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遗传算法的爬山法改进
被引量:
15
1
作者
柴岩
周艳钊
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014年第7期996-999,共4页
针对遗传算法在处理多峰优化问题时容易发生早熟现象的问题,采用了动态调整交叉概率值和变异概率值的方法,引入爬山法在迭代过程中进行局部寻优,仿真实验对比分析了标准遗传算法和改进遗传算法的性能.研究结果表明:改进后遗传算法的收...
针对遗传算法在处理多峰优化问题时容易发生早熟现象的问题,采用了动态调整交叉概率值和变异概率值的方法,引入爬山法在迭代过程中进行局部寻优,仿真实验对比分析了标准遗传算法和改进遗传算法的性能.研究结果表明:改进后遗传算法的收敛速度较快,得到结果误差值比较小.研究结论证明在相应的进化阶段采用合理的概率值,利用爬山法对遗传算法局部寻优,可以避免早熟现象,提高遗传算法收敛速度和精度.
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关键词
遗传算法
自适应
概率
爬山法
局部寻优
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职称材料
题名
遗传算法的爬山法改进
被引量:
15
1
作者
柴岩
周艳钊
机构
辽宁工程技术大学理学院
出处
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014年第7期996-999,共4页
基金
辽宁省自然科学基金资助项目(50979036)
文摘
针对遗传算法在处理多峰优化问题时容易发生早熟现象的问题,采用了动态调整交叉概率值和变异概率值的方法,引入爬山法在迭代过程中进行局部寻优,仿真实验对比分析了标准遗传算法和改进遗传算法的性能.研究结果表明:改进后遗传算法的收敛速度较快,得到结果误差值比较小.研究结论证明在相应的进化阶段采用合理的概率值,利用爬山法对遗传算法局部寻优,可以避免早熟现象,提高遗传算法收敛速度和精度.
关键词
遗传算法
自适应
概率
爬山法
局部寻优
Keywords
Genetic algorithm
adaptive
probability
climbing method
local optimization
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传算法的爬山法改进
柴岩
周艳钊
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014
15
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