基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机目标检测

为了提高遥感影像飞机目标检测的准确性和泛化能力,需要解决背景复杂、尺度多变、目标密集、飞机朝向不确定和特征不明显等问题。但现阶段训练数据量有限,初始训练需要消耗大量算力和时间,容易出现过拟合现象。因此,需要优化模型结构和训练过程。针对上述问题,首先引入一种迁移学习的策略,在Faster-RCNN模型训练之前,加载MS COCO数据集预先训练好的权重,使模型快速收敛,节约了大量的训练时间。然后以ResNet50替代原Faster-RCNN的VGG16特征提取网络,更好地利用深层次的语义信息,在此基础上结合FPN网络,并对原Faster-RCNN的9种锚框增加为15种锚框,通过融合多尺度特征图以获得更丰富的特征表示,从而提高网络检测和定位目标的能力。以RSOD-Dataset数据集为例进行飞机目标检测实验,同时比较不同检测算法的性能;再以NWPU VHR-10数据集验证模型的泛化性和稳定性,实验结果表明:改进的Faster-RCNN在RSOD-Dataset数据集上的精确率为97.54%;在NWPU VHR-10数据集上的精确率为98.27%。通过迁移学习和改进Faster-RCNN的网络结构,可以实现在数据量较少的情况下高精度目标检测,且泛化能力较强,所提方法可以利用于其他目标检测和识别,具有较好的推广意义。

抽水蓄能发电机定子槽楔松动原因分析及处理

详细介绍了黑麋峰抽水蓄能电厂3号、4号发电电动机定子槽楔松动情况,深入分析了可逆式电动/发电机槽楔松动原因,针对定子端部槽楔固定方式、方法进行技术改进,为大容量水力发电机定子槽楔松动处理提供参考。

石材雕刻锯片的发展趋势探究

在石材粗加工过程中,石材雕刻锯片极为关键。而石材雕刻锯片的寿命又是重中之重。石材雕刻锯片按照金刚石颗粒和金属基体的连接形式分为电镀锯片、烧结锯片和钎焊锯片,这三种锯片有着各自的优点和缺点。文章以锯片使用寿命为出发点,重点对三种石材雕刻锯片的发展趋势进行探究。

Ф350 mm金刚石锯片的结构优化研究

金刚石锯片在使用过程中的受力会导致金刚石颗粒脱落,从而降低刀具使用寿命。针对此现象,研究改变刀具结构以改善金刚石锯片工作时的受力情况。以Ф350 mm金刚石锯片为研究对象,应用有限元软件ANSYS Workbench,对其进行建模和静力学分析,从改变节块数量、钥匙槽宽度、钥匙槽深度、钥匙孔直径、降噪孔直径等方面对锯片进行结构优化。对比优化模型与原模型的应力云图,优化模型的最大等效应力减少了27.5 MPa,减少量达43.4%。结果表明,优化后的金刚石锯片在相同切削条件下所受应力情况得到明显改善。