有序判别典型相关分析

多视图学习方法通过视图间互补信息的融合,达到增强单一视图方法的鲁棒性并提升学习性能的目的.典型相关分析(canonical correlation analysis,简称CCA)是一种重要的多视图信息融合技术.其研究的是针对同一组目标两组不同观测数据间的相关性,目标是得到一组相关性最大的投影向量.但当面对标号有序的分类任务时,CCA因没有利用类信息和类间有序信息,造成了对分类性能的制约.为此,通过将有序类信息嵌入CCA进行扩展,发展出有序判别典型相关分析(ordinal discriminative canonical correlation analysis,简称OR-DisCCA).实验结果表明,OR-DisCCA的性能比相关方法更优.

超精密切削表面划伤机理及控制

对超精密加工表面的划伤机理进行了系统的分析,并将其划伤过程概括为四种状态:摩擦、镶嵌、划沟、脱落。通过对影响表面划伤各种影响因素的详细分析,提出了避免表面划伤的控制方法。

大迎角飞行品质模拟研究

为了探索出一条适合于评估失速迎角前大迎角飞行品质评估的思路 ,通过选取推杆并改变1 0°姿态角 ,带过载的从一侧到另一侧的倾斜并截获 90°滚转角及空 -空跟踪三项任务作为子任务集 ,在一台地面飞行模拟器上对一架第三代战斗机大迎角飞行品质进行了评估 ,并把评估结果与通过等效系统方法得到的结果进行了对比 ,结果表明尽管大迎角品质边界相对于小迎角有所不同 ,但只要适当调整品质边界 ,则用于评估小迎角品质的方法如等效系统等 。

积冰前后飞机操纵特性响应分析

飞机积冰前后各项特性指标均会发生改变,对飞机飞行安全十分重要。但由于飞机积冰后结构模型模拟非常复杂,单纯采用理论解析方法难以准确可靠地给出积冰飞机数学模型;此外运用简化力学模型得到的经验公式往往与实际结果有较大的出入;采用试验手段又会造成时间和人力物力上的巨大消耗。文中提出一种模拟积冰飞机结构的验证模型,完成积冰前后飞机结构情况的对比分析。

热处理硬度对链条极限拉伸载荷的影响

阐述了材料相同而淬火硬度不同时对链条极限拉伸载荷的影响。