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题名基于视差和条纹调制度分析的多物体场景分割
被引量:2
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作者
李小晗
陈璐
周翔(指导)
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机构
西安交通大学机械工程学院
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期115-122,共8页
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基金
国家科技重大专项(2017ZX04002001)。
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文摘
噪声是影响图像分割的重要因素,文中提出了一种能够在含噪声的真实场景中准确提取出多个物体区域的分割方案。利用基于正弦条纹投影的双目结构光系统,得到包含目标物体的相位图和视差图。将视差图映射到U-视差图中,利用物体和噪声区域在该视差空间的不同形态特征,采用闭合区域检测算法初步得到各个物体的分割区域,并结合条纹调制度阈值分析法进一步去除阴影区域的噪声,最终得到精确的分割结果。客观评价的数据分析表明,文中提出的分割算法,不仅对噪声的鲁棒性较好,还可以有效地将物体与水平支撑面分割开,在不同场景下具有计算复杂度低,抗干扰能力强的优势,分割准确率均在90%以上,最高可达到99.2%,平均运行时间为27 ms。
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关键词
正弦条纹投影轮廓术
U-视差图分析
条纹调制度分析
物体分割
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Keywords
sinusoidal fringe projection profilometry
U-disparity analysis
fringe modulation analysis
object segmentation
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分类号
TP931
[自动化与计算机技术]
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