人工智能生成内容的著作权法保护探究

人工智能时代的到来向著作权体系提出了众多挑战。对人工智能的训练与开发涉及机器批量阅读是否构成对训练数据中的作品构成著作权侵权的问题,以合理使用制度作出回应是目前的最优选择。人工智能生成内容能否构成著作权法上的作品并由著作权法予以保护也值得探讨,因其生成内容具有人类作品的外观特征,且具有来源于人的独创性和智力成果属性,因此具有可版权性。自然人创作是著作权存在的基础,人工智能本身不具有主体资格,人工智能作品的权利应当由贡献创造性劳动的自然人、法人或非法人组织享有。

面向MOOC课堂反馈的学习行为分析研究

课堂反馈作为最直接的教师-学生互动内容,对于MOOC课程中学生的课堂学习行为研究具有重要意义.大规模的课堂反馈记录有利于观察学生的参与度和活跃度变化规律;同时,课堂反馈内容又可以反映出学生的知识掌握程度,便于教师精准地捕捉学生反馈水平和优化教学结构.基于此,本文选取中国大学MOOC平台"课堂交流区"中的5万条教师-学生反馈记录作为研究对象,结合数学统计和自然语言处理等学习分析技术,从反馈记录的统计分析和反馈内容的话语分析两个方面入手,追踪学生在课程学习过程中的参与率和活跃度变化,并进一步探讨不同学科类型课程的学习行为差异及其课堂话语分布.结果表明:学生的反馈内容主要围绕主题内容展开,正面情感比例较高,但其参与率和活跃度较低,学习积极性有待提高.就不同学科类型课程的学习行为而言,艺术类课程的参与人数比例和反馈数量呈现出最优状态,反馈内容的广度均高于其他类型课程;文科类课程呈现出参与率高而活跃度低的不协调现象,反馈内容注重主题的深层次思考;而理科类课程力求简洁准确的回复主题,学生间的反馈重复度高,适当提高其课堂参与率和活跃度也将有助于学生间的学习交流,促进知识建构行为的优化发展.

浅析五年一贯制高职师范专业毕业生就业现状

五年一贯制高职是江苏省特有的人才培养方式,相比本科与大专院校,毕业生的心智较年轻,学历上也不占优势,尤其师范类专业的竞争力更为薄弱。本文以无锡市某高职院校的师范类专业为例,对五年制师范类毕业生就业现状进行分析,以期发现就业中存在的问题,提出相应的应对建议。

论对知识产权的有限扩展保护

近年来,反不正当竞争法与知识产权法的交叉案件出现频率不断上升,通过反不正当竞争法为知识产权提供扩展保护,能够有效保护当前知识产权法无法保护但应当保护的智力成果或知识产品。但是过度的保护会在两种法律制度中均产生负面效应,因此其范围和程度应受客体性质、法益范围和知识产权法除外领域等条件的限制。受保护的客体应当具有很强的可识别性;保护的法益应当处于“相关市场”的范围;对于知识产权法的除外领域,反不正当竞争法不予保护。