浅析交通安全宣传教育基地建设

随着我国加速进入汽车时代，道路交通安全形势面临着严峻的考验。据公安部数据显示，截至2013年底，我国机动车保有量已达2．5亿辆，机动车驾驶人达2．79亿人。加强交通安全宣传教育，提升交通参与者交通安全意识，从源头遏制我国交通事故高发态势，已成为社会共识。《道路交通安全“十二五”规划》明确提出，至2015年，建成6个国家交通安全宣传教育基地，200个省、市交通安全宣传教育基地。由此，各地根据实际，建立交通安全宣传教育基地，不断加强交通安全宣传教育工作。

摩托车安全驾驶模拟体验装置设计与实现

本文介绍了“摩托车安全驾驶模拟体验装置”的研发设计思路，以宾车改造的硬件系统为载体，结合交通流仿真技术以及三维道路场景建模技术，构建三维虚拟道路交通场景和事件，通过合理的体验流程和评价规则设计，使摩托车驾驶入可以通过对该装置进行操作互动，充分体验不良驾驶行为所带来的严重后果，最终达到对摩托车驾驶人行为进行有效干预，提高驾驶人交通安全意识、驾驶技术以及风险感知能力的目的，有助于推动摩托车驾驶人的主动防护意识，减少道路交通事故的发生。

人口老龄化背景下老年人驾驶出行调查与法律应对

随着人口老龄化趋势加深和高龄驾驶上限放开,老年驾驶人的数量大幅增加,可能对道路交通安全造成影响。本文利用调查问卷,走进老年人视角,探索其驾驶意愿和行为特征,并将老年人社会人口资料、健康信息、驾驶信息等与其驾驶意愿、驾驶风险进行相关性分析。根据调查结果,从交通法学的角度提出保障老年人驾驶出行与驾驶安全的管理对策。

虚拟现实技术在机动车驾驶人考试中的应用及前景探析

介绍了虚拟现实技术在机动车驾驶人考试中的应用基础,探讨了基于虚拟现实技术的新型驾驶模拟考试系统的设计思路,提出了关键技术及解决方案,并对应用前景进行了展望。利用驾驶模拟系统开展驾驶训练、考试,符合公安交通管理部门的业务需求,技术可行,效果显著,具有较强的研发价值和现实意义。

机动车驾驶人驾驶安全度评测系统

机动车驾驶人驾驶安全度评测系统主要从提升驾驶人安全驾驶意识和能力的角度出发,应用计算机图形学、虚拟现实、仿真控制等技术,通过模拟驾驶操作,对注意力分配、风险预判、安全驾驶意识、动作正确性等指标进行评判,得出驾驶安全度评测结果并给出相应的干预措施建议,促进驾驶人驾驶安全度提升。

汽车灯光训练体验装置研发与实现

介绍了"汽车灯光训练体验装置",该装置通过特定场景下的模拟驾驶操作,测试驾驶人根据场景变化进行灯光控制,通过系统评判,获取被试对象灯光使用情况的综合测试结果,并给出相应的干预措施建议。该装置规范驾驶人交通安全行为,提升驾驶人交通安全意识,有利于减少道路交通事故隐患,推动道路交通事故预防工作。

我国交通安全科普教育信息化建设及实现途径

本文对我国交通安全科普教育信息化需求进行了广泛的调研,在分析调研结果的基础上,进行总体规划,制定既具有前瞻性、又切实可行的交通安全科普教育信息化框架,并提出了发展思路和实现途径.此文研究的结果可以为我国交通安全科普教育信息化建设提供有益的借鉴.

修订版驾驶愤怒量表在中国驾驶人中的效信度分析

修订中国版驾驶愤怒量表,并检验其在中国驾驶人群体中的效度和信度。采用翻译后并新加入或删除部分题项的驾驶愤怒量表对职业和非职业驾驶人进行测试,共获得有效问卷232份,并通过项目分析、探索性因素分析和效信度分析,完成最终量表的修订。修订后的驾驶愤怒量表包括20项,由交通障碍、无礼驾驶、违规驾驶和低速驾驶4个因素组成;量表各因子与总量表之间的相关系数在0.64~0.84之间,P〈0.01,体现了较好的效度。总量表的内部一致性系数达到了0.90,并且各因素内部一致性均在0.75~0.81,具有较好的稳定性;年龄与违规驾驶得分和交通障碍得分呈负相关（r=-0.14,-0.15）;驾龄与低速驾驶得分呈负相关（r=-0.14）;去年行驶里程数与交通障碍得分、违规驾驶得分、低速驾驶得分和总量表得分均呈现负相关（r=-0.22,-0.38,-0.25,-0.24）;总驾驶里程数与交通障碍得分、违规驾驶得分、低速驾驶得分和总量表得分均呈现负相关（r=-0.20,-0.36,-0.21,-0.26）;非职业驾驶人的违规驾驶得分和低速驾驶得分高于职业驾驶人,均P〈0.05。修订版的驾驶愤怒量表符合中国驾驶人文化背景和驾驶习惯,体现了良好的效度和信度,可以用来作为评估驾驶愤怒和后续驾驶行为研究的测量工具。

交通安全宣教基地实践应用解析

目前,在我国机动化社会进程中,交通参与者出行规则意识差、安全文明意识发展不平衡等问题日益凸显。为推进减量控大工作方案中“全民交通安全文明意识提升工程”,本文简要介绍道路交通安全宣教基地的建设功能、运行情况,以及在“两个教育”中的业务新实践,探讨了其在宣传教育业务的发展趋势,旨在帮助各地结合事故预防工作,推动宣教基地有序建设与合理运行,积极发展互动式、服务式、体验式交通安全宣传教育。

智能车辆仿真场景建模方法

为实现智能汽车仿真开发与测试,需构建高逼真度的道路场景模型,应包含分别用于视景仿真、动力学及物理特性仿真、激光雷达等传感器仿真的多种类型场景内容。分析了不同类型仿真对场景模型或数据的需求,探讨了视景模型、物理层模型、传感层模型的内容,归纳了3类模型的数据特征;研究了智能汽车仿真场景建模方法,即根据道路线形建立道路模型,在此基础上分别建立上述3类模型;讨论了建模的步骤、方法,并给出了场景模型结构的组织方案。使用该方法建立了1个区域的道路场景模型,并在仿真系统中进行验证,结果表明,视景仿真平均帧速率为60帧/s,激光雷达仿真周期为8~12 ms,道路高程及物理属性的获取时间低于1 ms,证明场景模型能够满足实时仿真的要求。

低等级公路驾驶体验训练仿真平台设计与实现

驾驶体验训练仿真平台是针对驾驶人这一重点交通参与者群体的交通安全宣传教育的重要手段和载体,能训练驾驶人的驾驶技能,提高驾驶人的安全意识,降低交通事故的发生率,正日益受到国内外交通安全宣传教育领域的青睐。文中在简要分析中国农村地区低等级公路严峻交通安全现状的基础上,介绍了驾驶模拟技术背景和应用情况,论述了面向农村地区驾驶人的低等级公路驾驶体验训练仿真平台实现的关键技术。通过该平台的推广应用,可提升农村地区驾驶人的交通安全意识、培养农村地区驾驶人的良好驾驶习惯、丰富农村地区驾驶人的驾驶技能培训与考试手段,对农村地区驾驶人的交通安全宣传教育具有重要指导作用和现实意义。

公共安全行业标准《道路交通安全宣传教育基地建设指南》（GA／T1263—2015）解读

2015年6月29日，中华人民共和国公安部发布并实施了新制定的公共安全行业标准《道路交通安全宣传教育基地建设指南》（GA／T1263—2015）。为推动该标准的贯彻、实施工作，引导和促进各地建设和运行道路交通安全宣传教育基地（以下简称“宣教基地”），本文介绍了标准制定背景、标准体系建设情况、标准内容、实施要点等，以期为正确理解、应用该标准提供参考。

机动车驾驶模拟考试系统设计与实现

一、概况 截止2013年底，我国机动车保有量已超过2．5亿辆，驾驶人超过2．79亿人，连续多年保持高速增长。按照国际通行的每百户家庭拥有汽车辆数标准，我国已步入汽车社会，驾驶汽车已由过去的职业技能转变为基本生活技能。

基于VR的危险预测教育体验装置设计与实现

本文介绍了基于VR技术的危险预测教育体验装置设计及研发思路，基于模拟驾驶仿真技术，构建了具备汽车驾驶座舱及附属设备子系统、视景仿真子系统、声音仿真子系统、多自由度运动子系统、控制台及辅助设备子系统的驾驶模拟硬件环境，同时基于虚拟现实技术，实现了行人危险预测、非机动车危险预测、机动车危险预测等三类危险预测体验道路场景及交通事件仿真。通过设置合理的体验流程，使机动车驾驶人可以通过该装置进行危险预测互动体验，充分认识实际驾驶过程中存在的交通风险，最终达到交通安全理念内化为驾驶人的意识行为，提高驾驶人的交通安全意识、驾驶技术以及危险预测能力的目的，减少道路交通事故的发生。

驾驶打手机对交通安全的影响

驾驶打手机对交通安全影响研究是基于驾驶模拟实验平台实现的。对于试验对象在正常驾驶状态,以及手持手机通话驾驶状态下的驾驶过程进行了全程的数据获取,并最终对于获取的数据进行了对比分析。研究发现驾驶打手机较大程度上分散驾驶人注意力,容易引发事故。

基于超效率数据包络分析的重型车驾驶人驾驶安全绩效评价方法

为解决网联环境下重型车驾驶人驾驶安全绩效评价在指标多样性、模型可靠性、评价完整性和结果可溯性等方面的问题,提出一种基于超效率数据包络分析的重型车驾驶人驾驶安全绩效评价框架,包括驾驶行为指标提取方法、包含零值的超效率数据包络分析方法和基于效率前沿分析的驾驶安全绩效提升方案。基于网联环境下重型车自然驾驶数据特征,提取6个行程级的危险驾驶行为指标作为模型输入项,包括:表征激进驾驶的超速行为、急加速行为和急减速行为;表征分心驾驶和疲劳驾驶的打哈欠行为、使用手机行为和吸烟行为。表征驾驶风险暴露因素的行驶时间和行驶里程作为模型输出项。将每个驾驶人视为独立的决策单元,构建3种驾驶绩效评价模型,分别从激进驾驶、分心和疲劳驾驶以及综合驾驶风险3个维度对驾驶绩效进行评价。进一步利用效率前沿分析准确识别低绩效驾驶人,并量化其达到最佳驾驶绩效所需提升的驾驶行为指标。将该框架应用于南京某重型车车队的34名驾驶人,使用连续3个月的网联数据开展驾驶绩效评价。结果表明:该框架能够准确计算驾驶绩效得分,不同驾驶绩效等级驾驶人之间的驾驶行为特征存在显著差异,超速行为和打哈欠行为是影响驾驶绩效评价结果的关键因素,针对低绩效驾驶人能够提出个性化驾驶绩效提升方案。相比于现有评价方法,所提出的评价框架能够深入挖掘重型车自然驾驶数据特征、全面衡量重型车驾驶人的驾驶特性、多维度评价驾驶绩效,引导其主动改善驾驶行为并降低驾驶风险。研究成果在提升重型车运输企业车辆在线安全监管及风险管控能力及建立驾驶人个性化绩效评价体系等方面具有广阔应用前景。

自然驾驶状态下重型工程车驾驶人驾驶稳定性分析

重型工程车行驶过程中事故风险大,发生恶性事故的概率高,易造成重大生命和经济损失,其运输安全管理问题面临挑战。为探究重型工程车驾驶人驾驶稳定性与相关影响因素之间的关系,开展重型工程车自然驾驶试验,提取车辆运动学、道路条件、驾驶人状态和工作时间等数据;采用速度均值和速度标准差表征驾驶人驾驶稳定性,以睡眠模式、道路线形、道路类型、交叉口影响区、载重量和工作时间作为解释变量,构建考虑驾驶人个体异质性的广义线性混合模型(GLMM)。模型结果表明:通过与线性模型比较,速度均值模型需考虑随机效应,睡眠模式、道路线形、道路类型以及载重量对速度均值均存在显著影响,睡眠模式为“差”的驾驶人更倾向于较低的速度;速度标准差模型排除驾驶人个体异质性,道路线形、交叉口影响区、道路类型、载重量以及工作时间均对速度标准差影响显著;为提高重型工程车驾驶人驾驶稳定性,建议驾驶人形成健康良好的睡眠模式,关注道路线形变化带来的潜在风险,在经过交叉口影响区、空载状态或白天行驶时需更加谨慎。研究结果可为重型工程车驾驶人的危险驾驶行为矫正以及工作调度管理提供一定的理论基础。

手机操作类型对驾驶人跟车行为的影响

为了探究行车过程中手机使用模式对驾驶人跟车行为的影响,依据功能类型及使用模式将手机操作分为8类,利用驾驶模拟器开展试验,提取跟车速度、跟车间距、车头时距、横向偏移距离、方向盘转角5项指标表征车辆的横向、纵向运行状态,定义驾驶人的注视点分布信息熵、注视点区域分布比例、注视时长、扫视频率、扫视时长、眨眼频率、眨眼时长7项指标表征驾驶人眼动特性,分析驾驶人进行不同手机操作时的车辆运行特性与驾驶人视觉特性,并利用方差分析法验证上述指标作为驾驶人跟车行为衡量指标的有效性。应用灰色关联分析法对8类手机操作对驾驶人跟车行为的影响程度进行量化,并结合具体手机操作的分心内容、形式和动作时间,对具有相近功能的两两操作进行对比分析。结果表明:特定的手机操作行为对选取的各项车辆运行指标与驾驶人视觉特性指标有显著影响;对驾驶人跟车绩效影响由大到小的手机分心操作依次是发送文字信息、阅读文字信息、手持接听电话、发送语音信息、按键拨打电话、听取语音信息、语音拨打电话、免提接听电话,文字信息的编辑和阅读等操作对驾驶人跟车行为的影响大于其他手机操作;研究结果可帮助驾驶人明确不同手机操作对行车安全的危害程度。