一种Sine混沌映射改进的麻雀算法

针对经典麻雀算法种群多样性逐渐减少和求解稳定性不强的缺点,本文对其提出了一种改进方法。该方法通过引入Sine混沌映射初始化麻雀种群(Sine-SSA),达到了增加初始麻雀种群多样性的目的。本文同时对多种混沌映射的改进效果进行了对比,文中共采用了8个基准函数的多重维度,不同测试函数的仿真效果表明了采用Sine混沌映射改进的麻雀算法相较于其他映射的收敛速度与寻优精度都为最优,也证实了该方法在增加麻雀种群多样性上的稳定性。

基于改进Unet的电流互感器红外图像检测

电流互感器作为电力设备中的重要目标,其检测受到高度重视。分析了电流互感器红外图像数据集,在Unet语义分割模型的基础上添加全维注意力动态卷积模块和条纹池化模块,分别替换原网络的常规卷积和最大池化,在中间层添加空间变换网络模块,设计了一种Odconv-stn-spm net(Ossnet)语义分割模型。对于验证集的898张电流互感器红外图像,Unet模型OA值为91.30%,Ossnet模型OA值为97.97%。由此可知,所提出的方法有利于提高互感器识别率及其定位精度。