Web文本挖掘中的特征选取方法研究

研究了Web文本挖掘中的高维特征选取问题,对常见的评估函数法、主成分分析法、模拟退火法等特征选取和降维算法进行了理论分析与性能比较,通过实验对各种算法的优劣性及适用性进行了讨论。旨在通过降维处理来解决高维空间的文本挖掘问题。

基于不同平均动脉压维持的导向治疗对脓毒性休克患者心肌酶谱的影响观察

目的:探讨基于不同平均动脉压(MAP)维持的导向治疗对脓毒性休克患者心肌酶谱的影响。方法:选取我院2018年1月-2019年8月收治的脓毒性休克患者60例作为观察对象,将其按照MAP维持水平不同分为A组(n=20,MAP维持75mmHg)、B组(n=20,MAP维持65mmHg)、C组(n=20,MAP维持85mmHg)。比较三组患者干预后心率、谷草转氨酶(AST)、磷酸肌酸激酶(CK)、磷酸肌酸激酶同工酶(CK-MB)、乳酸脱氢酶(LDH)等心肌酶指标差异;比较三组患者治疗不同MAP状态下6h乳酸清除率、体循环阻力指数(SVRI)、肺循环阻力指数(PVRI)及心脏指数(CI);比较三组不良反应发生率。结果:干预后A组AST、CK-MB、LDH均低于B组(P<0.05),且LDH、心率低于C组(P<0.05);A组SVRI、PVRI、CI及6h乳酸清除率高于B组,且低于C组(P<0.05);A组不良反应总发生率为5.00%,低于B组的35.00%及C组的15.00%(P<0.05)。结果:维持MAP 75mmHg时可改善脓毒性休克患者心肌功能,同时促进患者组织器官循环恢复,减少不良反应发生率。

血清NT-proBNP、CHE、miR-155表达水平预测多器官功能障碍综合征患者预后的价值

目的:探讨多器官功能障碍综合征(MODS)患者血清B型钠尿肽N末端产物(NT-proBNP)、胆碱酯酶(CHE)、微小RNA-155(miR-155)表达水平变化,分析其判断预后的价值。方法:选取某院2019年3月—2022年3月收治的MODS患者86例,根据治疗28 d后预后情况(生存、病死)分为预后良好组(61例)和预后不良组(25例)。比较2组血清NT-proBNP、CHE、miR-155水平及急性生理与慢性健康量表(APACHEⅡ)评分,分析血清NT-proBNP、CHE、miR-155水平与APACHEⅡ评分的相关性,Logistic回归分析影响MODS患者病死的因素,比较各指标不同水平患者病死的危险度。结果:治疗前和治疗7 d后,预后不良组血清NT-proBNP[(2014.25±185.43)pg/mL和(2264.17±204.64)pg/mL]、miR-155表达水平[(1.53±0.26)和(1.47±0.36)]及APACHEⅡ评分[(28.16±4.03)分和(25.58±4.16)分]均高于预后良好组[NT-proBNP:(1713.42±157.64)pg/mL和(1426.37±132.05)pg/mL,miR-155:(1.27±0.33)和(0.95±0.29),APACHEⅡ评分:(21.49±3.67)分和(10.63±2.74)分],CHE水平[(3854.14±363.17)U/L和(3271.43±318.22)U/L]均低于预后良好组[(4507.26±389.11)U/L和(4816.29±413.62)U/L],差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前和治疗7 d后,血清NT-proBNP和miR-155表达水平均与APACHEⅡ评分呈正相关,血清CHE水平与APACHEⅡ评分呈负相关,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,治疗前血清NT-proBNP>1800.87 pg/mL、miR-155>1.35是MODS患者病死的危险因素,血清CHE>4317.40 U/L是MODS患者病死的保护因素;治疗7 d后,血清NT-proBNP>1669.92 pg/mL、miR-155>1.10是MODS患者病死的危险因素,血清CHE>4367.20 U/L是MODS患者病死的保护因素。治疗前,血清NT-proBNP、CHE、miR-155高水平患者病死的危险度是低水平的2.343、0.330、2.419倍(P<0.05);治疗7 d后,血清NT-proBNP、CHE、miR-155高水平患者病死的危险度是低水平的2.571、0.219、3.319倍(P<0.05)。结论:MODS患者血清NT-proBNP、CHE、miR-155水平与病情严重程度相关,临床可根据其表达水平早期干预,并预测预后。

自动化技术在电力工程中的应用探究

本文首先概述了电力自动化技术的多重应用价值,随后介绍了自动化补偿、现场总线、光互联等几种常用的电力自动化技术;最后立足工作实践,总结了这一技术在电网自动调配、多元继电保护、电网运行监测等领域的具体应用,并就未来电力工程在智能化、微型化方向上的发展趋势进行了展望,为电力企业重视和创新电力自动化技术,切实提高电力工程管控水平提供了一定的借鉴。