CCPP燃机EP废水处理工艺的优化与应用

通过对CCPP燃机EP废水处理工艺的设计优化,采用二级氧化脱氰+混凝澄清+活性炭过滤工艺,可以保证系统出水水质达到直接排放要求。因系统投资小,废水处理费效比较高,完全可以替代传统的生化氧化法处理EP废水,提高CCPP机组的经济性。

基于MATLAB的改进BP神经网络的实现与比较

BP神经网络应用广泛,且算法很多,研究多种神经网络的优势与不足,以能在不同对象下选取合适的神经网络算法。运用MATLAB来实现各种BP神经网络的设计和训练。并以函数逼近为例,通过对不同的BP神经网络仿真与原函数图像的拟合,比较不同的BP神经网络的性能,验证新型BP网络的优势,得出如何根据对象选取神经网络的结论。

基于BP神经网络颜色单通道温度测量及比较

基于高温物体的颜色与温度存在着非线性映射关系,提出一种基于神经网络的图象颜色测温方法.将获取的高温物体图像进行R,G,B(红、绿、蓝)三色素分离,分别独立地送入BP神经网络,通过样本训练后,拟合其与温度的非线性关系.实验证明,R,G,B都有良好的测量精度效果,其中绿色单通道精度最高且测量范围最大,说明此温度测量方法是切实可行的.

基于BP神经网络的彩色温度软测量

高温物体的温度不同,通过数码相机摄取的高温物体的颜色也不同,由此提出一种基于神经网络的图像颜色测温方法.选取RGB模型的R、G和B作为模式特征向量,用BP网络拟合高温物体的颜色和温度之间的非线性关系.实验结果表明,该方法精度高,运行速度快,切实可行.

优化离子交换器的再生工艺

马钢热电总厂新区电厂化学水处理系统,采用的是一级除盐+混床工艺,该系统自投产以来,阴、阳离子交换器再生酸、碱耗一直偏高。从影响阴、阳离子交换器再生效果的多个可能因素着手,通过现场实际检查和查阅相关的资料,最终找出"再生工艺参数搭配不佳"这个症结,并针对该症结采取了"运用正交法优化离子交换器再生工艺"的措施,最终确认了再生工艺参数搭配的最佳方案,使得阴、阳离子交换器再生酸、碱耗大大降低,降耗减排效果显著。

基于BP神经网络的彩色温度软测量

基于高温物体的温度不同,与之相对应通过数码相机摄取的高温物体的颜色也不同,提出一种神经网络的图像颜色测温方法。选取RGB模型的R、G和B作为模式特征向量,用BP网络拟合高温物体的颜色和温度之间的非线性关系。实验结果表明,该方法精度高,运行速度快,切实可行。

锅炉排污率计算方法的改进

因锅炉负荷、给水水质、炉水水质时常处于变动状态,导致根据锅炉给水、炉水及蒸汽的平均含硅量计算排污率会出现较大偏差。依据物料平衡原理,推导出新的锅炉排污率计算公式,采用炉水磷酸盐加入量及消耗量计算排污率,能得到较为准确的结果。

高效纤维过滤器纤维束的碱洗再生

马钢新区电厂化学水处理生水过滤系统,采用的是目前国内先进的原水过滤设备—GXY-B型高效纤维过滤器。但由于近年来原水水质恶化、纤维束自身特点等原因,该型高效纤维过滤器运行压差逐步增大,最高达0.3 MPa,大大超过了设计值(≤0.1 MPa)。通过对纤维束进行碱洗再生的技术尝试,使高效过滤器运行压差降到0.04 MPa,降本增效效果明显,大大延长了纤维束的使用寿命,保证了生产的持续、稳定、经济运行。

化学中和池废水pH值优化控制

化学中和池废水排放p H值控制存在的非线性特征和时滞性特征以及时常发生"过调"现象,造成酸、碱中和剂大量浪费,甚至导致排水p H值超标的实际生产情况,通过分析、论述,提出了处理中和池废水p H值控制的三种方案,并通过试验最终确定了最佳的处理中和池废水的方式。

离子交换器再生用工业盐酸中Na^+含量的控制标准

再生用工业合成盐酸中Na^+含量对阳离子交换器的运行出水水质影响很大。提出了工业合成盐酸中Na^+含量的极限值,并以Na^+含量作为现场工业合成盐酸的重要验收质量控制指标,保证阳离子交换器的运行出水水质达标。

高压锅炉炉内水化学工况的优化

高压汽包锅炉给水采用还原性全挥发处理[AVT(R)]、炉水采用磷酸盐处理(PT)时,普遍存在给水含铁量偏高、受热面结垢速率偏大、炉水产生“磷酸盐隐藏”现象、锅炉排污率偏大等问题。给水改用氧化性全挥发处理[AVT(O)]、炉水改用低磷酸盐处理(LPT),在保证水汽质量达标的同时,可有效避免上述问题的发生。