对城市林业示范基地管护的几点建议

文章介绍了东北林业大学城市林业示范基地的概况、功能,提示了近年来群众在使用过程中出现的破坏林地环境的现象,并提出了7点管护对策。

基于改进Prefix Span的结构超手册修理方法推荐

针对当前民机结构超手册修理能力提升的迫切需求,提出了一种基于改进Prefix Span的结构超手册修理方法推荐模型。以某型国产民机结构超手册修理案例数据为样本,构建案例特征指标层次并对数据分级和结构化预处理,基于改进Prefix Span算法对案例损伤信息和修理方法频繁序列进行充分挖掘,生成超手册修理关联规则集,通过目标案例和频繁序列间相似度匹配,实现了超手册修理方法的智能推荐。测试结果表明,模型超手册修理方法推荐总准确率可达85.3%,显著高于改进前算法,具备良好的准确性和可用性,可为结构超手册修理决策、方案制定等提供一定的参考依据。

区域乡村旅游发展与农村生态文明建设协同研究

近年来随着人们生活水平日渐提升,人们日益注重精神文明方面的建设,乡村旅游作为一种特殊的精神消费品也由此得到快速发展。如今,旅游已成为人们休闲娱乐的一种重要方式,每逢节假日,各大旅游景点往往出现人满为患的现象。大量的人口流动与满地的垃圾残留给乡村发展带来了诸多问题,严重制约着农村生态文明的建设。在此背景下,如何协同乡村旅游发展与生态文明建设,推动乡村旅游发展,促进乡村经济又好又快发展,实现乡村振兴是政府有关部门的一个重要研究方向。学习乡村旅游发展与生态文明建设方面的知识,吸收借鉴其相关优秀经验是协同好区域乡村旅游发展与农村生态文明建设的一个有效途径。因此,从事乡村发展相关工作者应积极学习这方面的知识,为协同乡村旅游发展与生态文明建设奠定良好基础。

高密度社区贵阳市花果园植物光环境研究

以贵阳市花果园一期社区为研究对象,研究了高密度城市社区的容积率和园林植物光环境适宜性。利用容积率计算公式计算了该社区的容积率。运用日照大师软件,基于实地条件并结合阴影分析法,分析了该社区公共绿地的日照情况。根据社区内每种园林植物的喜光特性,计算了其光环境适宜率。研究结果表明:该社区的容积率高达6.9,超出规定值(5.0)近40%。光照极不足的公共绿地面积最大,约占该社区公共绿地总面积的55.00%,光照一般的公共绿地面积最小,约占该社区公共绿地总面积的1.05%。社区内的22种园林植物喜光特性类型多样,但其中适宜该高容积率高密度城市社区光环境的植物,仅有金边黄杨和石楠两种,其光环境适宜率分别为96.51%和53.33%。高密度社区中局域光照不足是影响园林植物生长的主要原因。

基于DMSP/OLS夜间灯光数据的贵州省人口分布及影响因子分析

贵州省的人口分布和经济发展是中国极不均衡的地区之一,人口空间化为了解精细人口分布特征提供有力的技术支持,并为区域发展提供指导.基于1993、2003年和2013年贵州省夜间灯光数据及常住人口统计数据建模反演得到人口分布格网图,先以常住人口统计数据为真实数据,对人口空间化结果进行精度检验,再以2013年贵州省人口分布图分别与土地利用、海拔、坡度等因子进行叠加分析,进一步探究人口分布的特征.结果表明:①20年间,人口集中于以贵阳市为中心形成集中区域,并且此区域逐年增大.②各县级区划人口集中分布在城镇,人口密度增大,集中面积增大.③贵州省46.05%的人口分布在草地区域,其次是林地和耕地,城镇用地面积较少,且人口密度大,分布集中.④按海拔梯度可将贵州省划分为三大阶梯,东部低海拔地区和西部高海拔地区的人口分布较少,中部中高海拔地区面积最大,人口总数最多.⑤贵州省大部分人口集中分布于坡度<15°的区域,随坡度的增加,人口分布减少.

贵州省从江县梯田景观格局研究

基于遥感影像和高程数据,选择从江县为研究区域,结合目视解译和ArcGIS平台的表面分析,以梯田斑块多边形矢量图为基准,对梯田斑块的空间分布格局与坡度、坡向、海拔环境要素的关系和规律进行了细致的研究探讨,为现代梯田的管理与保护提供了理论参考和指导。结果表明:从江县现有梯田249 411块,总面积852 993.71 hm^2,面积≤10 hm^2的数量占95.30%,面积占79.71%,说明梯田以小块细碎分布为主;梯田通常分布于海拔500～850 m、、坡度2°～25°的东、东南、西北向山地。从江梯田的总体分布特征,与从江的地势、气候条件、少数民族聚落分布格局、水系分布等密切相关。

黔中城市群景观生态安全格局构建

城市群景观生态安全格局是城市群健康可持续发展的安全保障。为识别黔中城市群景观生态安全格局,采用ENVI5.3和ArcGIS 10.2软件解译黔中城市群2017年土地利用类型,以生态系统服务重要性与生态环境敏感性为依据识别黔中城市群生态源地,基于石漠化程度与土地利用类型构建黔中城市群阻力面,确定缓冲区,通过成本距离分析和路径分析生成廊道,识别生态节点,最终构建黔中城市群景观生态安全格局。结果表明,黔中城市群低水平安全格局面积为30354.95km^2,占黔中城市群总面积的56.42%;中水平安全格局面积为35132.14km^2,占黔中城市群总面积的65.30%;高水平安全格局面积为39780.76km^2,占黔中城市群总面积的73.94%。景观生态安全格局区域主要分布在黔中城市群西部及南部地区。黔中城市群需要加强保护的区域面积占比很大,在城市建设规划中应加以重视,以免破坏黔中城市群生态环境。

贵州宽阔水国家级自然保护区生态健康评价指标选取研究

自然保护区主要森林植被健康评价研究可为自然保护区的经营管理提供科学理论依据,对于保护区主要森林植被的可持续发展及其建设的进一步完善都具有重要的意义。本研究以绥阳县宽阔水国家级自然保护区为研究对象,结合宽阔水自然保护区森林资源“二类调查”中2031个小班样地的8万多个数据,应用敏感性分析、相关性分析、主成分分析等方法筛选森林植被健康评价指标,采用层次分析法确定各指标的权重,建立宽阔水自然保护区主要森林植被健康评价模型,并以此开展宽阔水自然保护区主要森林植被健康评价分析研究。主要研究结果如下:建立“目标层-准则层-指标层”的评价指标体系,从活力、组织结构、恢复力3个方面,结合保护区主要森林植被资源“二调”数据,采取敏感性分析、主成分分析、相关性分析等数学分析方法,主观与客观相结合,确定了用于宽阔水自然保护区主要森林植被健康评价的10个具体指标:地类、优势种、自然度、郁闭度、龄组、森林灾害等级、海拨、土层厚度、坡度、土壤类型。

贵州宽阔水国家级自然保护区生态健康评价

自然保护区主要森林植被健康评价研究可为自然保护区的经营管理提供科学理论依据,对于保护区主要森林植被的可持续发展及其建设的进一步完善都具有重要的意义。本研究以绥阳县宽阔水国家级自然保护区为研究对象,结合宽阔水自然保护区森林资源“二类调查”中2031个小班样地的8万多个数据,应用敏感性分析等方法筛选森林植被健康评价指标,采用层次分析法确定各指标的权重,建立宽阔水自然保护区主要森林植被健康评价模型,并以此开展宽阔水自然保护区主要森林植被健康评价分析研究。主要研究结果:(1)宽阔水自然保护区主要森林植被总体健康综合指数(HI)为0.479,处于较健康状态;各功能分区健康综合指数状况:核心区(HI=0.510)>实验区(HI=0.471)>缓冲区(HI=0.451);(2)从各功能区来看,较健康以上的小班数量为1404个,占总体小班数69.1%;健康小班数量比例中核心区最大(32.89%),其次是缓冲区(23.04%),最次为实验区(44.07%);(3)以地类计,有林地主要处于较健康以上状态,不健康的地类有≥25°坡耕地(36.7%)、人工造林未成林地(25.0%)、宜林荒山荒地(19.5%)、灌木林(18.8%);(4)各区导致不健康的主因不同,其中核心区主因是≥25°坡耕地(38.10%),缓冲区为≥25°坡耕地(31.43%),实验区是≥25°坡耕地(39.02%)和宜林荒山荒地(19.02%)。

贵安新区土地利用变化研究

运用ERDAS和ArcGIS软件,分析贵安新区土地利用变化情况。2006—2016年来贵安新区城镇面积一直在增加,且2010年至2016年增加速度更快;农田面积一直在减少,2010年至2016年减少速度更快;水域面积稍有减少;林地面积稍有增加;草地面积呈先减少后增加的趋势。从土地利用类型转换上来看,其他类型之间都有相互转换,但以农田和草地转换为城镇最为显著。

基于网络药理学研究杜仲叶提取物改善非酒精性脂肪肝的作用及机制

目的基于网络药理学探讨杜仲叶提取物(Eucommia ulmoides leaf extracts,ELE)改善非酒精性脂肪肝(Nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)的有效成分、作用靶点及可能的作用机制。方法使用CNKI、万方、TCMSP、Pubmed等数据库、获取并筛选杜仲叶活性成分;使用TCMSP数据库和SwissTargetPrediction数据库检索并预测ELE活性成分的靶点;使用Genecard数据库和Drugbank数据库收集NAFLD疾病的靶点;使用String 11.0构建蛋白互作(Protein-protein interaction)网络图,分析蛋白靶点之间的关系;使用Cytoscape 3.7.1软件构建化合物-疾病靶点-通路网络图,分析三者之间相互作用的关系;使用DAVID数据库,对靶点进行GO分析和KEGG通路富集分析,并对关键靶点进行实验验证。结果ELE改善NAFLD疾病靶点网络主要包含9个化合物和35个靶点,与脂质代谢相关的靶点有PPARα和CPT-1A,与NAFLD相关的通路主要有胰岛素抵抗、AMPK信号通路。体内、体外实验发现ELE能通过激活AMPKα及增强靶点PPARα和CPT-1A的表达,增强脂质氧化,改善NAFLD。结论ELE能增强脂质代谢,改善NAFLD,其机制主要与AMPK信号通路相关。

黔中城市群景观生态风险时空动态研究

以遥感影像数据为来源,通过ENVI5.2对其进行预处理,提取土地利用信息,在FRAGSTATS4.2中基于土地利用分类图选取景观尺度和景观类型两个尺度的景观指数指标,旨在分析黔中城市群的景观破碎度程度、分离程度,从而得出人们对土地利用景观系统的干扰程度,而后同反映土地利用类型本身承受干扰能力的脆弱度指数和土地利用景观生态功能和生态过程方面的损失度一起构建土地利用景观的生态风险指数,利用ARCGIS10.2制作黔中城市群景观生态风险等级空间分布图,从时间和空间尺度研究黔中城市群的景观生态风险特征,为制定减少发展的景观生态风险、降低高风险区的规划和政策提供一些科学的理论依据。从景观风险评价来看:土地利用类型景观水体类型的风险指数最小,风险指数最大的是草地和耕地,城镇用地的风险指数一直持续增长。贵州是依靠农业带动经济发展的省份,其工业化发展程度低,随着城市化的快速推进,对土地利用类型明显增加需求和加大利用程度的是草地和耕地,也就是说,城镇化的过程中,城镇用地扩张很大程度上是靠占用草地和耕地两种土地利用类型。从景观生态风险空间分布看:黔中城市群的低生态风险区和较低生态风险区主要分布在黔中城市群西以及西南部发达程度不高的地区,中生态风险区主要分布在北部,东部地区。较高和高生态风险区主要分布在黔中城市群中部,北部和东部经济水平、城镇化水平高的城市。说明人们对土地需求和利用程度的增加加剧了对城市土地利用景观生态系统的干扰破坏程度,加剧了城市发展的景观生态风险。

基于i-Tree模型的贵阳市行道树组成与生态服务功能研究

为了解贵阳市行道树的组成结构现状及其生态服务功能价值,应用i-Tree模型的Street模块对贵阳市三类城区的行道树结构和生态服务功能进行分析。结果表明:观山湖区调查街道有行道树24种,南明区和云岩区调查街道有行道树18种,花溪区调查街道有行道树17种。花溪区和老城区的行道树品种少,行道树数量比差距大,物种重要值差距大,观山湖区行道树品种较丰富,数量比差距小,物种重要值差距大。老城区街道行道树覆盖率小,花溪区和观山湖区街道行道树覆盖率大。花溪区调查街道年截留雨水35 116m^3,年能源总效益24 772美元,年空气质量总效益8 050美元,年CO_2总效益4 592美元,年储存CO_23 414 060kg;观山湖区调查街道年截留雨水144 842m^3,年能源总效益80 000美元,年空气质量总效益31 735美元,年CO_2总效益15 580美元,年储存CO_29 266 104kg;老城区调查街道年截留雨水147 550m^3,年能源总效益107 496美元,年空气质量总效益34 336美元,年CO_2总效益19 439美元,年储存CO_215 774 505kg。

贵阳市生态网络分析

为确定黔中典型喀斯特地区城市贵阳的生态用地组成及分布格局,以贵阳市环城高速以内为研究区域(300 km2),借助景观生态学,通过Arc GIS软件科学识别贵阳市研究区生态源地、生态节点,再利用Arc GIS成本距离分析出生态廊道,构建出贵阳市生态网络,并对其展开评价与分析。结果表明:1)贵阳市公园绿地、林地、河流水体、防护绿地总面积14174. 34hm2,占据贵阳市研究区总面积的47. 39%,生态用地比重较大; 2)生态适宜性较强的大型斑块(生态源)较多,均匀分布在城市四周,老城区多为小型板块。简单的来说就是城中有绿林地,城外周围被林地包围; 3)林地是组成贵阳市研究区生态网络的主要生态源地,占生态源地总面积的81. 40%; 4)贵阳市生态廊道多为显性廊道,大多数包含在林地景观当中,连接度较强,生态廊道保护较好。

基于SBE法的贵州大学四季校园植物景观评价研究

以贵州大学四季校园植物景观为研究对象,邀请本校90名学生运用美景度评价法对其进行评价分析,研究四季景观美景度值的分布特点。结果表明:贵州大学校园植物景观可归纳成5种典型植物景观群落类型,其美景度值多集中在Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ等级,但四季景观等级分布特点有细微差别,其中大学生最偏好乔木(+地被)群落类型植物景观。

贵州大学校园乔木组成及空间分布

贵州大学位于贵阳市,包括a、b两个校区,共有木本植物77科150属221种木本植物,共计48865棵,其中被子植物72科208种,裸子植物5科13种数量分别为37671和11194棵,占比分别为77.09%和22.91%,物种产地分析显示:两个校区本地物种在数量和种数上占比高于外来物种,外来物种种数87个种,树木总数14090棵,占比28.83%、北校区非本地植物数1568棵,占比39.11%,西校区非本地植物总数12522棵,占比38.73%,由树种类型分析可知,整个校区常绿树数量33652棵,占比68.87%,两个校区的木本植物科、属的分布区类型进行统计分析显示,两个校区的物种地理成分复杂,分布区的类型多样。在空间分布上,林地区在科属以及树木数量上相对其他分区占到绝对的优势。整个校园的木本植物属种系数为67.9%。

基于GIS的贵州大学校园景观格局研究

依据景观生态学的有关原理,结合贵州大学北校区、南校区及西校区近几年的规划设计图和当前实地调查结果,利用ArcGIS软件划分校园各类型斑块,然后从斑块、斑块类型和景观3个级别中选取了26个景观格局指数,用Fragstats4. 2. 1、Excel软件进行计算,进而对校园各类景观的景观格局定量分析。通过新老校区校园景观格局的纵横向比较,分析结果如下:(1)贵州大学南北校区景观格局较合理、斑块类型丰富,但各功能斑块分布不协调,占比失衡,某些绿地斑块师生参与度低;(2)西校园景观格局很合理,类型丰富,占比平衡,绿地斑块师生参与度较高,但水体景观(人工阅湖)水质比较差,有腥味,没有有效发挥其功能。

高密度社区日照分析——以贵阳市花果园为例

为了研究容积率对建筑日照的影响,以贵阳市花果园一期社区作为高密度城市社区的典型研究对象,运用日照分析软件和阴影分析法,对高密度城市社区进行容积率、建筑物日照和建筑物窗口日照研究。按照贵阳市住宅容积率标准对社区容积率进行分析,结果显示该社区不符合标准,且容积率过大,超过标准值1.9。按照我国住宅建筑日照标准,充分考虑地形因素和建筑物窗口因素,研究建筑物日照和建筑物窗口日照,结果表明:在高容积率影响下,该社区不符合日照标准的建筑物占100%,不符合日照标准的建筑物窗口占62.71%,1～24层均受到0～2 h的日照时长,日照严重不足。本研究针对高密度城市社区进行研究,结果可为高密度城市社区的规划和设计提供科学依据。

基于空间句法分析的贵州省古镇空间形态分析

以几个不同类型的古镇作为研究对象,以古镇交通网络作为切入点,通过对历史文化、古镇交通、网络空间形态的解析,建立一个以交通网络为基础的保护与更新体系。本研究将街道网络空间形态分为街道网络空间拓扑结构和街道网络空间几何形态两个分系统,分别进行剖析。以空间句法理论为基础,运用Arcgis、91卫图、空间句法等软件,对街道网络空间形态进行定量分析,研究贵州省古镇街道的形态规律及相互作用原则。从视觉和美学的观点对街道的空间形态进行构成要素、节点要素、景观要素等的研究,分析其空间序列与组织布局原则。通过对街道网络的空间形态与空间特征进行研究,实现对街道网络空间形态的全面分析。

贵州大学校园建筑日照分析

建筑物光照与人们的身心健康密切相关,校园建筑日照的多少直接影响师生的学习与生活。研究发现,贵州大学的许多建筑物(特别是老校区)存在光照不足的情况,这对师生的身心健康和学习、工作、生活带来了不利的影响。基于此,文章在分析贵州大学建筑物模型的基础上,从建筑物日照、建筑楼层日照以及建筑物窗口日照三个方面对贵州大学建筑光照的适宜性展开了研究。