基于改进YOLOv5s的铸坯表面缺陷检测系统

针对目前连铸坯表面缺陷检测方法存在检测准确率和效率低的问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的连铸坯表面缺陷检测系统。首先,基于CycleGAN的域迁移能力和冷轧样本集实现铸坯复杂背景的简单化。其次,利用Ghost网络和GhostBottleneck重新构建YOLOv5s的特征提取骨架以达到轻量化网络结构提高检测速度的目的。最后,在YOLOv5s颈部模块中嵌入SE注意力机制以提升缺陷关键信息捕捉能力,从而提高检测准确率。实验结果表明,改进YOLOv5s在铸坯表面图像数据集上mAP指标达到93.6%,相较于原始的YOLOv5s,mAP指标提升了2.9%,计算量降低了2.5 FLOPs。能够满足铸坯表面缺陷检测系统的实时要求及准确率指标,并且降低了部署所需的计算资源。

高线旋流井自吸泵节能改造实践

金鼎轧钢厂高线双线生产时,随着旋流井自吸泵效的降低,造成流量减小、能耗增加。为解决这个问题,通过节能技术攻关,对旋流井进行检测、分析,经技术优化和节能改造,降低了运行维护成本,满足生产要求。

加热炉燃烧系统智能化节能技术的应用

通过对金鼎集团轧钢厂加热炉燃烧系统的智能化节能技术改造,重新编写了自动燃烧控制程序,修改HMI画面,实现了炉温、炉压、空燃比的自动控制,有效减少了人为操作干扰,使钢坯加热温度均匀,减少了钢坯氧化烧损,提升了产品质量。