我国建立未成年人罪错行为先议制度的探究

在以《未成年人保护法》,《预防未成年人犯罪法》为核心的我国的少年司法缺少对除未成年人犯罪行为以外的未成年人罪错行为司法干预制度。在两法修订后,尽管在一定程度上强化完善了对罪错未成年人的干预和保护措施,但是,由于缺少司法权的介入以及干预措施的规定不够细致,对罪错未成年人的保护仍然不够充分。为了最大化保护未成年人的利益,应当建立未成年人罪错行为先议制度,由契合少年司法属性且具有少年司法实践经验的检察机关行使先议权,同时,在建立具体的检察机关先议制度时应当扬弃我国检察机关司法实践中的优缺点,构建符合我国检察机关属性,有中国特色的未成年人先议制度,保障未成年人身心健康成长。

RCEP成员国大宗农产品的国际竞争力评价及影响因素研究

基于2010—2019年部分有代表性的RCEP成员国6类大宗农产品进出口贸易数据,选择并测算了能从不同角度反映一国农产品国际竞争力的三种显示性指标,并运用基于熵权法的TOPSIS模型确定了各指标对农产品国际竞争力的影响因素,计算出各国农产品国际竞争力的评分并进行排序。其次,从农业基础、国家发展、交通条件等角度选择了7个自变量,建立偏最小二乘法回归模型,分别对三种显示性指标进行回归分析。实证结果表明,印尼、中国、印度的大宗农产品具有最强的国际竞争力,一国的农业增加值占GDP比重、农业生产量价值、政治稳定性对农产品国际竞争力具有显著影响。

网络犯罪黑数成因研究

网络技术的日新月异,使得网络犯罪也成为现代社会中急需审视和解决的问题之一。网络犯罪是在网络空间中一定时空范围内犯罪的发生量及其比率、类型、危害程度、时空分布和构成情况,必须客观全面地把握,不仅要关注网络犯罪的明数,也要高度重视网络犯罪黑数。所谓犯罪黑数是指没有列入警方犯罪统计中的犯罪行为总数。目前,网络中已发现犯罪案件数量仅仅只占全部网络犯罪案件的少数,不同类型的网络犯罪都存在大量的犯罪黑数。网络犯罪黑数的存在往往会诱发更多的网络犯罪,因此需要对网络犯罪黑数形成的成因进行探究,并据此提出应对策略,这是解决网络黑数问题所必需的。

图像生成模型的法律性质界定

以扩散模型和经扩散模型训练而成的海量的、个性化的预训练模型和微调模型为代表的图像生成式AI在图像生成、修改与替换等领域一枝独秀。核心技术开源、“一键式”便捷操作并且兼顾“质”与“量”是现阶段图像AI生成的重要特征。作为生成式AI在淫秽图像制作领域的产物,淫秽图像不仅数量上泛滥,淫秽程度和引发的风险也持续提升,继而使得技术滥用的危害不断扩大。而预训练模型和微调模型正是目前图像生成式AI被广泛应用于淫秽图像制作领域的关键,现行行政法规将具有图像生成能力的模型及相关技术定义为生成式人工智能技术,根据部分预训练模型和微调模型的特点以及在虚拟淫秽图像生成过程中所发挥的作用,应当承认直接认定为淫秽电子信息的合理性,从而摆脱技术中立原则的干扰,更好地遏制特定内容淫秽图像的泛滥、维持网络信息的健康和安全。