基于RCS的无源超高频RFID标签识别距离研究

通过对无源超高频RFID系统中标签功率的获取、传递以及反射的研究,提出了一种基于雷达散射截面(RCS)对标签识别距离进行计算的新方法。采用高频电磁场仿真软件FEKO对不同标签天线进行建模与仿真,计算标签天线在不同负载下的RCS;再结合识别距离表达式计算该标签的最大识别距离,与标签已有的实测参数进行比较,计算结果与实际参数吻合。研究结果证实了该方法对研究标签识别性能具有很好的借鉴意义。

大数据背景下电网营销方向审计研究

在大数据时代的背景下,我国电力行业也步入了高速发展的时期。如何利用大数据技术提升营销业务的信息化水平,也成为了电力审计业务的一个重要研究方向。智能电网的普及产生了海量的监测数据,这些数据为异常检测、电网运行状态、用户行为等大数据分析研究提供了坚实的数据基础。本文针对电网营销数据提出了运用大数据技术于审计分析,在此基础上对大数据数据在审计数据分析中的应用进行了研究,构建了应用大数据实现电网营销审计的模型。

营销数据清洗及治理方法的研究及应用

数据清洗是数据分析的基础,高质量的数据才能分析出更有价值的信息。电力营销业务数据中的免费用电数据,存在非常多的归类标签,如是否有效、有效日期、时间、重复次数、关联用户数、重复类型、年度拆分等,需要采用多种数据处理方法,对数据中的不一致性、缺失值、重复数据进行处理,基于已有字段提取新的信息,得到高质量的数据,才能更精准地支撑建模分析工作。本文就免费电数据进行清洗的流程、技术,以及建模分析应用展开论述。