CATFA争端解决机制中的“磋商”研究

中国东盟争端解决机制是协调、解决CAFTA内争端各方权利义务争议的场所。中国东盟争端解决机制不同于已有的DSB、NAFTA争端解决机制,无处不体现着东方文化的价值取向,即磋商下的以和为贵。从争端解决机制的模式选取着眼,分析《争端解决协议》第四条项下的"磋商"及类似表达,探讨"磋商"下的价值评判。

基于深度学习算法的胸部CT辅助诊断系统对急诊隐匿性肋骨骨折的检出效能研究

目的评估基于深度学习算法(Deep Learning,DL)的胸部CT辅助诊断系统对肋骨隐匿性骨折的诊断价值。方法在本回顾性研究中,收集湘潭市中心医院2019年1月—2023年6月95名疑似肋骨骨折行急诊CT检查患者的影像学资料,导入DL辅助诊断系统,并获取其影像医师原始报告结果。以患者2~3周胸部CT复查结果为确诊标准,对比DL辅助诊断系统与影像医师对肋骨骨折的诊断效能。结果95例患者中,经复查确诊肋骨骨折84例。DL辅助诊断系统诊断肋骨骨折的敏感度、特异度、阳性预测值以及阴性预测值分别为98.81%、81.82%、97.64%以及90.00%。影像医师诊断肋骨骨折的敏感度、特异度、阳性预测值以及阴性预测值分别为80.95%、81.82%、97.14%以及36.00%。DL辅助诊断系统诊断肋骨的敏感度、阴性预测值显著高于影像医师(Z=4.248,P<0.001)。结论基于DL辅助诊断系统能够自动识别肋骨骨折,且漏诊率较之影像医师显著降低,对优化急诊肋骨骨折诊疗过程有重要的作用。

深度学习算法与影像医师测量肺转移瘤体积的一致性分析

目的 评估深度学习(Deep learning,DL)算法与放射科医师在测量肺转移瘤体积方面的一致性。方法 从湘潭市中心医院2019年6月—2023年6月收治的肿瘤患者中随机选取57例肺转移瘤患者的CT扫描图像,其中包括89个实性转移结节。使用一种商业DL算法自动识别肺转移结节,并通过DL计算肺转移瘤体积(Lung metastases volume by DL,LMV-DL)。同时,两名资深放射科医师在肺窗上手动勾画肺转移结节,并使用面积求和法计算LMV-Radiologist1和LMV-Radiologist2。然后,使用Bland-Altman方法计算三组LMV之间的95%一致性界限(95%LoA),并评估一致性。结果 Bland-Altman法示:三组两两比较,其中,LMV-DL与LMV-Radiologist1、LMV-Radiologist2的95%LoA分别为-758.3~416.2mm^(3)、-627.1~518.1mm^(3),宽于Radiologist1与Radiologist2之间95%LoA-207.1~440.2mm^(3)。结论 DL算法在测量LMV方面与放射科医师表现出良好的一致性,并可作为自动测量方法替代手动测量,有助于肺结节的临床管理。

新视角下海商法的若干法律原则研究

《海商法》自颁布实施以来经过了17年的航运及相关海事的司法实践的漫长检验,其基本原则自身的一些基本缺陷被部分映射并且被特定范围的合致与海商事司法实践中,有效地顺应新时期我国海商贸易发展的要求,立足我国国情重新探讨海商法基本原则并为其运用于实践创造灵活变动条件。

变量施肥对春玉米生长和土壤硝态氮淋溶的影响

以黑龙江省北安市赵光农场春玉米为研究对象,利用追肥前的玉米无人机多光谱影像,基于归一化植被指数和施肥模型进行变量施肥管理,通过网格法采样验证,以常规均一施肥处理为对照,分析玉米长势、产量和土壤溶液硝态氮含量的处理间差异和处理内变异。结果表明,在抽雄期,变量施肥处理玉米的平均SPAD值、LAI、地上部干质量较对照显著提高,变量施肥处理玉米株高、茎粗、LAI和生物量的变异系数在5.74%~11.21%,常规施肥玉米长势变异范围9.94%~16.39%;成熟期变量施肥处理玉米百粒质量和穗粒数提高,秃尖率降低,产量增加5.99%,处理内的产量变异性较对照降低36.30%;变量施肥降低了0~100 cm各层次土壤溶液中硝态氮含量,拔节期、抽雄期和成熟期1 m土体土壤硝态氮含量均值分别较均一施肥区降低20.10%、34.02%、26.56%。

配方施肥对黑土地小麦和大豆增产效果

黑龙江省赵光农场针对黑土地缺钾严重的现象，对小麦和大豆等作物进行了氮、磷、钾配方施肥试验，结果表明，钾肥与氮、磷肥合理配比施用不仅增强了小麦和大豆的抗逆性，而且有显著增产效果，同时提高了肥料的利用率。