期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
日径流序列混沌识别中合理长度的确定
被引量:
6
1
作者
周长让
陈元芳
+1 位作者
顾圣华
黄琴
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期55-59,101,共6页
混沌理论是进行水文时间序列分析的重要手段。为保证分析结果的可靠,主张充分利用现有资料,但目前缺乏时间序列长度对混沌特性识别影响的研究。以长江上游武隆站和北碚站日径流序列(1951年-2012年)为例,通过对二者进行混沌分析,研究了最...
混沌理论是进行水文时间序列分析的重要手段。为保证分析结果的可靠,主张充分利用现有资料,但目前缺乏时间序列长度对混沌特性识别影响的研究。以长江上游武隆站和北碚站日径流序列(1951年-2012年)为例,通过对二者进行混沌分析,研究了最大Lyapunov指数对序列长度的响应。结果表明,日径流时间序列长度过小时会影响混沌识别结果,使结果缺乏可靠性;并不是样本序列长度越长混沌识别结果越好;当序列长度达到3 000左右时,序列的混沌特性达到稳定,结果可靠并缩短了计算时间。
展开更多
关键词
水文时间序列分析
日径流时间序列
时间序列长度
混沌识别
饱和关联维数
最大LYAPUNOV指数
混沌特性
下载PDF
职称材料
高阶概率权重矩法在广义Pareto分布参数估计中的应用
被引量:
3
2
作者
周长让
陈元芳
+2 位作者
顾圣华
余胜男
康有
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期30-38,共9页
广义Pareto分布常被用作超定量洪水系列频率分析的拟合线型。已有研究表明高阶概率权重矩能够用于广义极值分布和Pearson-III型分布的参数估计,但尚缺少采用高阶概率权重矩法估计广义Pareto分布函数的研究。本文基于广义Pareto分布,推...
广义Pareto分布常被用作超定量洪水系列频率分析的拟合线型。已有研究表明高阶概率权重矩能够用于广义极值分布和Pearson-III型分布的参数估计,但尚缺少采用高阶概率权重矩法估计广义Pareto分布函数的研究。本文基于广义Pareto分布,推求了广义Pareto分布高阶概率权重矩的计算方法,提供了采用高阶概率权重矩估计其分布参数的方案。统计试验表明,阶数等于0时的高阶概率权重矩法与概率权重矩法的估参效果近似无偏,二者均比传统的矩法具备更高的参数估计精度。对长江宜昌站(1946—2004)超定量洪水系列的分析表明,高阶概率权重矩法估参结果对应的广义Pareto曲线能够较好地拟合经验频率分布,特别是稀遇频率洪水段。
展开更多
关键词
水文频率分析
广义PARETO分布
高阶概率权重矩法
超定量洪水序列
参数估计
统计试验
原文传递
题名
日径流序列混沌识别中合理长度的确定
被引量:
6
1
作者
周长让
陈元芳
顾圣华
黄琴
机构
河海大学水文水资源学院
上海市水文总站
出处
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期55-59,101,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(51479061)~~
文摘
混沌理论是进行水文时间序列分析的重要手段。为保证分析结果的可靠,主张充分利用现有资料,但目前缺乏时间序列长度对混沌特性识别影响的研究。以长江上游武隆站和北碚站日径流序列(1951年-2012年)为例,通过对二者进行混沌分析,研究了最大Lyapunov指数对序列长度的响应。结果表明,日径流时间序列长度过小时会影响混沌识别结果,使结果缺乏可靠性;并不是样本序列长度越长混沌识别结果越好;当序列长度达到3 000左右时,序列的混沌特性达到稳定,结果可靠并缩短了计算时间。
关键词
水文时间序列分析
日径流时间序列
时间序列长度
混沌识别
饱和关联维数
最大LYAPUNOV指数
混沌特性
Keywords
hydrology time series analysis
daily runoff time series
the length of time series
chaotic identification
saturated correlation dimensions
the maximal Lyapunov exponents
chaotic characteristics
分类号
TV121 [水利工程—水文学及水资源]
下载PDF
职称材料
题名
高阶概率权重矩法在广义Pareto分布参数估计中的应用
被引量:
3
2
作者
周长让
陈元芳
顾圣华
余胜男
康有
机构
河海大学水文水资源学院
上海市水文总站
中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
出处
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期30-38,共9页
基金
国家自然科学基金(51479061)
文摘
广义Pareto分布常被用作超定量洪水系列频率分析的拟合线型。已有研究表明高阶概率权重矩能够用于广义极值分布和Pearson-III型分布的参数估计,但尚缺少采用高阶概率权重矩法估计广义Pareto分布函数的研究。本文基于广义Pareto分布,推求了广义Pareto分布高阶概率权重矩的计算方法,提供了采用高阶概率权重矩估计其分布参数的方案。统计试验表明,阶数等于0时的高阶概率权重矩法与概率权重矩法的估参效果近似无偏,二者均比传统的矩法具备更高的参数估计精度。对长江宜昌站(1946—2004)超定量洪水系列的分析表明,高阶概率权重矩法估参结果对应的广义Pareto曲线能够较好地拟合经验频率分布,特别是稀遇频率洪水段。
关键词
水文频率分析
广义PARETO分布
高阶概率权重矩法
超定量洪水序列
参数估计
统计试验
Keywords
hydrological frequency analysis
generalized Pareto distribution
higher order probability weighted moment
peak-over-threshold flood series
parameters estimation
statistical experiment
分类号
P333.9 [天文地球—水文科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
日径流序列混沌识别中合理长度的确定
周长让
陈元芳
顾圣华
黄琴
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
下载PDF
职称材料
2
高阶概率权重矩法在广义Pareto分布参数估计中的应用
周长让
陈元芳
顾圣华
余胜男
康有
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
3
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部