对预后具有重要意义。有研究表明,患有术后AKI的高血压患者在择期行非心脏手术5年后,发生致命性中风、心肌梗死及猝死的风险均显著增加[2]。风险预测模型、新型生物标志物等方面的研究为围术期AKI的评估预警提供了新的思路[3]。本文围绕围术期AKI的定义、诊断标准、危险因素、预测预警进行综述,以期提高临床医师对围术期AKI的认识,早期识别高风险患者,最大限度地改善手术患者的结局。

肌少症与老年食管癌患者术后不良结局的研究进展

肌少症定义为与衰老或疾病相关的进行性、全身性肌肉丧失。近年来,肌少症被广泛认为是预测消化道肿瘤手术患者术后不良结局的重要因素之一。而老年食管癌手术患者由于营养不良,常合并肌少症,术后不良事件多发。文章就肌少症的临床定义、诊断、评估措施及接受外科手术治疗的老年食管癌患者术后并发症、术后近远期生存结局等相关不良临床结局进行阐述。

老年衰弱患者急诊手术的围麻醉期管理

急诊手术患者术前的衰弱状态与术后并发症以及各种长期不良结局的风险增加有关。老年急诊手术患者病情重、进展迅速,术前应进行快速简易的衰弱评估,并及时作出相应的干预措施,有效改善临床预后。文章就老年急诊手术患者术前衰弱的定义、术前衰弱的评估与优化、术中与术后管理进行系统综述,以期提高临床麻醉医师对老年急诊手术患者术前衰弱的评估与管理,最大限度地改善患者的临床结局。