基于长短期记忆网络的西丽水库水质预测

西丽水库是深圳重要饮水源之一,水库的水质影响着全市人民的供水安全。为及时准确预测西丽水库水质结果,以指导水库水厂供水计划的制定,在利用自适应噪声的完备集合经验模态分解方法进行数据分解的基础上,利用长短期记忆网络(LSTM)模型,建立了基于LSTM的西丽水库水质预测模型。通过模拟计算发现,模型模拟效果较好,其中水质预测模型中总氮、氨氮及总磷的预测结果与实测结果吻合度均较高,能够很好地模拟水库水质浓度变化过程;且对于总氮和氨氮,模型的相对预报误差能控制在10%以下,说明了所建模型的合理性。研究成果可为西丽水库的水质预测及供水计划的制定提供重要模型与技术支撑。

起搏器植入术后囊袋感染患者的焦虑抑郁状况及心理疏导

目的:探讨起搏器植入术后囊袋感染患者的心理变化情况,总结心理疏导的方法。方法:回顾性分析2014年2月~2016年12月因起搏器植入术后囊袋感染在本院接受治疗的60例患者的临床资料,分析囊袋感染原因、临床特征及囊袋感染后患者心理状况的变化,并对患者展开针对性的心理疏导,采取焦虑、抑郁评分表评估干预前后患者心理状况的变化情况,同时应用生活质量评价表评估干预前后患者不同维度生活质量的改善情况。结果:心理疏导后患者焦虑评分、抑郁评分明显低于心理疏导前(P<0.05)。心理疏导后患者各维度生活质量评分均高于心理疏导前(P<0.05)。结论:起搏器植入术后囊袋感染是多种因素共同作用的结果,是加重患者负性情绪反应的相关因素,采取有效的心理疏导措施,可降低患者焦虑、抑郁反应,并优化其生活质量,值得推广。

基于不变矩卡尔曼预测的核相关跟踪算法改进

针对KCF(核相关滤波器)算法在目标发生严重遮挡时易出现目标丢失的问题,提出了一种结合不变距特征及卡尔曼预测的核相关滤波跟踪算法。利用模板图像和当前帧图像的不变矩特征计算相关量,然后根据不同遮挡情况下相关量值的变化情况设定目标遮挡判断机制。当目标未遮挡时KCF算法对目标继续跟踪;当目标被遮挡时利用卡尔曼滤波预测目标位置,目标复现后KCF算法利用预测的位置信息继续跟踪。最后采用OTB-2015数据集测试算法的有效性,实验结果表明,论文算法相对于KCF算法跟踪精度和跟踪成功率分别提高了12.95%和13.28%,有效改善了遮挡情况下的目标跟踪性能。