人工智能在数字出版行业的应用研究

数字出版行业通过对人工智能的运用,体现出其在大数据飞速发展的时代背景下的自身历史使命与社会价值。在采集环节,数据化挖掘内容能快速地发现提取新闻线索,进而对数字出版内容加工制作;在写作环节,通过语法和语义理解进行基本分析,可以快速提取核心观点、事件发展、舆论导向、情感诉求、事件传播路径;在编辑环节,通过多种形式的多媒体学习,为用户提供多介质、立体化、动态化的资源服务;在评论环节,精准化评估阅读者对出版作品的感受,从而达到的良好辨识效果。

长三角区域“人工智能+法治”深度合作研究

在人工智能技术的运用下,长三角区域内各司法系统与企业联手,建立自助终端诉讼服务智能体系、智能分案系统与智能文书生成系统等,有效缓解司法系统“案多人少”、办案周期长、适法不统一等法治建设难题,保障司法公正,提高司法效率。但现阶段,人工智能的法治推动作用还十分有限,因此,审慎观察和分析人工智能语境下区域法治建设的动向,发挥人工智能科技优势,直面“人工智能+法治”深度合作存在的障碍,探索解决对策,弥补技术局限,对长三角法治一体化建设尤为重要。

推进行政执法(管理)力量下沉的对策研究——以上海市闵行区为例

以上海市闵行区执法(管理)力量下沉为例,系统总结了实践中取得的可复制、可推广餉治理经验,同时对执法(管理)力量下沉中存在的问题进行了梳理,从完善条块管理各部门权力和责任清单,加强区条线部门对下沉执法力量的指导、培训和监督,建空执法人员编制动态调整机制等层面提出了对策建议,以期进一步推进基层社会治理方式的创新。