基于萤火虫算法的MEWMA控制图的经济性统计性设计

MEWMA控制图是检测多个相关质量特性过程下的微小偏差的常用工具。如何在保证控制图的经济性能的情况下提高控制图的统计性能来进行设计,是增加控制图实用性的关键。提出了一种MEWMA控制图的经济性统计性设计模型。MEWMA控制图的经济性统计性模型的设计问题通过萤火虫算法解决。经济性设计与经济性统计性设计之间的比较研究表明,经济性统计性设计的统计性能更好,成本增加近乎可忽略不计。

基于多目标模型的MEWMA控制图的经济性统计性设计

MEWMA控制图具有能够检测具有多种质量特征的过程中的微小变化等优点,促使用户将该控制图应用于过程监控。在大多数MEWMA控制图的经济性统计性研究中,统计特性仅被认为是模型中数学规划的约束条件。在本文中,根据约束中成本函数对统计特性的依赖性,将统计特性也作为模型的目标函数之一,提出了MEWMA控制图的多目标经济性统计性设计模型。为了证明所提出的方法应用并评估其性能,基于多目标萤火虫算法对模型进行求解,并且与经济性模型进行比较,证明了多目标模型具有更好的效果。