融媒体语境下数据新闻的多源异构研究

融媒体时代,数据驱动新闻生产朝着精细化路径发展,日益强调个性化、可视化与社交化。但面对繁杂的大数据,数据新闻似乎仍难以带领新闻业跨越后真相的迷雾:算法逻辑易引发信息失衡与信息歧视,"客观性数据"亦可成为后真相的推手,数据与可视化的简单"嫁接"限制深入报道。如何在多源异构的数据中找到所需数据并高效利用,如何在结构迥异的数据间建立关联,如何通过多结构数据的呈现最大限度地揭示真相,成为数据新闻生产的关键。本文认为未来数据新闻有望从大数据跨源调度、数据融合互通、创新交互可视化这三个方面来突破局限,进一步提升其专业性。

随迁的孩子与虚拟的社区:流动青少年的虚拟社区感及社会支持研究

新型城镇化背景下,举家迁徙的流动性经历打破了流动青少年原有的社会支持网络。社交媒体为该群体在虚拟社区中的社会联结提供了更多的可能性,进而为其社会支持的获得拓展了渠道。本研究拟从“新来者”的视角来考察流动青少年的虚拟社区融入及互联网社会支持获取,并围绕其影响因素展开探讨。研究发现,年龄、社交媒体使用动机、虚拟社区活跃度等因素对流动青少年感知虚拟社区感有显著影响,流动青少年虚拟社区感的形成与其互联网社会支持经历不可分割,而虚拟社区感又是决定其能否进一步获取互联网社会支持的重要影响因素。