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Development and validation of global prediction models for monitoring the manufacturing process of herbal medicine by ultraviolet spectroscopy 被引量:1
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作者 Jie Zhao Zimei Zhou +3 位作者 Fang Zhao Xu Yan Jianyang Pan Haibin Qu 《Acupuncture and Herbal Medicine》 2022年第2期118-129,共12页
Objective: Process monitoring for traditional Chinese medicine(TCM) preparations is necessary to ensure the quality of the product. A typical pharmaceutical process of TCM preparations consists of multiple manufacturi... Objective: Process monitoring for traditional Chinese medicine(TCM) preparations is necessary to ensure the quality of the product. A typical pharmaceutical process of TCM preparations consists of multiple manufacturing units, such as ethanol precipitation, concentration, and water precipitation, among others. Compared with the traditional practice of one prediction model for one unit, the global model covers the variation from samples with different backgrounds or processes and can be used to monitor intermediates from substeps.Methods: We used ultraviolet(UV) spectroscopy to establish global models for a typical TCM preparation-Danhong injection.The concentrations of danshensu, protocatechualdehyde, rosmarinic acid, salvianolic acid A, salvianolic acid B, and hydroxyl safflor yellow A and the total phenolic and total sugar contents were quantified for every intermediate from operation units of Danhong injection. New samples prepared by mixing different intermediates were introduced for the calibration set to cover more variations. An accuracy profile was employed to validate the developed method from the aspects of specificity, trueness, precision,accuracy, linearity, and robustness.Results: The developed models showed a high determination coefficient(R2) value up to 0.97 and a low root-mean-square error of the prediction set. Five components of the models passed all validation tests, whereas the total sugar was not suitable for modeling with UV and did not apply to the whole process.Conclusions: This study indicates that the global models of UV spectroscopy for the quantitative determination of phenolic acids are feasible and reliable with a simple, rapid, and non-destructive method.Graphical abstract: http://links.lww.com/AHM/A22. 展开更多
关键词 Accuracy profile Danhong injection Global model Model validation UV spectroscopy
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基于QbD理念的生血宝合剂HPLC-UV-MS定量分析方法研究 被引量:8
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作者 周紫楣 潘坚扬 +4 位作者 龚行楚 瞿海斌 刘红娜 张涛 王武 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第21期4248-4254,共7页
该研究基于质量源于设计理念,通过逐步优化的策略建立了定量分析生血宝合剂中8种指标成分的HPLC-UV-MS方法。首先确定分析目标概貌,选择指标成分为芍药内酯苷、芍药苷、二苯乙烯苷、特女贞苷、旱莲苷D、大黄素、毛蕊异黄酮苷和黄芪甲苷... 该研究基于质量源于设计理念,通过逐步优化的策略建立了定量分析生血宝合剂中8种指标成分的HPLC-UV-MS方法。首先确定分析目标概貌,选择指标成分为芍药内酯苷、芍药苷、二苯乙烯苷、特女贞苷、旱莲苷D、大黄素、毛蕊异黄酮苷和黄芪甲苷;接着以指标成分的分离度及信噪比为关键方法属性(CMA),采用部分析因实验进行第一步优化,通过多元线性回归分析筛选出关键方法参数(CMP)为流动相加酸量、柱温、梯度和波长;然后通过单因素优化确定了检测波长和流动相加酸量,提高了分离度和信噪比;再以特女贞苷和大黄素的峰对称因子为CMA进行第二步优化,根据中药体系特点,提出经验公式用于估计CMP的范围大小,选择Box-Behnken实验设计进行优化;最后建立数学模型,计算获得设计空间并验证。对优化后的色谱方法进行方法学验证,结果表明建立的HPLC-UV-MS方法具有良好的精密度、准确性和稳定性,可用于生血宝合剂中指标成分含量的定量测定。 展开更多
关键词 QBD 设计空间 生血宝合剂 逐步优化
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生血宝合剂浓缩液质量快速分析方法研究 被引量:5
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作者 潘坚扬 周紫楣 +4 位作者 瞿海斌 刘红娜 刘生香 苏永健 胡珊珊 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期2115-2121,共7页
该研究基于紫外-可见光谱、近红外光谱及多变量数据处理技术,提出了一种生血宝合剂浓缩液的质量快速分析方法,用于同时预测生血宝合剂浓缩液中芍药内酯苷、芍药苷、二苯乙烯苷、特女贞苷、旱莲苷D、大黄素、毛蕊异黄酮苷和黄芪甲苷8种... 该研究基于紫外-可见光谱、近红外光谱及多变量数据处理技术,提出了一种生血宝合剂浓缩液的质量快速分析方法,用于同时预测生血宝合剂浓缩液中芍药内酯苷、芍药苷、二苯乙烯苷、特女贞苷、旱莲苷D、大黄素、毛蕊异黄酮苷和黄芪甲苷8种有效成分的含量。以高效液相色谱-紫外-质谱联用分析法作为有效成分含量测定的参照方法,使用偏最小二乘回归法建立生血宝合剂浓缩液紫外-可见光谱或近红外光谱与8种成分含量之间的多元校正模型,最后以24批测试集样本对模型性能进行评价。结果表明:生血宝合剂浓缩液中8个有效成分的紫外-可见光谱校正模型和近红外光谱校正模型的决定系数均高于0.9,紫外-可见光谱校正模型外部验证的预测决定系数均高于0.83,近红外光谱校正模型外部验证的预测决定系数均高于0.79,该方法准确、稳健、快速,适用于生血宝合剂浓缩液质量的快速评价。 展开更多
关键词 紫外-可见光谱 近红外光谱 快速分析技术 生血宝合剂
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