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改进蚁群算法在低碳冷链物流路径优化中的应用
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作者 周纹萱 徐伟 《物流技术》 2023年第5期105-110,137,共7页
根据冷链物流配送基础理论,将碳排放成本融入路径优化问题中,建立以总成本最小为优化目标的冷链物流路径优化数学模型。在传统蚁群算法的基础上,对初始信息素浓度、信息素更新策略及转移规则进行改进,并通过对比参数不同取值下的结果来... 根据冷链物流配送基础理论,将碳排放成本融入路径优化问题中,建立以总成本最小为优化目标的冷链物流路径优化数学模型。在传统蚁群算法的基础上,对初始信息素浓度、信息素更新策略及转移规则进行改进,并通过对比参数不同取值下的结果来确定合理参数。以某冷链物流企业为例,通过MATLAB软件进行仿真实验,验证模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 冷链物流 物流路径优化 低碳排放 改进蚁群算法
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养老服务市场规模需求预测与市场研究
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作者 钱宇 谭文倩 周纹萱 《智能城市》 2023年第7期108-110,共3页
根据人口、经济、社会三方面因素,运用PCA主成分回归分析、Leslie矩阵、BP-神经网络对养老服务床位市场规模进行预测、分析并分类,得到2023—2035年床位数需求的预测值。对我国各省市进行K均值聚类和系统聚类分析,得到4个城市市场需求... 根据人口、经济、社会三方面因素,运用PCA主成分回归分析、Leslie矩阵、BP-神经网络对养老服务床位市场规模进行预测、分析并分类,得到2023—2035年床位数需求的预测值。对我国各省市进行K均值聚类和系统聚类分析,得到4个城市市场需求分类以及2023—2035年各省养老服务机构床位数量的市场需求规模。养老服务业的可持续发展需要从居民、企业方面寻求突破点,打破传统养老思想,持续发展医养结合、智慧养老,形成商业合作模式,实现养老服务与企业经济双赢。 展开更多
关键词 养老床位数 PCA主成分分析 Leslie矩阵 BP神经网络 聚类分析
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