一种改进的基于反k近邻的流数据离群点检测算法

现有反k邻域的流数据离群点挖掘算法存在一些不足之处,即需要遍历每个数据对象,计算复杂度较高,稳定性较差。为了解决这些问题,本文提出一种改进的基于反k近邻的离群点检测算法OL-ORND。该算法采用细胞邻域思想,加入伪反k邻域点概念(反k邻域为空集的点对象),增加了算法的严密性,从而大大提高了算法的效率和准确率。实验表明,算法具有较好的性能。

幽门螺杆菌传播与酒桌文化的分析

幽门螺杆菌的传播与饮食习惯有着密切的关系,通过对我县市民的餐饮文化现象剖析,暴露我们生活中不良习惯,从而倡导健康生活方式,控制病菌的传播,还我们一个健康的胃.