输电线路动态增容模块化计算技术研究

描述了基于3G/GSM的输电线路动态增容在线监测系统,通过采集现场环境参数计算导线载流量,获得导线的隐形容量。计算导线载流量用到的是摩尔根公式,简述其数学原型、算法流程图和实现源代码。

糖尿病兔心房5脂氧合酶及12脂氧合酶蛋白变化研究

目的观察糖尿病兔心房炎症和心房纤维化改变及5脂氧合酶(ALOX5)、12脂氧合酶(ALOX12)、单核细胞趋化蛋白1(MCP-1)在心房组织中表达变化。方法选择健康雄性日本大耳白兔13只,随机选取8只白兔建立1型糖尿病兔模型,其中5只建模成功作为糖尿病组,另外5只白兔作为对照组。检查超声心动图、病理指标,并提取左心房组织蛋白进行Western blot检测。结果与对照组比较,糖尿病组室间隔厚度明显增加,LVEF明显降低,差异有统计学意义(P<0.05)。糖尿病组左心房组织胶原容积分数较对照组明显增加[(7.97±1.01)%vs(3.11±0.99)%,P<0.01]。糖尿病组左心房组织ALOX5、ALOX12表达明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);2组MCP-1表达比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论ALOX5、ALOX12表达可能与糖尿病兔心房炎症及纤维化相关。

基于决策树的输电线路覆冰故障诊断分析

输电线路作为电网薄弱环节之一,其安全稳定运行直接关系到电网的运行状态。目前,覆冰已成为威胁线路安全运行的重要因素。为了提高覆冰故障分析效率,研究其故障诊断模型显得愈发重要。文中通过某网省公司近5年输电线路覆冰跳闸数据,分析其发生规律,结合气象及微地形条件对覆冰故障的影响,构建基于决策树的线路覆冰故障诊断模型,梳理关键诊断变量因子及权重系数,提出疑似故障概率计算方法。最后结合诊断模型,对实际运行故障案例进行分析和计算,通过人工干预及现场排查确认覆冰故障类型,为输电线路故障诊断和故障排查奠定了良好的基础。

基于OPGW的输电线路覆冰广域监测方法

输电线路大多架设在野外,受自然灾害影响范围较大、程度较深,而覆冰灾害给电网带来的经济损失尤为严重。在分析现有覆冰监测装置的基础上,提出了基于OPGW的输电线路覆冰广域监测方法。该方法以OPGW光缆内部光纤作为传感器,采用光纤布里渊散射技术,结合覆冰广域监测原理模型,分析覆冰与线缆温度变化关系,利用有限元分析软件对OPGW覆冰与未覆冰状态的缆线温度变化进行了热力学仿真。为验证该方法监测的性能及可靠性,在覆冰实验基地进行了现场模拟挂塔试验,试验结果表明,基于OPGW的输电线路覆冰监测能够准确定位和识别覆冰区段与未覆冰区段,实现输电线路覆冰广域监测。

多个线上传感器的时间分片通信方法

为了满足线上传感器单元的无线通信组网需求,给出了一种简单、可靠、低功耗的时分多址实现方法。该方法通过软件实现,不依赖特定的硬件设计。该方法已在沃英泰科公司的输电线路监测产品中运用,成功达到了预期的效果。

输电铁塔SAR图像检测的先验驱动恒虚警算法

提出一种基于先验驱动的恒虚警目标检测算法,用于高分辨率输电线走廊电力塔SAR图像的检测.根据压缩感知的方法对背景杂波进行重建,采用矩估计的方法对分布参数进行估计并计算出CFAR阈值,通过OS-CFAR的方法进行检测,以输电线走廊的遥感特征为先验对检测结果进行后处理,消除虚警现象的影响从而获得最终的检测结果.试验结果表明,该算法可以很好地实现对输电线走廊电力塔目标的检测.

基于多特征融合的SAR图像输电走廊变化检测

传统SAR变化检测使用单一描述来提取多时相SAR图像间的变化信息,没有充分挖掘图像中的多特征信息,导致复杂变化场景下算法检测精度不高.针对这一问题,提出一种基于多种特征融合的SAR图像变化检测方法.该方法首先对多时相SAR图像输电走廊区域进行多种特征提取,并选取合适SAR变化检测的特征,然后在多时相SAR图像中计算每种特征对应的差异图,最后从图像融合的角度分别使用主成分分析法(PCA)和证据推理理论(DST)对这些多特征对应的差异图进行融合并提取最终的变化检测结果.实验结果表明该方法具有较为满意的变化检测效果.

基于超高频RFID和国密加解密技术的交互式移动巡检系统

针对现有人工巡检效率低下、巡检出错、记录不全、缺陷响应慢、数据安全性低、数据难以长时间保存等突出缺陷,引入RFID技术、国密加解密技术、4G技术、GPS定位技术等技术,设计一种交互式移动巡检系统,包括开发应用于高压铁塔上的具有大容量数据存储区的超高频RFID抗金属电子标签,一款小巧便携的带国密加解密功能的RFID智能终端伴侣,以及智能终端用交互式移动巡检应用软件、后台服务器软件等。

基于GIS的输电线路防灾减灾分析系统设计

提出了一种基于GIS的输电线路防灾减灾分析预警系统,以贵州电网常见的山火、覆冰和地质灾害为研究对象,以ArcGIS平台为栽体,设计系统总体架构,通过对气象数据、监测数据、运维数据等集成,形成具有灾害预防和提前防护功能的决策支持系统。

输电线路风偏闪络风险评估模型研究

输电线路风偏跳闸是影响贵州电网安全运行的主要故障之一,本文通过分析风偏跳闸机理、外部条件影响,筛选影响风偏跳闸的关键因子,构建风偏故障预警分析模型,并通过实际案例对风险评估模型有效性进行了分析验证。

一种改进的基于信号状态矢量的循环数据块构造

讨论了一种单载波频域均衡SOQPSK-TG系统的循环卷积数据块的构造方法。对于SOQPSK-TG的频域均衡,除了在每一个数据块前插入循环前缀以对抗ISI,还需要插入额外的一段infrafix符号片段以保证数据块满足循环卷积和相位连续特性。在频域均衡CPM的intrafix符号构造方法的基础上,给出了适用于有预编码器结构的SOQPSK-TG信号的intrafix符号构造方法。对于频率脉冲约束长度为8的SOQPSK-TG信号,仅使用2个infrafix符号就可以使数据块满足循环卷积,并且数据块块间和块内的相位保持连续。然后对SOQPSK-TG信号基于过采样和Laurent PAM分解进行频域均衡。仿真结果表明,在过采样信号模型下,3种intrafix符号构造方法的频域均衡性能基本相当;在PAM分解模型下,改进的使用2个infrafix符号的数据结构与其他两种方案相比性能损失在0. 2 dB以内。

基于电力大数据的输电线路防灾减灾分析系统设计——以贵州电网为例

结合目前贵州电网输电线路防灾减灾工作的实际需求及电力企业海量大数据现状,提出了一种基于GIS的输电线路防灾减灾分析预警系统,以贵州电网常见的山火、覆冰和地质灾害为研究对象,以Arc GIS平台和Oracle 11g为载体,通过对气象数据、监测数据、运维数据等大数据集成分析,设计基于数据存储层、数据交换层、数据服务层、分析应用层和综合展示层的总体架构,形成具有山火、覆冰和地质灾害预警的灾害预防和提前防护功能的决策支持系统,通过实际运行可知,系统为贵州电网线路防灾减灾工作提供了有力的支撑。

输电线路地质灾害预警决策模型研究

通过对地质灾害机理进行分析,结合气象数据、线路台账信息、走廊内地质条件等,构建了以故障隐患、运维特征和气象条件为基类的输电线路地质灾害预警决策模型,并从工程应用、生物措施和综合治理3方面分析防治措施,通过现场实际应用表明,该模型能够有效地反映线路走廊内地质情况,对易发生地质灾害区域进行实时预警。

基于蓝牙低功耗技术的环境数据采集及高压铁塔逼近告警系统

针对户外环境数据长时间、高频率采集需求及电力巡检人员靠近高压铁塔提前预警的需要,基于蓝牙低功耗技术设计ibeacon有源电子标签,采用太阳能和超级电容双重供电模式并设计大容量存储空间,接入各类传感器实现周期性、高频率的环境数据采集功能,同时可存储巡检记录和其他重要数据;基于接收信号强度指示(RSSI)测距原理,实现电子围栏及高压铁塔逼近告警功能。

基于改进幂次趋近律的Buck变换器滑模控制方法研究

为进一步提高Buck变换器输出电压的快速性和稳定性,在幂次趋近律和变速趋近律基础上,提出一种基于改进幂次趋近律的滑模控制方法。该控制方法不仅提高系统动态性能,而且可以根据系统状态自适应调节滑模抖振,直至收敛于平衡点。当系统受到有界外部扰动时,滑模面及其导数能够收敛至平衡点附近的邻域内。将该滑模控制方法应用于Buck变换器三阶滑模控制器,并给出滑模面参数的选择范围。通过仿真和实验结果,证实了基于改进幂次趋近律的Buck变换器滑模控制方法的有效性。

阿霉素诱导心肌病小鼠模型的构建

背景与目的:阿霉素又称多柔比星,是临床实践中治疗各种肿瘤中有效、应用广泛的细胞毒性化疗药物之一,属于蒽环类抗肿瘤药物。然而该药物会引起严重的不良反应,特别是剂量依赖性心脏毒性,因而成为肿瘤心脏病学领域颇受关注的问题。目前国际上尚无公认、统一、稳健的阿霉素诱导心肌病模型的构建方法。为探讨最佳给药剂量及频次构建阿霉素诱导急性心肌病设计本实验。方法:40只8~10周龄雄性C57BL/6J小鼠随机分为4组:对照组(control,CON)给予等量生理盐水腹腔注射,以及在阿霉素累积剂量相同的情况下,根据不同给药剂量及频次的M1组(单次给药15 mg/kg)、M2组(单次5 mg/kg,连续3d给药)、M3组(单次7.5 mg/kg,隔天给药,共2次)腹腔注射阿霉素构建阿霉素诱导急性心肌病模型。分别从小鼠一般生命体征、体重变化和存活率、心脏超声、体表心电图、N末端B型利钠肽原(N-terminal pro-B-type natriuretic peptide,NT-proBNP)、心肌肌钙蛋白I(cardiac troponin I,cTnI)及心肌组织形态改变等方面综合评估造模效果。结果:与CON相比,M1、M2、M3组小鼠体重均显著下降(P<0.001);M3组较M1和M2组存活率更高(80%vs 40%、50%,P<0.05)。相较于CON、M1组和M2组,体表心电图显示M3组PR间期[(0.0642±0.0038)s vs(0.0423±0.0009)s、(0.0527±0.0079)s和(0.0620±0.0012)s,P均<0.05]、QT间期[(0.0475±0.0002)s vs(0.0220±0.0009)s、(0.0386±0.0044)s和(0.0444±0.0030)s,P均<0.05]显著延长;心脏超声检查结果显示,M3左心室射血分数显著下降(40.40%±2.24%vs 54.72%±1.64%、46.00%±4.41%和54.68%±3.38%,P均<0.05),M3左心室短轴缩短率显著下降(19.40%±1.20%vs 27.88%±1.05%、22.57%±2.50%和27.86%±2.20%),差异有统计学意义(P均<0.05);心脏标志物检测显示,与CON相比,阿霉素给药组M1组、M2组、M3组血清NT-pro BNP水平显著升高[(638.13±12.69)pg/mL vs(1271.36±11.76)pg/mL、(1270.85±36.19)pg/mL和(1225.26±24.19)pg/mL,P均<0.05]。组织形态学显示,M3心肌细胞空泡化程度及数量显著高于CON、M1和M2(81个/视野vs 3个/视野、65个/视野、34个/视野,P<0.05)。结论:腹腔注射阿霉素诱导急性心肌病模型的方法简便、可靠;阿霉素腹腔注射剂量7.5 mg/kg,隔天给药2次,累积剂量15 mg/kg模型最理想。

基于信息融合的绝缘子污闪故障诊断研究

目前,污闪故障已成为影响输电线路安全稳定运行的主要故障之一。为了提高电网防污闪工作水平,本文结合某网省公司历史污闪故障,分析绝缘子污闪影响因子,融合行波测距、在线监测、历史故障库等多源信息,提炼污闪故障影响因素,构建绝缘子污闪故障诊断模型及方法,分析污闪故障模式影响概率,指导污闪事故判定。最后,结合构建的污闪故障诊断模型层级,将实际发生故障案例代入模型分析,计算污闪故障概率,初步判定故障类型,与后续现场排查对比显示故障诊断结果吻合,为电网故障分析工作提供高效辅助。

基于SIRV杂波模型的SAR图像输电铁塔检测

主要研究高分辨率SAR图像中,基于恒虚警率(Constant False Alarm Ratio,CFAR)的输电铁塔检测.利用在高分辨率SAR图像中,球不变随机向量(Spherically Invariant Random Vector,SIRV)模型能够更好地拟合森林和建筑等复杂区域的特点,通过SIRV模型增强来提高CFAR检测的准确率.同时,针对逐点的恒虚警率检测和SIRV模型参数估计速度慢的情况,提出了分级检测的方法,提高了检测速度.实验结果表明,改进后的算法能够实现对输电铁塔快速而准确的检测.

基于高分辨率遥感影像的输电线走廊场景分类

提出了一种将纹理特征和颜色特征相结合的输电线走廊遥感图像分类方法.该方法首先采用简单线性迭代聚类(SLIC)过分割技术将一幅大场景遥感图像分割为若干个尺寸大致规则的超像素块,然后对这些超像素块进行联合散射纹理特征和颜色词袋(BOC)特征提取,接着将这两种特征级联融合,最后将组合后的特征输入到直方图交叉核支持向量机(HIK-SVM)中训练分类器并进行场景分类.武汉地区输电线走廊场景的高分辨率遥感影像分类实验结果表明,与仅利用单个特征相比,两种互补特征的组合具有更高的分类准确率,可获得更为满意的场景分类结果.