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基于ARIMA的多元线性回归模型的全球气候变暖分析
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作者 周雨蕙 唐旗英 《建模与仿真》 2023年第2期1257-1271,共15页
全球气候变暖已成为国际社会广泛关注的问题,本文利用ARIMA和多元线性回归模型来分析全球的温度变化和影响气温的因素。首先我们对1992年到2022年全球平均气温的12个月份数据,使用SPSS软件进行可视化与预处理,对异常值的波动进行总结并... 全球气候变暖已成为国际社会广泛关注的问题,本文利用ARIMA和多元线性回归模型来分析全球的温度变化和影响气温的因素。首先我们对1992年到2022年全球平均气温的12个月份数据,使用SPSS软件进行可视化与预处理,对异常值的波动进行总结并建立数学模型。然后我们开发一种机器学习方法对火山爆发、森林火灾、新冠肺炎和太阳活动异常四种自然灾害的影响进行分析,给出了长期线性趋势,得出自然灾害对气候变暖的影响。接着对于影响全球气温变化的原因,我们从降水量、海洋表面温度、全球平均温度、二氧化碳浓度、地球吸放热等因素进行考虑,利用逐步回归法通过SPSS进行相关性检验求解多元线性微分方程,得出地球放热对温度影响最大。最后我们对模型进行了优化和推广,将ARIMA模型与多元线性回归预测模型进行结合,利用极寒天气情况对模型进行推广,检验模型的灵敏度,最终的拟合效果较好,应用场景较广。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 全球平均温度 全球平均气温 ARIMA模型 线性微分方程 二氧化碳浓度 逐步回归法 海洋表面温度
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无人机多目标纯方位无源几何定位
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作者 唐旗英 周雨蕙 项天池 《建模与仿真》 2023年第2期740-750,共11页
当多架无人机在空中按编队要求进行有序飞行时,有源定位存在电磁波的干扰会导致定位不准确的问题,所以无源定位的运用起到关键作用。本文针对无人机集群在多目标纯方位无源定位方法进行研究,主要利用matlab软件编程,并采用蒙特卡罗模拟... 当多架无人机在空中按编队要求进行有序飞行时,有源定位存在电磁波的干扰会导致定位不准确的问题,所以无源定位的运用起到关键作用。本文针对无人机集群在多目标纯方位无源定位方法进行研究,主要利用matlab软件编程,并采用蒙特卡罗模拟的方法,建立定位模型与领导者–跟随者模型等方案。进一步合理运用图论原理和一致性算法,从而得出无人机的最佳定位效果。实际场景中,无人机的俯仰角会对领导跟随模型有影响,在模型的评价中将引入俯仰角这一参数,从而对模型扩展到三维进行展望。本文对于无人机的无源定位方式进行探究,在未来的无人机定位技术发展中具有参考价值。 展开更多
关键词 多架无人机 无人机集群 无源定位 蒙特卡罗模拟 最佳定位 一致性算法 几何定位 定位模型
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