基于RCMRFDE和ELM的滚动轴承故障检测方法

为了有效地提升滚动轴承故障诊断的可靠性和准确性,鉴于精细复合多尺度反向波动散布熵(RCMRFDE)方法在描述非线性序列复杂度和特征提取方面的优势,提出了一种结合RCMRFDE和极限学习机(ELM)的滚动轴承综合故障检测方法(该方法包括健康检测和故障分类)。首先,根据滚动轴承健康和故障振动信号复杂性具有显著性差异的特点,利用RCMRFDE预先检测了滚动轴承的健康状态,筛选出了健康轴承;然后,采用RCMRFDE提取出了剩余故障轴承的故障特征,并采用极限学习机(ELM)对故障类型进行了智能化的识别;最后,基于两种公开的滚动轴承故障实验数据,分别采用RCMRFDE+ELM方法与其他5种故障诊断方法进行了检测,并将所得结果进行了比较分析,以验证新方法的检测精度、分类准确率、效率和可靠性。研究结果表明:采用RCMRFDE+ELM方法能够准确地检测出滚动轴承是否存在故障,并且在二次实验中,对于故障轴承的平均识别准确率分别达到了99.96%和99.67%,均高于其他方法。该方法可以为建立滚动轴承的健康监测模型提供阈值设置方法和诊断思路。

高职院校计算机实训室网络安全浅谈

随着信息技术的发展，网络已成为人们日常学习、工作、休闲娱乐中不可缺少的部份。高职院校都比较重视学生动手能力的培养，其中很大一部份项目需要在机房实践完成，师生通过机房网络获取信息、网络教学，这对机房怎么提高网络安全，防止病毒入侵这个问题尤为关键。根据机房特点，硬件设备管理、软件系统、计算机病毒防治及网络安全等方面，论述高校计算机实训室安全管理的内容，并提出相关措施，以便更好地为实验教学服务。

基于计算机数据挖掘的农机设备状态智能检测技术

本文对计算机数据挖掘技术方法进行探究,通过对神经网络法、决策树方法、遗传算法、粗糙集法、支持向量机分类法之间的比价分析,得出支持向量机分类法是相对更加适合农机设备状态智能检测技术融合应用的方法。通过对计算机数据挖掘技术与农机智能检测技术的融合,实现了人工智能的应用,大大地减小了检测数据和结果的误差,能够给人类生产、作业提供良好的技术支持。

经济发展角度下社会保险制度的建设意义、现状问题及优化策略

一、前言社会保险制度是指由法律规定了的、按照某种确定的规则实施的社会保险政策和措施体系。我国社会保险制度坚持广覆盖、保基本、多层次、可持续的方针,具有保障居民基本生活,维护社会稳定,保持社会公平的功能。从经济角度来看,社会保险制度具有重要的社会经济效益,它可以促进经济增长,提高经济效率,减少经济风险,增强社会信心,提高劳动生产率,改善社会福利。当前,我国的社会保险制度还存在一些问题,需要结合现状,总结社会保险制度在运作方面存在的问题,深入分析这些问题形成的原因,并提出解决方法,切实维护好每一位参保公民的合法权益。

密码学与计算机网络安全

随着网络的不断发展与普及,人们对于计算机网络的安全也变得越来越重视,这就对计算机网络安全提出了更高的要求。想要保证计算机网络的安全就应该保证所传输的信息的保密性、完整性以及不可否认性等。想要更好地对计算机网络安全进行保障,就需要用一定的技术对计算机网络安全进行加固,而数据加密技术就是对计算机网络安全进行加固的一项重要措施,因此,在进行计算机网络安全的保障是应该合理进行密码学的应用,提高计算机网络安全性。

大数据在计算机技术中应用研究

近年来,大数据已经成为最尖端的信息技术。随着计算机制造工艺的不断进步,计算机处理能力不断变强,大数据技术已经越来越成熟;而大数据的成熟发展又反过来带动了计算机技术不断更新进步,两者相辅相成,为计算机技术新一轮发展奠定了良好基础。

高职院校硬件维护拓展技能培训实践教学方法探讨

计算机技术日新月异，各类硬件不断推陈出新，很多学生掌握的硬件知识较为陈旧，动手实践能力较差。文章从该拓展技能培训实践课程出发，结合自身的教学经验和体会，使学生既能通过硬件维护工程师认证考试，同时又能提高计算机硬件维护水平，解决实际问题。

计算机类教学实验室信息化

计算机高速发展至今,已经达到一定的发展阶段,信息已经介入所以学生的学习生活。加强信息化建设已成为教学实验室的一项重要工作内容,并就此提出一些建议。

应用遗传算法优化压延机温控系统的PID控制方法

常规PID控制器用于时变非线性的压延机温控时具有控制精度低、动态性能差的缺点。为了改善常规PID控制器的控制效果,通过遗传算法搜索全局最优的PID控制参数,在线实时调整PID控制参数获得压延机温控系统的高控制性能。同时,引入因子α作为控制器中衡量超调量和上升时间的权重,通过调节权重α的大小可以自由地对系统超调量和上升时间两个性能指标进行控制,以达到理想的控制效果。温控实验结果表明,所提遗传算法优化的PID控制器具有优秀的动态性能和高控制精度。