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陶湾流域草本植物土壤及土壤微生物量碳氮磷生态化学计量特征 被引量:14
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作者 田耀武 和武宇恒 +1 位作者 翟淑涵 王聪 《草地学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1643-1650,共8页
为探索草本植物土壤与土壤微生物量(Soil microbial biomass,SMB)碳(C)、氮(N)、磷(P)元素的生态化学计量特征及其稳态机制,本试验测定了伏牛山陶湾流域紫花苜蓿(Medicago sativa)、蒙古蒿(Artemisia mongolica)、狗牙根(Cynodon dactyl... 为探索草本植物土壤与土壤微生物量(Soil microbial biomass,SMB)碳(C)、氮(N)、磷(P)元素的生态化学计量特征及其稳态机制,本试验测定了伏牛山陶湾流域紫花苜蓿(Medicago sativa)、蒙古蒿(Artemisia mongolica)、狗牙根(Cynodon dactylon)、芒草(Miscanthus sinensis)和莎草(Rhizoma cyperi)等5种草本植物群落土壤有机碳(Soil organic carbon,SOC)、全氮(Total N)、全磷(Total P)含量和SMB C,N,P元素含量。结果表明,土壤和SMB C∶N∶P原子比平均分别为128.6∶11∶1和75.4∶6.6∶1。土壤和SMB C∶N,C∶P,N∶P比值差异显著;土壤和SMB C∶N,N∶P比值间的相关性均不显著,但C∶P相关性极为显著(P<0.001);其中,紫花苜蓿、蒙古蒿、狗牙根C∶N相关性显著,芒草和莎草相关性不显著;紫花苜蓿N∶P相关性显著,其他相关性均不显著;所有草本植物C∶P相关性均显著(P<0.05)。土壤与SMB C∶N∶P化学计量关系证明了陶湾流域草本植物SMB C,N,P元素的弱稳态机制。 展开更多
关键词 草本植物 土壤 生态化学计量
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周山森林公园土壤及土壤微生物碳、氮、磷生态化学计量关系 被引量:3
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作者 王聪 和武宇恒 +2 位作者 翟淑涵 刘谊锋 田耀武 《陕西林业科技》 2020年第3期1-6,共6页
土壤及土壤微生物量(SMB)、碳(C)、氮(N)、磷(P)元素的生态化学计量关系是土壤生态系统的重要特征之一。研究城市森林公园林分土壤及土壤微生物碳、氮、磷生态化学计量特征,对完善生态化学计量学理论具有重要意义。按典型性与随机性的原... 土壤及土壤微生物量(SMB)、碳(C)、氮(N)、磷(P)元素的生态化学计量关系是土壤生态系统的重要特征之一。研究城市森林公园林分土壤及土壤微生物碳、氮、磷生态化学计量特征,对完善生态化学计量学理论具有重要意义。按典型性与随机性的原则,在洛阳市区周山森林公园雪松、侧柏、刺槐、银杏和混交林等林分中确定125个取样点,测定样点0~20 cm层内土壤有机碳、全氮、全磷含量和土壤微生物碳、氮和磷元素含量。结果表明,周山森林公园土壤和土壤微生物C∶N∶P原子比分别为125.7∶10.5∶1和76.7∶5.8∶1;土壤和SMB原子间的C∶N、C∶P、N∶P比值差异显著,土壤和SMB C∶N、N∶P比值间的相关性均不显著(p>0.05),但C∶P相关性极为显著(p<0.001);所有林分C∶P相关性均显著(p<0.05)。土壤与土壤微生物C∶N∶P化学计量关系可能暗示了陆地生态系统SMB中碳、氮、磷元素的弱稳态机制。 展开更多
关键词 森林公园 生态化学计量
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伏牛山森林土壤有机碳密度与环境因子的关联性分析 被引量:4
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作者 田耀武 刘谊锋 +2 位作者 王聪 王罡 和武宇恒 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期83-90,共8页
【目的】建立森林土壤有机碳(SOC)密度与环境因子之间的回归关系,为快速评估森林土壤有机碳密度的空间分布提供理论参考。【方法】在河南省伏牛山区玉皇顶和鸡角尖山体上,设置21块不同海拔、树种、地形等环境因子的典型样地,测定各样地... 【目的】建立森林土壤有机碳(SOC)密度与环境因子之间的回归关系,为快速评估森林土壤有机碳密度的空间分布提供理论参考。【方法】在河南省伏牛山区玉皇顶和鸡角尖山体上,设置21块不同海拔、树种、地形等环境因子的典型样地,测定各样地不同深度土层的SOC密度,分析SOC密度与环境因子之间的回归关系,确定预测土壤有机碳密度的一般性因子。【结果】研究区0~40 cm深度的土壤有机碳密度变化范围为8.93~14. 38kg/m2,平均值为11.52 kg/m2。树种类型、山体间的SOC密度差异不显著,同一树种SOC密度与同一山体方位、坡度等地形因子回归关系显著;所有样地SOC密度与树木密度、凋落物厚度和叶面积指数等植被因子回归关系显著,与地形因子回归关系不显著; SOC密度与植被因子间的回归关系可解释73.3%的针叶林地SOC密度的变异,76. 7%的阔叶林地SOC密度变异,以及71. 8%的研究区所有林地的SOC密度变异。【结论】同一山体同一树种SOC密度,可以用方位、坡度等地形因子来描述;同一山体不同树种或不同山体不同树种林地的SOC密度,可以用植被因子来描述;植被因子是土壤有机碳密度预测的一般性因子,可以通过遥感等手段快速评估复杂地形内土壤有机碳的空间分布。 展开更多
关键词 森林土壤 土壤有机碳密度 环境因子 关联性分析 河南伏牛山
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