气层和异常高压带地震特征的超声波实验研究

利用超声波观测方法在实验室内分别研究了砂岩露头岩样在不同孔隙流体压力和含气 (水 )饱和度条件下所引起的地震响应 ,由实验观测得出如下结论 :①纵横波速度、品质因子、主频均随孔隙压力从低到高而逐渐减小。②随含水饱和度的增加或含气饱和度的减小 ,纵波速度在低含水饱和度基本保持不变 ,而当含水饱和度达到一定程度时 ,纵波速度明显增大 ;而随含水饱和度的增加 ,横波速度略有降低或基本保持不变 ;③砂岩部分气水饱和时 ,纵波品质因子和主频最小 ;而横波品质因子在低含水饱和度时 ,随含水饱和度的增加 ,横波品质因子和主频降低较快 ,当含水饱和度达到一定值后 ,横波品质因子和主频基本保持不变。这些认识可以作为利用地震方法来检测异常高压带和含气层的标志 ;同时也指明了用地面地震资料来检测异常高压带和含气层时应该使用的参数和方法。

四川碳酸盐岩山地地震勘探综述

四川 4 0余年的山地地震勘探积累了丰富的经验 ,在地震资料采集、处理、储层横向预测以及人机联作解释方面已基本形成了四川山地地震勘探四大技术系列。本文阐述和展示了四川碳酸盐岩油气勘探综合配套技术及其应用效果 ,同时指出了目前四川碳酸盐岩地区地震勘探存在的技术难点 ,并对解决这些技术难点的思路进行了探讨。

用神经网络方法识别碳酸盐岩裂缝系统中的气与水

碳酸盐岩裂缝系统中所含流体性质的确定（ 即究竟是含气还是含水或二者均有） 是四川盆地天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一。在用川南沈公山构造的三维地震资料提取出多种地震特征参数和综合利用已有的钻井、测井资料的基础上，通过使用具有无教师监督和自聚类特点的自组织映射神经网，提出了一套地震特征参数筛选和气、水识别分类器设计的方法。由于应用该方法能够将沈公山构造上已知井所钻遇裂缝系统中的气、水进行正确区分，因此有可能利用该方法对未钻遇裂缝系统中的流体性质（气或水）作出判断。

岩石孔渗特性与地震波衰减、传播速度的相互关系

岩石的孔隙度和渗透率是最重要的储层参数之一。依据地震资料对岩石的孔隙度和渗透率作出正确的估计一直是地球物理学家关注的研究目标之一。利用超声波实验技术研究了成分相同而孔隙度、渗透率不同的人造岩样的地震波传播速度和衰减 (品质因子 )与岩石孔隙度、渗透率的关系。根据实验结果得出两点结论 :①地震波传播速度与岩石孔隙度关系明显 ,且呈线性关系 ,而速度与渗透率的关系不明显 ;②品质因子与孔隙度无明显关系 ,而与渗透率关系明显 ,且呈对数关系。由实验结果认识到 :用地震波传播速度估计孔隙度是可行的 ,而用其来估计渗透率则可能存在问题 ;估计渗透率最可能的途径是利用好地震波的品质因子 。

复杂构造真地表地震观测系统设计软件

复杂山地具有地形起伏大、表层结构复杂、地腹构造高陡的特点,而传统观测系统设计方法是以水平地表和地下水平层状均匀介质为假设条件,使得设计的观测系统不适合该类区域地震资料采集,造成所获资料信噪比低、构造成像质量差、采集施工困难等问题。复杂构造真地表地震观测系统设计软件利用CRP覆盖次数确定针对目标层的最优观测系统,利用遥感信息进行测线评价优选、激发与接收点逐点优化设计、工区安全风险评估与施工路线设计,从而为山地地震采集提供更加科学的解决方案。软件在多个地区进行了推广应用,施工难度可降低近一半,采集效率提高近一倍,资料质量得到明显改善,有效提高了山地高陡构造主体部位的成像质量。

GeoMountain采集工程师表层调查软件及其应用

中国西部地区的表层结构复杂多变,这不仅影响了激发和接收,使野外采集难以获得较高信噪比的原始资料,而且也严重影响了地震资料的成像和振幅保真处理。针对该问题,GeoMountain采集工程师表层调查软件通过对微VSP、微测井、小折射和双井微测井等资料的人机交互处理和解释,实现了表层速度反演,建立了准确的表层物理模型,从而指导野外激发、接收,为静校正量计算提供了可靠的数据。从实际应用情况看,该软件是研究复杂多变近地表环境的有效工具。