人工智能技术在污水治理中应用研究

针对污水治理中数据处理的复杂性,文章提出采用神经网络算法和遗传算法进行污水数据处理。通过对神经网络算法的深入研究,发现其在污水处理过程中能够实现智能调控和高效预测。遗传算法的应用使得污水处理厂的运行管理得到优化。实验结果表明,采用神经网络算法和遗传算法进行污水数据处理,能够显著提高处理效率,降低治理成本。神经网络算法通过大数据分析和模式识别,实现了对污染物的快速检测、流量的智能调控,而遗传算法通过模拟生物进化,为污水处理过程中的优化问题提供了新的解决思路。