视跟踪系统的信号处理

本文选择了眼动的视跟踪信号作为研究小脑机制的窗口，将临床记录的与小脑疾病有关的４０例病人作为对象（另加４０例正常人作为对照），根据眼动系统神经生理知识，提出信号处理的特征提取方法。将视跟踪信号分割为近似平稳跟踪信号（简称基干波）及近似扫视信号，将近似扫视信号部分的最大扫视速度、各扫视波扫视速度在１５～５００／ｓ、５０～８００／ｓ及大于８００／ｓ三个区段内的频数作为信号特征，在统计处理的基础上，发现几种小脑病人与正常人特征相比有显著性差异，揭示了小脑在视跟踪中的重要作用，从而为临床特别是功能性疾病的早期而又准确的诊断提供参考。