基于知识图谱的燃气轮机故障诊断知识库构建方法及维护

燃气轮机机组设备健康状况的改变容易受到多种因素的影响,并且各原因间存在着复杂的耦合与传递关系,以往传统的故障诊断系统常会出现一种故障征兆对应多种故障模式的问题,针对此问题,目前主流解决方案已有基于知识图谱的故障诊断方法,但针对燃气轮机故障知识库的构建尤其是知识更新的研究较少,因此本文将重点从基于知识图谱的燃气轮机故障诊断中的知识库构建及维护进行介绍。首先,阐述了本体基本理论以及基于本体的语义推理原理,其次通过阐述领域知识的获取及表示介绍了知识库的构建过程,避免了在新知识整合过程中出现冲突及冗杂情况,最后通过实例验证了基于知识图谱的燃气轮机故障诊断知识库构建方法的可行性,以及知识更新的稳定性,有效地解决了常规智能诊断过程中推理“一对多”的问题,同时提供了一种较为准确且稳定的知识图谱更新方法,为其他机械设备的故障检测提供了一条新思路。

基于历史数据的燃气轮机健康状态实时评估系统

燃气轮机广泛运用于电力、航空航天和城市热力供暖等领域,具有高效、清洁、灵活等特点。然而,燃气轮机存在结构复杂、启停频繁、工况多变等诸多影响因素,导致其健康程度劣化。因此,针对燃气轮机设备健康状况评估技术的研究愈发重要。随着传感器技术和新一代信息技术的进步,基于数据驱动的健康评估技术得到了长足发展。但目前的预测诊断模型存在复杂程度高、数据存储需求量大等问题,可能增加系统运行负担。因此,本文在深入分析相关理论的基础上,通过相关模型函数的运算、评估流程的搭建,开发了一种基于历史数据的燃气轮机健康状况实时评估系统,从而减轻智能预测诊断系统的运行压力,提升实时监测能力。最后,通过实例验证了所开发系统的可行性和稳定性,为燃气轮机设备健康评估技术提供新的发展思路。