基于D-InSAR技术的地质灾害和监测预警

地质灾害的监测和灾害隐患的排查一直是近年来受到国家重视的问题,而自然灾害如暴雨、洪涝、台风等也是引发泥石流、崩塌、滑坡等地质灾害的重要因素之一。2019-08-10,“利奇马”台风登陆浙江,其带来的暴雨、洪涝等自然灾害造成了大量的人员伤亡、经济损失以及次生地质灾害。根据InSAR技术覆盖范围广、不受云雾雨雪天气影响等特点,使用2景Sentinel-1A数据,采用双轨D-InSAR方法对浙江省的南部地区进行台风受灾前后的地表形变监测,得到研究区域在2019-07-28—08-21的形变情况,同时对研究区域中下沉量级较大、出现异常的区域进行排查,并和GPS结果进行比对,最终找到地质灾害发生区域和隐患区域,为浙江省地质灾害监测和排查提供数据支持。

不同级分大豆蛋白肽免疫活性及抗氧化活性的研究

为了探究大豆蛋白肽级分与免疫以及抗氧化活性的关系,本试验采用超滤方式进行分级,并对获得的三个级分的大豆蛋白肽(SBPH-1、SBPH-2、SBPH-3)的细胞形态、细胞增殖、细胞因子等指标进行考察,测定DPPH、ABTS自由基清除率。结果如下,不同级分大豆蛋白肽对巨噬细胞的细胞形态无不良反应,可促进巨噬细胞增殖、细胞因子表达,其中SBPH-3级分促进效果最佳,IL-6、IL-1β、TNF-α的分泌量为1566.47、593.32、828.13pg/mL,相比空白组差异显著(P<0.05);此外,不同级分大豆蛋白肽还可提高DPPH、ABTS自由基清除率,DPPH自由基清除率分别为79.46%、81.03%、86.79%,ABTS自由基清除率分别为225.85%、242.95%、261.81%,相比未分级大豆蛋白肽差异显著(P<0.05)。综上所述,不同级分大豆蛋白肽均具有良好的免疫、抗氧化效果,其中SBPH-3效果最佳。