随着锂电池在各类电子设备中的广泛应用,对其剩余电量(State of Charge,SOC)的准确估计变得至关重要。本文提出了一种基于数据挖掘技术的锂电池SOC分析方法。通过收集锂电池充放电过程中的相关数据,利用数据挖掘算法对数据参数进行分析...随着锂电池在各类电子设备中的广泛应用,对其剩余电量(State of Charge,SOC)的准确估计变得至关重要。本文提出了一种基于数据挖掘技术的锂电池SOC分析方法。通过收集锂电池充放电过程中的相关数据,利用数据挖掘算法对数据参数进行分析和处理,建立了锂电池SOC预测模型。实验结果表明,该模型能够有效地估计锂电池的SOC,为锂电池的使用和管理提供了重要依据。展开更多
文摘随着锂电池在各类电子设备中的广泛应用,对其剩余电量(State of Charge,SOC)的准确估计变得至关重要。本文提出了一种基于数据挖掘技术的锂电池SOC分析方法。通过收集锂电池充放电过程中的相关数据,利用数据挖掘算法对数据参数进行分析和处理,建立了锂电池SOC预测模型。实验结果表明,该模型能够有效地估计锂电池的SOC,为锂电池的使用和管理提供了重要依据。