一种结构化的化工系统人因失误概率评估方法

化工生产系统高度非线性且复杂耦合化,使现有人因可靠性分析(HRA)技术难以直接应用,且分析结果的有效性和准确性差。为此,本工作将人因-危险和可操作性分析(人因HAZOP)与贝叶斯网络(BN)相融合,提出了一种结构化的化工系统人因失误概率评估方法。通过概述人因HAZOP的作业任务,筛选引导词和偏差,形成结构化的人因HAZOP报告,并据此构建BN模型,求解化工系统人因失误概率。以丙烯酸甲酯虚拟仿真工厂的酯化反应为例,人因失误概率的计算结果为0.0004,且主要人误行为是维护人员遗漏。对该化工系统进行传统CREAM分析,人因失误概率结果为0.0001~0.01。与传统CREAM相比,这种结构化方法能够高效且精确地评估化工系统人因失误概率。