MapReduce计算模型在MODIS数据并行处理系统中的应用研究

讨论了传统MODIS数据处理方法中的局限性,提出使用MapReduce计算模型来进行MODIS数据的多节点并行处理的方法,并基于Hadoop系统进行具体实现。该方法把数据处理逻辑和数据存储作为统一的整体部署在各个计算节点上,减少了存储节点到运算节点的数据同步时间,提高了处理效率。对基于时间序列和地理空间分布的方式划分的MODIS数据,有着普遍的适用性。