LSTM辅助车载GNSS/INS组合导航算法及性能分析

针对车载GNSS/惯性导航系统(inertial navigation system,INS)组合导航系统在GNSS信号失锁时定位精度下降甚至发散的问题,提出了一种长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络辅助组合导航的算法来提高定位精度,实现可靠连续稳定的定位.通过移动集成平台进行实验,结果表明:当GNSS信号失锁30 s时,LSTM辅助组合导航系统在东(east,E)、北(north,N)方向的位置误差最大值分别降低了77.45%、17.39%,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别降低了79.53%、42.36%;当GNSS信号失锁100 s时,LSTM辅助GNSS/INS在E、N、天顶(up,U)三个方向上的位置误差最大值分别降低了60.07%、98.30%、84.65%,RMSE分别降低了61.96%、97.98%、84.65%.LSTM辅助较大地提升了车载GNSS/INS组合导航系统的导航性能.

基于TI芯片CC2652的无线通信设备研究

随着无线通信技术的发展和社会对近距离无线传输设备的需求增加,无线通信技术发展迅速,同时在可穿戴设备和物联网设计方面已经大量普及。基于此,结合德州仪器公司的CC2652芯片以及SimpleLink开发平台,综合其上搭载的Zigbee、Thread、BLE等协议,研究设计了基于蓝牙的无线通信系统。