[目的]建立一个多元线性方程预测全髋关节置换术(total hip arthroplasty,THA)术中所使用的髋臼假体直径(外径)。[方法]2019年3月—2022年11月在本院行THA的182例(182髋)患者纳入本研究。对实际使用髋臼假体外直径与患者生理测量参数行P...[目的]建立一个多元线性方程预测全髋关节置换术(total hip arthroplasty,THA)术中所使用的髋臼假体直径(外径)。[方法]2019年3月—2022年11月在本院行THA的182例(182髋)患者纳入本研究。对实际使用髋臼假体外直径与患者生理测量参数行Pearson相关性分析,以髋臼假体外径为因变量,患者生理参数为自变量,建立多元线性回归方程。将验证队列的数据代入多元线性方程所得到的预测髋臼假体直径与实际所用的髋臼假体直径相比,评估预测方程的准确性。[结果]Pearson相关分析表明,髋臼假体外直径与身高(r=0.653,P<0.001)、体重(r=0.627,P<0.001)、足长(r=0.633,P<0.001)呈显著正相关,而与年龄无显著相关性(P>0.05)。多元线性回归得预测方程:Y(髋臼假体直径mm)=20.702+0.465×足长(cm)+0.090×身高(cm)+0.086×体重(kg)。该方程预测在一个尺寸之内假体的准确率为70.9%,预测在两个尺寸之内假体的准确率为90.9%。[结论]人体测量数据能够准确预测THA中髋臼假体直径。展开更多
文摘[目的]建立一个多元线性方程预测全髋关节置换术(total hip arthroplasty,THA)术中所使用的髋臼假体直径(外径)。[方法]2019年3月—2022年11月在本院行THA的182例(182髋)患者纳入本研究。对实际使用髋臼假体外直径与患者生理测量参数行Pearson相关性分析,以髋臼假体外径为因变量,患者生理参数为自变量,建立多元线性回归方程。将验证队列的数据代入多元线性方程所得到的预测髋臼假体直径与实际所用的髋臼假体直径相比,评估预测方程的准确性。[结果]Pearson相关分析表明,髋臼假体外直径与身高(r=0.653,P<0.001)、体重(r=0.627,P<0.001)、足长(r=0.633,P<0.001)呈显著正相关,而与年龄无显著相关性(P>0.05)。多元线性回归得预测方程:Y(髋臼假体直径mm)=20.702+0.465×足长(cm)+0.090×身高(cm)+0.086×体重(kg)。该方程预测在一个尺寸之内假体的准确率为70.9%,预测在两个尺寸之内假体的准确率为90.9%。[结论]人体测量数据能够准确预测THA中髋臼假体直径。
