基于改进隐马尔科夫模型的电路板故障诊断算法的研究

基于改进隐马尔可夫模型提出了一种印刷电路板故障诊断新方法。首先建立在时域上相关的隐马尔可夫模型,然后引入遗传算法训练模型的参数,克服了传统算法的收敛速度慢、易陷入局部最优解和运算复杂等缺点。实验结果表明:改进后模型的故障预测准确率、收敛速度和收敛稳定性都有明显改善。

基于粒计算的离散化算法及其应用

连续数值属性的离散化是粒计算理论应用的重要步骤。首先对目前的离散化算法进行了分类讨论,提出了区间粒的概念,融合熵理论定义了区间粒的粒度,进而提出了基于粒计算的连续数值属性的离散化算法,并将该算法应用于入侵检测过程;实验结果表明该算法简洁高效,能够确保入侵检测系统的检测效果。

一种新颖的离散化算法及其应用

连续数值属性的离散化是粒计算理论应用的重要步骤。首先对目前的离散化算法进行分类讨论,提出区间粒的概念,融合熵理论定义区间粒的粒度,进而提出基于粒计算的连续数值属性的离散化算法,并将该算法应用于入侵检测过程。实验结果表明该算法简洁高效,能够确保入侵检测系统的检测效果。

基于DSP的三相光伏并网发电系统研究

光伏发电设备接入电网会对电力系统的稳定性产生影响.以光伏并网发电系统为研究对象,基于数字信号处理器(DSP)控制的光伏并网逆变器的工作原理,探讨了LCL滤波器的设计,给出了参数的设计方法和设计步骤.同时研究了并网过程中的软件锁相环技术,对锁相环电路的组成、工作原理进行了探讨.