基于交互式聚焦的多维网络流量可视化方法

本文研究主要聚焦于多维网络流量的特征提取和聚类分析方法,提出一种基于降维和聚类的数据可视化分析方法。首先使用主成分分析等方法对网络数据包中的多维度特征信息进行降维操作,将数据包的特征信息转化为低维度特征向量;然后使用K-means算法对降维后的特征向量进行聚类分析,将网络数据包分成不同类别;最后使用可视化对聚类结果进行处理,帮助用户更加直观地分析和探索数据包的特征信息。实验结果表明,该方法可以有效地提取网络数据包的特征信息,实现网络数据包的聚类分析和可视化处理,为网络安全监测和数据分析提供了有力的支持。

基于产教融合的职业院校大数据专业人培优化探索

在信息化背景下,社会迫切需要具备较强实践操作能力的大数据技术专业技能人才。传统的人才培养模式已经不能适应新时期要求,产教融合成为职业院校人才培养的新模式。基于此,从产教融合的内涵和重要价值出发,针对产教融合背景下职业院校大数据技术专业人才培养现状,提出大数据专业人才培养模式优化路径,以期提升大数据技术专业教学质量,为我国大数据产业发展提供人才支撑。

基于人工智能的高职院校教育教学管理优化策略探索

职业技术教育作为技术技能人才的主要培养阵地,是推进高素质高水平技能人才系统培养与教育领域治理能力现代化、促进地区产业转型发展的关键因素。随着高职教育的持续发展、高职院校的招生数量不断增加,要求高职院校应当立足于教育教学管理现状,不断提升教育教学管理水平,充分利用人工智能赋能创新发展。对此,从人工智能的内涵出发,分析了人工智能在高职院校教育教学管理中的重要作用,进而针对如何基于人工智能优化高职教育教学管理展开探讨,希望可以为高职院校在教育教学管理方面提供一定借鉴。

重症急性胰腺炎的治疗

重症急性胰腺炎是临床常见的急腹症之一,具有起病较急、发展迅猛、病情复杂多变、并发症多、病死率高等特点。本文从多方面阐述重症急性胰腺炎的治疗方案,以期积极改善患者病情,减少多器官功能障碍综合征的发生,提高患者的生存率。

基于智能制造和大数据云平台的农机数字化设计

为了提高农机产品的设计效率、缩短设计周期、降低设计成本,将基于智能制造的数字化方法引入到了农机产品的设计上,并采用大数据云平台技术为数字化虚拟设计和虚拟制造提供了存储和计算平台,从而实现了虚拟设计和制造的大数据存储和高速度仿真计算。以农机零部件的虚拟加工仿真为例,对比了单台计算机和云平台的设计计算效率,结果表明:采用云平台技术可以明显提高计算效率,进一步缩短设计周期,降低设计生产成本。

视觉传达设计在移动UI界面设计中的应用

近些年来我国人民的生活质量有了明显的上升,将主要的精神和注意力放于精神享受和体验中,人们对于网络中产品设计的美学要求越来越高,尤其是用户界面。用户界面的美观程度可以在一定程度上影响用户的消费情况和驻留的时间,为了增强其美观性需要将视觉传达设计与其进行高效的结合,在不影响美观程度的基础上还能保证用户界面的性能。本文将主要对移动设备的用户界面设计进行简单介绍,并探究视觉传达设计在其中的主要应用。

高职院校计算机专业课程教学模式和教学方法改革的探讨

随着信息技术的不断变化,教学模式及方法也随之进行了改变。高职院校必须针对当下的计算机专业课程教学现状,深度分析计算机专业课程内容与市场需求的差异性。计算机专业课程在日常的教学过程中,对学生的各项能力都有着较高的要求。课堂上既需要学生能够快速地理解理论知识,又需要学生通过实际操作完成内容实践。这样的课堂需求不仅要求学生对计算机具有良好的基础,同时还要在学习过程中不断保持着良好的主动意识。从当前的教学现状看来,传统式的“填鸭”教学模式已经很难满足当下市场需求。本文将针对计算机专业课程的现状进行分析,深入结合慕课、微课等现代学习平台,帮助计算机专业课程理清教学模式和教学方法的改革目标,为学生的未来就业和人才的培养需求打下坚实基础。

“案例教学+项目驱动”模式在移动UI界面设计教学中的应用

笔者探讨了“案例教学+项目驱动”教学模式的特点以及高校移动UI界面设计教学中存在的问题,并结合手机APP主题界面图标项目,指出在“案例+项目驱动”模式中,首先要对引入项目进行分析,通过优秀案例对项目进行分解,循序渐进讲授。同时,为了提高教学效率,教师在项目设计中要对任务进行初分析、初制作、再制作等,集中处理学生的反馈信息。

基于人工智能软件测试的探索

人工智能软件的应用,对于多个行业领域的信息化和智能化发展有着积极的影响。为了保障人工智能软件长期、稳定运行,充分发挥其功能,应该做好测试工作,及时进行风险问题的筛查。基于此,本文围绕人工智能软件测试展开讨论,分析人工智能软件的功能和运行特点,在人工智能软件测试的过程中,分析其策划、设计、执行等环节,提出科学、合理的建议,评价人工智能在软件测试中的应用价值。基于人工智能的软件测试,可以有效提升测试结果的精准度与可靠性。

人工智能背景下高职计算机课程教学模式探研

随着计算机科学的进步,其应用领域越发广泛。在当前时代背景下,互联网与计算机科学领域的融合推动了人工智能技术的发展。人工智能技术作为当下社会发展的热点领域,正不断地转变传统的生产生活方式,人类正在迎来以人工智能技术为代表的第四次工业革命。在这样的背景下,高职计算机课程教学模式应当加快改革转型,适应人工智能时代的到来,为社会输送更多人工智能专业领域的人才,更好地推动技术进步。基于此,本文针对人工智能背景下高职计算机课程教学的模式进行了探索。

基于用户体验的移动端UI交互设计探究

随着科学技术的快速发展,人机交互技术开始走进人们的视野,用户开始注重产品的互动感和体验效果。笔者围绕移动端UI交互设计展开研究,探讨用户体验背景下此方面设计的相关问题,首先简单介绍了用户体验的概念,进而分析了用户情感对产品设计的影响,最后探讨了优化交互设计的具体策略,旨在为移动端UI交互设计的相关工作人员提供参考。

大数据背景下提升政府现代治理能力研究——以长沙市为例

规模庞大、种类复杂的数据通过互联网传播,形成巨大的社会经济价值。快速发展的采集、存储和分析数据技术,逐步成为时代进步的巨大动力。怎样围绕这一技术不断提升治理能力,是我国政府需要解决的重要问题。本文讨论了大数据和政府治理能力的关系,分析了大数据下长沙市现代治理能力现状,并提出提高治理能力的措施。

新经济背景下人工智能对未来教育的影响研究

随着新经济的蓬勃发展,人工智能对人们的生活和教育都产生了重要的影响。特别是对于教育行业来说,依托于人工智能的教育不仅改变了传统教育的模式,还提高了教育质量。本文主要研究了新经济背景下人工智能对未来教育的影响。

融合GRU和CNN的轻量级网络入侵检测模型

当前网络流量数据呈现出高维、多态、海量的特点,这对入侵检测是一个新挑战.针对传统入侵检测模型中检测效率低、缺乏轻量化考虑等局限性,提出了一种融合GRU和CNN的轻量级网络入侵检测模型.首先使用极度随机树删除数据集中的冗余特征;其次使用GRU进行特征提取.考虑到数据中的长短期依赖关系,将所有隐藏层输出作为序列特征信息进行下一步处理;再通过带有逆残差、深度可分离卷积、空洞卷积等结构的轻量化CNN模型进行空间特征提取;为了加速模型收敛加入了通道注意力机制.最后在CIC-IDS2017数据集上的实验表明,该方法具有优秀的检测性能,同时也具有模型参数量少、模型体积小、训练时间短、检测时间短等优点,适用于网络流量的入侵检测工作.

职业院校“1+X”证书制度实施困境及对策研究

通过论述“1+X”证书制度内涵及意义,结合当前证书制度实施中存在的困境,指出在证书制度实施策略中,要加强校企合作,以地区经济产业发展趋势为导向,多元主体协同参与职业人才培养方案的制定;严格控制证书取得标准,增加其信度和效度;产教融合,创新课程体系,增加实训和定岗实习时间;提高双师型教师比重,鼓励企业中高级人才到职业院校任职。

人工智能在高职院校实训课程OMO教学模式中的应用与思考

随着科技的不断发展,我国高职院校实训课程的教学在人工智能背景下将会迎来更多的机遇与挑战。本研究就人工智能在高职实训课程OMO式教学中的应用进行分析,提出相关的教学改革策略以及创新方针等,并以智能导师系统的实践应用为例,解决OMO教学在实训类课程中“应用难”的问题,为高职院校实训课程教学提供参考。

基于1+X的计算机类专业的职业教学实践策略

“1+X证书”制度是国务院在2019年印发的《国家职业教育改革实施方案》中列出的“职教20条”中的一条,也是我国职业教育改革的重要部署,具有非常重要的创新意义,主要目的是深入贯彻以生为本的教学理念,深化复合型人才培养模式和评价模式的改革,全面提高职业院校人才培养的质量,夯实职业院校学生的可持续发展基础。本文对“1+X证书”制度的意义,以及基于“1+X证书”制度的计算机类专业的职业教学现状和具体实施策略,进行了深入的分析与探讨。

基于移动互联网的高职教育个性化学习模式探索研究

进入21世纪,移动互联网技术的快速发展为高职院校学生个性化学习提供了多元的学习环境以及丰厚的学习资源。简要分析基于移动互联网的高职教育个性化学习模式,并提出具体的教育策略,希望有效增强学生的综合素养,切实提高学生的学习能力与专业技能。

2种碳氢酶烯类抗生素对粒缺肿瘤患者伴感染治疗的Meta分析

目的系统评价美罗培南与亚胺培南在肿瘤患者中性粒细胞缺乏伴发热治疗中的有效性及安全性。方法采用Cochrane系统评价方法,检索1985—2013年5月之间MEDLINE、EMbase、CBM、CNKI、VIP等电子数据库发表的美罗培南与亚胺培南治疗肿瘤患者中性粒细胞缺乏伴发热研究的随机对照试验(RCT)文献。由2名评价员独立评价并交叉核对纳入研究质量,方法学评估采用Jadad评分,用于评估各个研究的质量;对符合纳入标准的研究,使用Revman5.0与Stata10.0软件进行Meta分析,采用Egger's test及Begg's test评价发表偏倚。结果共纳入6个RCT临床研究,总计409例患者,Meta分析结果显示,其临床治愈率、临床有效率、细菌清除率以及不良反应发生率,在美罗培南与亚胺培南之间均没有表现出显著性差异(P>0.05),Egger's test及Begg's test没有显示发表偏倚(P>0.05)。仅在不良反应中,亚胺培南神经系统不良反应发生率较美罗培南高。结论美罗培南与亚胺培南在肿瘤患者中性粒细胞缺乏伴发感染的治疗中其有效性与安全性是一致的。