基于GRU的特征融合在机器翻译中的应用

神经机器翻译模型基本都是编码器和解码器结构,在进行编码之前都需要把文字抽象成数学符号,以词向量的形式传入编码器。大多数对词向量内部信息进行处理的方法都需要用到大量的资源进行训练,并不能够简单而快速的提升机器翻译性能。针对此问题,基于Transformer模型,提出了一种利用门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)对词向量过滤的技术,直接用训练数据进行操作。首先将词向量和位置向量相加后传入GRU,把GRU对词向量过滤后的输出与词向量进行拼接,然后把拼接后的特征向量经过线性层深度融合在一起,这样得到的词向量就是经过门控单元过滤后的词向量表征,最后再传入编码器和解码器。实验结果表明:在Multi30k和IWSLT2016这2个数据集和不同的模型中,提出的方法都能够使机器翻译的BLEU值得到提升,取得较好的翻译性能。

一种改进的梯度直方图远红外行人检测方法

在远红外行人检测领域,实时性以及鲁棒性如何提高,这一问题一直得不到有效的解决.笔者以感兴趣区域ROIs为切入点,在图像预处理阶段充分应用像素梯度相关知识,总结出有效的垂直投影方法.该方法原理为:搜集图像梯度信息,采用初定位方法对垂直方向上的条状区域展开处理并获取包括行人在内的图像,采取局部双阈值图像分割算法获得相对较为可靠性ROIs,避免对整幅输入图像进行搜索.检测过程中,充分发挥全局信息作用,采用以金字塔熵加权的梯度直方图方法,针对远红外行人进行描述.本方法引入了支持向量机算法的识别技术.文章最后针对该方法进行了实验检验.实验结果显示,该方法大大缩短了ROIs提取过程的搜索耗时,而且可以对一些以背景目标为主的候选区域进行抑制.

基于Bayesian压缩感知的融合算法

根据压缩感知理论中的采样模式,提出了一种基于改进采样模式的压缩域图像融合算法。该算法首先通过双星型采样模式获得待融合图像的稀疏域压缩测量值,然后利用一种简单的绝对值最大融合规则直接在压缩感知域进行融合,最后通过贝叶斯的方法重构融合图像。在图像重建的过程中采用了贝叶斯方法。由于考虑了误差以及噪声的影响,使得融合图像的质量进一步提高。仿真结果表明,该算法具有良好的融合效果。

一种基于局部时空特征的视频异常检测方案

针对目前大多数视频异常检测方案在局部异常检测上的不足,提出一种基于局部时空特征的视频异常检测方案。该方案先提取运动描述符,再量化拆分,对每个特征描述符使用不同标度的时间空间滤波器,获得各时间空间区域的平滑估计,为训练和测试视频计算出各区域的局部K最邻近(KNN)距离,根据上述局部KNN距离,得出测试和训练视频的总体分值。对总体分值排名,确定异常。将该方案在公共数据集(UCSD数据集、人群异常UMN数据集、U型转弯数据集)上进行测试,结果表明,该方案的误差率、曲线下面积等性能指标优于现有的视频异常检测算法。

多目标优化下WSN网络生命周期优化模型

为了有效延长中小型WSN网络生命周期,改善其能量利用效率,在增量学习算法的支持下,基于多个优化目标设计并实现WSN网络生命周期优化模型。在反馈值确定过程中同时兼顾链路距离、节点剩余能量两个方面;通过分析节点到sink节点的跳数,确保数据能够准确递交;同时针对传输时节点无法发现下一跳转发节点这一问题,制定相关协议把该节点视为孤立的,在转发节点确定过程中将此节点忽略,从而能够明显降低能量开销。通过在NS2仿真平台上与EAR协议及其改进优化的I-EAR协议做对比,结果证明所设计的协议能够在相对较小的能耗下表现出更好的性能。

精细化辨识时空特征的视频隐写分析

视频隐写分析技术可以侦测出含有隐藏秘密信息的视频,为社会安全提供保障。视频除了含有图像内的空间信息,还蕴含着相邻帧图像之间的时间信息。针对这一特点,提出一种精细化辨识时空特征的视频隐写分析方法。该方法对视频在时间和空间维度的特征量进行精细化建模。采用Marcov对视频空间层次上的块内和块间过程进行建模,以提取空间特征量。利用差值分析视频时间层次上的变化,以提取时间特征量,并将时间和空间特征量输入到SVM模型中进行训练和检测。实际测试结果表明,该方法能够有效区分载密视频和非载密视频,对3 100段测试视频样本的检测准确率高达97.13%。

供水行业营业管理系统数据库安全技术研究

对于供水行业营业管理系统来说,数据的安全与保密是使系统正常运行的基本保证。从数据库安全的定义入手,对身份认证、访问控制和数据库加密等数据库安全技术进行讨论,然后设计出针对供水行业营业管理系统的一系列安全策略,如存储过程的使用等。实际应用表明,通过使用数据库的安全性技术,系统的管理决策功能得到了进一步增强,其安全性能得到了进一步的提高。

单通道模式下的阴影压制方案设计

在各种复杂场景中,获得前景运动对象或者运动对象运动区域成为视频处理的必要过程,为解决前景对象的完整性问题,提出了一种快速而稳健的运动背景分割算法。该算法首先对视频图像进行预处理,然后将预处理后的三通道图像分成单通道HSV图像,并分别进行混合高斯建模,在此区域内进行阴影检测与去除,以得到较好的完整性,结合帧间差进行实时更新,实验结果以及与目前具有相关代表性方法的对比结果表明,所提出的算法具有良好的有效性和可靠性。

基于相空间的社交网络舆情智能化检测方法

为了提高对社交网络舆情监测和管理能力,本文提出一种基于相空间重构的社交网络舆情智能化检测方法。在重构的相空间中提取社交网络舆情采样时间序列的统计平均值和信息熵;采用混沌非线性时间序列分析方法进行社交网络舆情采样序列的回归分析;对采集的社交网络舆情采用判决反馈均衡调节方法进行社交网络舆情统计特征量混频处理,提取社交网络舆情的统计信息特征量;采用支持向量机方法进行社交网络舆情的状态评估和标准性对比,在重构的相空间中实现社交网络舆情智能化检测。仿真结果表明,该方法进行社交网络舆情检测的准确性较高,智能性较好。

技能大赛分布式数据库多事务调控模型

传统分布式数据库多事务调控模型的传输链路容易受到多径效应的影响,导致技能大赛多事务调控的均衡性不好,为了提高分布式数据库多事务调控模型链路资源的均衡调度能力,提出一种基于自适应反馈均衡控制的技能大赛分布式数据库多事务调控模型。构建技能大赛分布式数据库多事务调控的传输链路模型,分析链路的多径特性,采用向量量化编码和负载均衡调度方法进行链路的模态干扰抑制,结合分数间隔均衡调制技术进行多事务调控模型构建,进行链路的相关性任务特征分类和调度,实现分布式数据库多事务调控和负载均衡设计。仿真结果表明:采用该方法进行分布式数据库多事务调控模型设计的资源均衡分布性和对技能大赛数据库的访问性能较好,数据召回率较高。

关于web在互联网上应用与个性化定制分析

随着网络科技的高度发展,web在互联网上得到了越来越广泛的应用,为我们的日常学习生活提供了便利的条件,因此得到了更多的关注和应用。基于web平台的个性化定制就是其中一项。利用信息技术和网络技术进行产品的定制是一种全新的营销手段,许多企业纷纷建立起了自己的网络站点,利用web平台的个性化定制更好地满足客户的要求,制造出更具个人特色的产品。这一方面满足了客户对个性的追求,另一方面则大幅提升了企业的综合竞争力。

跨地区高校数字信息资源共享的现状及策略研究

在全球计算机网络技术和信息技术的迅速发展的今天,高等学校信息化和数字的发展取得了突飞猛进的成果.20世纪末以来,信息化在我国各大高校取得了突飞猛进的发展.高等学校既是信息资源的生产者,也是信息资源的消费者.信息资源的数字化和网络化,给信息资源的开放与共享带来了很大的便利.实现高等学校信息资源资源的共享能最大限度的利用教育信息资源,对我国高能教育的发展意义深远而重大.本文通过对我国高等院校信息资源共享的现状出发,通过目前我国高校网络信息资源共享的现状分析讨论,具体讲解我们所讨论的实现过程,望可以为我国信息资源共享提出点滴建议.

Web界面模型的设计与实现

目前MVC模式已经成为Web应用系统的架构主流,针对MVC模式中的表示层,提出一种分层的Web界面模型.该模型主要是对MVC模式中的表示层再进行分层,把界面元素结构、界面元素的表示和行为分层设计;采用XML标签方式来描述界面构件,用界面构件来表现界面元素,在表示层采用CSS和数据库结合的方式存储数据,在行为层采用JavaScrip技术和DOM技术相结合实现系统与用户的交互.结果表明,这种设计思想能很好的实现界面描述、数据和事件的分离.

层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价

为提高教学质量评价准确性,提出一种基于层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价方法(AHP-BPNN)。采用层次分析法构建评价指标体系,筛选出对评价结果有重要影响的指标作为BP神经网络输入,采用神经网络建立教学质量评价模型。仿真结果表明,AHP-BPNN不仅简化神经网络的结构,而且提高了教学质量的评价精度和评价效率,是一种可行、有效的教学质量评价方法。

基于微分压缩感知的图像去模糊技术研究

尽管图像去模糊是一个病态问题,但是只要对需要恢复的图像作适当的假设就能得到唯一的稳定解。考虑了一个缺乏先验条件的图像去模糊问题,从而将图像的恢复转换为一个盲去卷积问题。作为一个特殊的应用,现有文献大多集中在受到大气扰动影响的短曝光图像的重建问题。大气扰动会使得光波产生随机偏离,从而使得光学系统的PSF产生随机变化。一种处理办法是采用自适应方法,如Shack-Hartmann干涉计。在该系统中,光波重建的准确率与干涉计所采用的透镜数成正比,从而使得计算非常复杂。采用微分压缩感知的方法,可降低透镜的数目,从而使得计算的复杂度大大降低。另一方面,利用压缩感知理论,降采样不会造成数据的丢失,从而使得光波重建的准确率能够与常规方法相同。仿真表明,采用微分压缩感知的方法能够准确地实现光波的重建,大大提高了系统的效率。

住院精神分裂症患者康复期精神药物使用情况调查分析

20世纪80年代一些学者认为药物代谢并不存在性别差异．即使有些不同也是轻微的，不具有临床重要性。目前新型抗精神病药不断应用于临床，治疗方案也随之增多，抗精神病药的应用情况发生了变化，为此我们对住院患者进行调查，现报告如下。

“双创”背景下独立学院毕业论文(设计)质量保障与监控体系的构建

构建基于实践与创新能力培养的毕业论文(设计)质量保障与监控体系对独立学院具有重要意义。通过分析影响独立学院毕业论文(设计)质量的主要因素,从健全教学管理机构、强化思想道德教育、严格指导教师准入、加强实践教学条件、参加教师科研、增加学生创新训练和加大专项资金投入等7个方面构建了质量保障体系,从选题、研究内容与方法、毕业论文写作、毕业答辩、论文查重和第三方评估等6个方面构建了质量监控体系,并对质量保障与监控体系的实施提出了几点建议。

独立学院毕业论文（设计）分类管理探索与实践

分类管理是提高毕业论文(设计)管理水平的重要方法。基于独立学院毕业论文(设计)的管理现状,阜阳师范学院信息工程学院从宏观学科类别划分和微观学生多样性角度对毕业论文(设计)的分类管理进行了初步探索与应用实践,在满足学生差异化需求、提高教师指导效果、强化关键环节监控和发挥毕业答辩威慑作用等方面取得了一定的成效,但学科类别划分较宽泛、学生需求还不能充分满足等方面有待进一步去完善。

两轮自平衡智能车寻迹系统设计与实现

文章设计和实现了基于单片机的两轮自平衡自动循迹的智能车.系统采用飞思卡尔公司的mc9s12xs128的单片机芯片和两轮的智能小车模型;软件设计采用Code Warrior作为开发平台,C语音作为开发工具.最后通过系统测试,智能小车能够较好的在预定轨道上自动寻迹而且速度较快,各项性能稳定.

基于指导教师相关的独立学院毕业论文(设计)质量影响因素分析

指导教师是影响毕业论文(设计)质量的关键因素。根据阜阳师范学院信息工程学院2011-2017年毕业论文(设计)的指导教师职称、指导学生数、课题来源、课题类型和论文(设计)成绩等基本状况,分析了指导教师的数量与质量、指导教师与学生的态度以及硬件设施与管理机制等影响毕业论文(设计)质量的因素,并提出了加强师资队伍建设、端正教师与学生态度、完善质量保障与监控体系和实施分类管理等对策。