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基于多窗谱估计的维纳滤波语音增强算法
被引量:
6
1
作者
张正文
周航麒
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第5期686-690,共5页
针对维纳滤波在复杂背景噪声情况下,语音信号成分衰减过大的问题,提出了一种基于多窗口谱估计和维纳滤波相结合的语音增强方法。该方法先将带噪语音进行多窗口谱估计,再通过小波阈值去除噪声项得到近似纯净的语音谱;然后与维纳滤波处理...
针对维纳滤波在复杂背景噪声情况下,语音信号成分衰减过大的问题,提出了一种基于多窗口谱估计和维纳滤波相结合的语音增强方法。该方法先将带噪语音进行多窗口谱估计,再通过小波阈值去除噪声项得到近似纯净的语音谱;然后与维纳滤波处理后的语音谱相比较,根据不同的失真类型选择相应的谱作为最终增强的语音谱。仿真结果表明,在不同类型的噪声和信噪比条件下,该方法在抑制噪声和降低语音信号衰减上优于均方预测误差(MSCEP)和预白化子空间(PSS)方法。
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关键词
信噪比
维纳滤波
小波阈值
多窗口谱估计
下载PDF
职称材料
题名
基于多窗谱估计的维纳滤波语音增强算法
被引量:
6
1
作者
张正文
周航麒
机构
湖北工业大学电气与电子工程学院
出处
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第5期686-690,共5页
基金
湖北省科技支撑计划项目(2014BAA135)
文摘
针对维纳滤波在复杂背景噪声情况下,语音信号成分衰减过大的问题,提出了一种基于多窗口谱估计和维纳滤波相结合的语音增强方法。该方法先将带噪语音进行多窗口谱估计,再通过小波阈值去除噪声项得到近似纯净的语音谱;然后与维纳滤波处理后的语音谱相比较,根据不同的失真类型选择相应的谱作为最终增强的语音谱。仿真结果表明,在不同类型的噪声和信噪比条件下,该方法在抑制噪声和降低语音信号衰减上优于均方预测误差(MSCEP)和预白化子空间(PSS)方法。
关键词
信噪比
维纳滤波
小波阈值
多窗口谱估计
Keywords
SNR
wiener filter
wavelet thresholding
multi-window spectrum estimator
分类号
TN912.35 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多窗谱估计的维纳滤波语音增强算法
张正文
周航麒
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015
6
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