半监督拉普拉斯特征映射算法

为了使流形学习方法具有半监督的特点,利用流形上某些已知低维信息的数据去学习推测出其它数据的低维信息,扩大流形学习算法的应用范围,把拉普拉斯特征映射算法(Laplacian Eigenmap,LE)与半监督的机器学习相结合,提出一种半监督的拉普拉斯特征映射算法(semi-supervised Laplacian Eigenmap,SSLE),这种半监督的流形学习算法在分类识别等问题上,具有很好的效果。模拟实验和实际例子都表明了SSLE算法的有效性。

车辆磁流变半主动悬架复合控制策略研究

为提升复杂路况下配备磁流变半主动悬架车辆的综合隔振性能,基于开关函数提出一种复合控制策略。首先,对车辆磁流变半主动悬架系统所用磁流变阻尼器进行阻尼特性试验,使用基于Levenberg-Marquardt优化算法的最小二乘法对可调Sigmoid模型进行参数辨识;其次,以磁流变半主动悬架1/4车辆模型为研究对象,设计了一种基于线性矩阵不等式的非确定结构参数的H_(∞)控制策略;然后,基于磁流变半主动悬架1/4车辆参考模型,计算分析了基于径向基函数的滑模控制的磁流变半主动悬架的性能指标;最后,利用开关函数复合以上2种控制方式,研究表明,复合控制策略能够提升车辆的行驶可靠性和操纵稳定性,综合性能指标优化率为5.93%。

汽车三级分段变刚度双质量飞轮非线性振动研究

分析了三级分段变刚度双质量飞轮(DMF)刚度随扭转角变化的特征,考虑刚度非线性因素建立了搭载DMF的汽车传动系非线性扭转振动模型和对应的微分方程,采用平均法和Runge-Kutta数值积分方法编制算法程序,推导和分析扭转角非线性频率特性近似解析解,并对不同转矩频率下的强迫振动响应进行仿真分析,以进一步探究三级分段变刚度DMF在传动系统中的非线性振动特性。

面向可视化图元控制引擎的设计与实现

针对普通管理信息系统、图纸化管理及地理信息系统GIS的局限性,综合考虑可视化管理的直观、便捷、高效等要求,设计了一种面向可视化图元控制引擎。该引擎在借鉴GIS技术优点的基础上,实现了空间信息的直观表达及空间信息和属性信息的融合。分析了该引擎的体系结构,阐述该引擎的主要组成模块、各模块的功能特点及相互关系,并对该引擎中涉及的空间运算、空间索引等关键技术进行研究。最后结合广电机房管理的应用实例,表明了面向可视化图元控制引擎的有效性、灵活性和可扩展性。