基于模糊神经网络的电气化铁路接触网安全评估

传统铁路接触网的安全评估方法往往只考虑某一个方面的影响,没有综合考虑多个内外影响因素。针对该问题,提出一种基于模糊神经网络的综合安全评估方法。首先建立了一套有效的安全评价指标体系,包括企业管理、人员素质、设备性能以及外部环境4大类该安全评价指标体系能够从主观和客观较为全面地反映铁路接触网的运行管理情况;其次,根据评价指标的特点,采用模糊神经网络算法建立安全评估模型,较好地实现评价指标与安全等级之间的非线性映射。实验结果表明,基于安全评估指标体系所建立的模糊神经网络评估模型,能够很好的对铁路接触网的安全等级做出评估,且评估效果良好。

非隔离型高增益DC/DC变换器的研究

针对光伏发电系统中宜流升压变换器升压比高问题,介绍了一种基于电压倍增单元的新型非隔离高增益DC/DC变换器。变换器是在传统两相交错并联Boost变换器基础上,每相电感引入一个二极管和电容单元可获得额外的输入增益,电感输出侧通过电压倍增单元实现高增益输出。分析了变换器的工作原理及其性能特点,通过仿真试验对变换器工作进行理论验证,结果表明在额定工况下变换器的正确性。

基于TL494的同步Buck变换器对比研究

分析了传统非同步Buck变换器与同步Buck变换器的工作模态与导通情况,对两种变换器不同状态产生的损耗进行理论分析。在搭建仿真样机验证的指导下试制了两台基于TL494驱动的Buck变换器。在额定输入12 V电压的同时改变变换器的开关频率与输出电压及负载,比较不同工况下两种变换器的效率。结果表明,两种变换器最佳工作频率约在100 kHz,同步Buck在轻载模式下、非同步Buck重载模式下有着更好的表现。