基于无人机多光谱影像和关键点检测的雪茄烟株数提取

为从无人机遥感影像中准确识别烟草,实现植株定位与计数,以雪茄烟草植株为研究对象,提出一种新的深度学习模型。区别于传统的利用检测框识别目标,本文模型利用少量的关键点学习烟草中心形态学特征,并采用轻量级的编、解码器从无人机遥感影像快速识别烟草并定位计数。首先,提出的模型针对烟草植物形态学特点,通过中心关键点标注的方法,使用高斯函数生成概率密度图,引入更多监督信息。其次,对比不同主干网络在模型中的效果,ResNet18作为主干网络时平均精度大于99.5%,精度和置信度都高于测试的其他主干网络。而MobileNetV2在CPU环境下达到运行效率最优,但平均置信度相对较低。使用损失函数Focal Loss与MSE Loss结合的Union Loss时,平均精度大于99.5%。最后,利用不同波段组合作为训练数据,对比结果发现使用红边波段更有助于模型快速收敛且能够很好地区分烟草和杂草。由于红边波段与植株冠层结构相关,使用红边、红、绿波段时平均精度达到99.6%。本文提出的深度学习模型能够准确地检测无人机遥感影像中的烟草,可为烟草的农情监测提供数据支持。

酒店水暖部分管道改造工程分析

随着城市的快速发展,新建住宅楼房更加美观,设备设施更加完善。老旧小区的功能设施已逐渐不能满足人们的需要,特别是管道和阀门工程。管道破损,排布混乱,材质老旧,存在安全隐患。许多管道上的阀门锈迹斑斑,严重影响使用。因此,建筑行业开始实施既有项目改造工程。本文以华邑酒店的管道改造工程为例,分析了管道改造工程存在的问题,探索更高效的施工技术。

叶用莴苣(Lactuca sativa)花青素提取技术的优化

以紫晶生菜为原料,柠檬酸水溶液为提取剂,分别研究了提取液浓度、浸提温度、固液比、浸提时间和浸提次数对花青素提取率的影响.在此基础上,采用三水平四因素安排实验,以520 nm为最大吸收波长,以吸光度为响应值,探讨浸提温度、浸提时间、提取液浓度和固液比对紫晶生菜花青素提取的影响,并对提取工艺进行优化.筛选出的最佳提取工艺条件为:提取剂质量浓度0.06 g/m L,浸提温度70℃,固液比1/70,浸提时间2 h,滤渣提取次数2次.

通用技术课程教学中的几点体会

《普通高中技术课程标准（实验）》明确指出：“在普通高中设立技术学习领域,既是加强和改进基础教育中的技术教育、深入推进以创新精神和实践能力培养为重点的素质教育的需要,也是贯彻落实科教兴国的战略决策、促进经济与社会的可持续发展的需要”.高中新课程是以领域的完整和必修模块,保证课程的基础性和均衡性,以丰富的选修模块和多样的学习活动增加课程的选择性和多样性.

新媒体时代高校思想政治教育的挑战及机遇研究

随着我国经济的迅猛发展,科技的日新月异,带动了我国新媒体行业的迅速发展,促使其正在逐渐取代各种传统媒体行业,成为当今最为主流的媒体。要通过坚持正确政治方向,注重教育理念革新,促进教育方法创新,推进思政课堂改革,优化校园媒体人的培养,打造自己的意见领袖等六大方面探索高校思想政治工作提质增效的实现路径。基于此,本文对新媒体对于思想政治教育的重要意义、新媒体给高校思想政治工作带来的挑战以及新媒体背景下高校思想政治工作提质增效路径进行了分析。