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口腔正畸中托槽类型对口腔自洁能力的影响
1
作者
周铖钰
朱崟
王平花
《浙江实用医学》
2022年第6期500-504,共5页
目的 探讨口腔正畸治疗中不同类型托槽对口腔自洁能力的影响。方法 选取2019年10月-2022年3月在浙江省淳安县第一人民医用固定矫治器治疗的患者180例,其中普通不锈钢托槽患者(普通不锈钢托槽组)、自锁托槽患者(自锁托槽组)、陶瓷托槽患...
目的 探讨口腔正畸治疗中不同类型托槽对口腔自洁能力的影响。方法 选取2019年10月-2022年3月在浙江省淳安县第一人民医用固定矫治器治疗的患者180例,其中普通不锈钢托槽患者(普通不锈钢托槽组)、自锁托槽患者(自锁托槽组)、陶瓷托槽患者(陶瓷托槽组)各60例。检测三组粘结前1周、粘结后4、12、24周牙面菌斑中变形链球菌数量、牙面菌斑提取液的p H值、龈沟液量及龈沟液COX-2、MMP-9、IL-1β、TNF-α水平。结果 粘结后4、12、24周,自锁托槽组和陶瓷托槽组牙面菌斑中变形链球菌数量、龈沟液量、龈沟液COX-2、MMP-9、IL-1β、TNF-α水平均低于普通不锈钢托槽组,差异有统计学意义(P<0.05);自锁托槽组和陶瓷托槽组牙面菌斑中变形链球菌数量、龈沟液量、龈沟液COX-2、MMP-9、IL-1β、TNF-α水平比较差异无统计学意义(P>0.05)。粘结前1周到粘合后4周,三组牙菌斑中变形链球菌数量升高,粘合后12、24周,三组牙面菌斑中变形链球菌数量呈降低趋势,差异均有统计学意义(P<0.05),龈沟液量和龈沟液COX-2、MMP-9、IL-1β、TNF-α水平均随着时间延长而明显升高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 与普通不锈钢托槽相比较,自锁托槽、陶瓷托槽在口腔正畸中更有助于降低牙面菌斑致龋能力,抑制龈沟液量增多,调节龈沟液COX-2、MMP-9、IL-1β、TNF-α水平。
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关键词
口腔正畸
托槽
牙面菌斑
致龋能力
龈沟液
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职称材料
基于RGHS图像增强和改进YOLOv5网络的黄颡鱼目标提取
2
作者
李路
宋均琦
+4 位作者
朱明
谭鹤群
周玉凡
孙超奇
周铖钰
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期2638-2645,共8页
针对水下能见度不佳,黄颡鱼目标提取精度低、速度慢等问题,提出了基于相对全局直方图拉伸(RGHS)算法和改进YOLOv5的黄颡鱼目标提取模型。首先,为解决光照不均、噪声大等因素带来的图像质量问题,采用RGHS算法对黄颡鱼图像进行亮度增强。...
针对水下能见度不佳,黄颡鱼目标提取精度低、速度慢等问题,提出了基于相对全局直方图拉伸(RGHS)算法和改进YOLOv5的黄颡鱼目标提取模型。首先,为解决光照不均、噪声大等因素带来的图像质量问题,采用RGHS算法对黄颡鱼图像进行亮度增强。然后,在YOLOv5主干网络中引入C3ghost模块和坐标注意力(CA)机制,在颈部网络中用gnConv替换普通卷积,建立改进YOLOv5模型,提升黄颡鱼目标提取精度。结果表明,改进模型的AP值、准确率、召回率比YOLOv5模型分别提升了2.76%、3.16%、3.1%,F1值提升了0.03,所占内存减少了2.3 MB,单张图片推理时间减少了0.001 s。同时,在与YOLOv4、SSD、Faster-RCNN、YOLOx模型的对比实验中,改进模型的AP值分别提升了3.27%、8.63%、2.48%、2.52%。基于RGHS图像增强的改进YOLOv5模型在保证较快速度的情况下,显著提高了黄颡鱼目标提取精度,可为鱼类状态监测方法的研究提供有益参考。
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关键词
计算机应用
目标提取
亮度增强
注意力机制
深度学习
原文传递
题名
口腔正畸中托槽类型对口腔自洁能力的影响
1
作者
周铖钰
朱崟
王平花
机构
淳安县第一人民医院
出处
《浙江实用医学》
2022年第6期500-504,共5页
文摘
目的 探讨口腔正畸治疗中不同类型托槽对口腔自洁能力的影响。方法 选取2019年10月-2022年3月在浙江省淳安县第一人民医用固定矫治器治疗的患者180例,其中普通不锈钢托槽患者(普通不锈钢托槽组)、自锁托槽患者(自锁托槽组)、陶瓷托槽患者(陶瓷托槽组)各60例。检测三组粘结前1周、粘结后4、12、24周牙面菌斑中变形链球菌数量、牙面菌斑提取液的p H值、龈沟液量及龈沟液COX-2、MMP-9、IL-1β、TNF-α水平。结果 粘结后4、12、24周,自锁托槽组和陶瓷托槽组牙面菌斑中变形链球菌数量、龈沟液量、龈沟液COX-2、MMP-9、IL-1β、TNF-α水平均低于普通不锈钢托槽组,差异有统计学意义(P<0.05);自锁托槽组和陶瓷托槽组牙面菌斑中变形链球菌数量、龈沟液量、龈沟液COX-2、MMP-9、IL-1β、TNF-α水平比较差异无统计学意义(P>0.05)。粘结前1周到粘合后4周,三组牙菌斑中变形链球菌数量升高,粘合后12、24周,三组牙面菌斑中变形链球菌数量呈降低趋势,差异均有统计学意义(P<0.05),龈沟液量和龈沟液COX-2、MMP-9、IL-1β、TNF-α水平均随着时间延长而明显升高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 与普通不锈钢托槽相比较,自锁托槽、陶瓷托槽在口腔正畸中更有助于降低牙面菌斑致龋能力,抑制龈沟液量增多,调节龈沟液COX-2、MMP-9、IL-1β、TNF-α水平。
关键词
口腔正畸
托槽
牙面菌斑
致龋能力
龈沟液
分类号
R783.5 [医药卫生—口腔医学]
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职称材料
题名
基于RGHS图像增强和改进YOLOv5网络的黄颡鱼目标提取
2
作者
李路
宋均琦
朱明
谭鹤群
周玉凡
孙超奇
周铖钰
机构
华中农业大学工学院
农业农村部水产养殖设施工程重点实验室
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期2638-2645,共8页
基金
湖北省科技重大专项(2023BBA001)
国家重点研发计划项目(2022YFD2001700)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2662023GXPY006)。
文摘
针对水下能见度不佳,黄颡鱼目标提取精度低、速度慢等问题,提出了基于相对全局直方图拉伸(RGHS)算法和改进YOLOv5的黄颡鱼目标提取模型。首先,为解决光照不均、噪声大等因素带来的图像质量问题,采用RGHS算法对黄颡鱼图像进行亮度增强。然后,在YOLOv5主干网络中引入C3ghost模块和坐标注意力(CA)机制,在颈部网络中用gnConv替换普通卷积,建立改进YOLOv5模型,提升黄颡鱼目标提取精度。结果表明,改进模型的AP值、准确率、召回率比YOLOv5模型分别提升了2.76%、3.16%、3.1%,F1值提升了0.03,所占内存减少了2.3 MB,单张图片推理时间减少了0.001 s。同时,在与YOLOv4、SSD、Faster-RCNN、YOLOx模型的对比实验中,改进模型的AP值分别提升了3.27%、8.63%、2.48%、2.52%。基于RGHS图像增强的改进YOLOv5模型在保证较快速度的情况下,显著提高了黄颡鱼目标提取精度,可为鱼类状态监测方法的研究提供有益参考。
关键词
计算机应用
目标提取
亮度增强
注意力机制
深度学习
Keywords
computer application
target extraction
brightness enhancement
attention mechanism
deep learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
口腔正畸中托槽类型对口腔自洁能力的影响
周铖钰
朱崟
王平花
《浙江实用医学》
2022
0
下载PDF
职称材料
2
基于RGHS图像增强和改进YOLOv5网络的黄颡鱼目标提取
李路
宋均琦
朱明
谭鹤群
周玉凡
孙超奇
周铖钰
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
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