青海大通“8·18”山洪灾害特征及风险分析

2022年8月18日凌晨,青海省西宁市大通回族土族自治县发生山洪灾害,导致26人死亡、5人失联,这是典型的小溪小河发生灾害造成多人伤亡事件。降雨叠加是此次山洪灾害的直接原因,前期连续降雨使土壤含水量达到或接近饱和,2022年8月17日晚超历史记录局地短时强降雨难以通过土壤下渗或被植被截留,形成山洪灾害。综合分析遥感数据、数字高程模型、现场数据和媒体数据发现,山洪区具有汇水面大、河谷狭窄、相对高差大、河道较浅、障碍物多等特征,造成山洪势能大、运动距离长、局地雍水外溢严重,致使沟道两侧部分房屋、农田、道路等被冲毁。全球变化背景下,西北干旱区、青藏高原等山洪低风险区降水量显著增加,局地短时强降水时有发生,小溪小河发生山洪甚至特大山洪风险形势日益严峻,如再次遭遇强降雨灾区存在山洪灾害复发风险。

高等院校钢琴教学中红色革命音乐资源的引入价值与措施

在高等院校钢琴教学中引入红色革命音乐资源对于促进学生人格发展、培养学生音乐鉴赏能力、丰富学生知识储备都会起到至关重要的影响,明确红色革命音乐资源在大学钢琴教学中的引入价值并对教学内容和教学方法作出合理调整是十分必要的,本文主要从大学钢琴教学中红色革命音乐资源引入价值、引入目标和引入措施三个角度展开论述,通过本篇文章的探讨和分析,以期为吾辈同行提供更多的参考与论争,对大学钢琴教学内容的延伸做出有效优化。

甘肃积石山6.2级地震土壤液化浅析

2023年12月18日,甘肃积石山6.2级地震引发青海省海东市民和回族土族自治县中川乡土壤液化,造成人员伤亡、房屋损毁、基础设施损毁,地震土壤液化的问题受到社会各界广泛关注。本文通过对国内外地震土壤液化历史事件和此次地震土壤液化情况的初步分析,结合易受地震土壤液化影响区域的特点,尝试提出综合风险防范应对建议,以切实提高基层应对地震土壤液化的能力。

汶川地震公路损毁遥感监测评估与信息集成

针对汶川地震导致灾区公路多处中断,提出了利用卫星和航空遥感数据源及已有交通基础数据库,辅助提取公路损毁信息,进行交通应急监测及其信息集成的技术与方法,开展了大量应用实践,获得了重灾区主干公路被损毁的第一手数据;借助遥感空间信息软件平台,将公路损毁监测信息与基础信息集成,实现三维可视化,再现了震后地面交通现状,不仅为抗震救灾指挥部及时提供了地面交通宏观灾情信息,还使应急指挥人员和公众可以感受真实的场景。

内蒙古中部地区土地荒漠化遥感调查及环境质量评价

选择内蒙古中部地区作为典型荒漠化区域,根据荒漠化土地分类体系,确定决策树的结构以及各类地物在树形中的位置。基于各类地物的光谱反射特性和图像数据反映的综合特征,采取相应的识别和提取方法,以最大限度地利用遥感数据源。在研究过程中,采用从多光谱及多时相TM和ETM+遥感数据中提取出的光谱反射特性、土壤调节植被指数、土壤亮度指数以及土壤湿度指数等复合指数进行不同地物的分类和提取。结果表明:利用决策树分层提取法可以有效地排除和避免提取地物时多余信息的干扰及影响,目标明确。然后,通过图像代数检测法及目视解译法确定1990—2000年土地荒漠化的变化信息,对内蒙古中部地区的荒漠化演变规律做出分析。最后,结合研究区气候数据,在G IS支持下,通过对研究区生态环境质量变化和气候因子变化的相关性分析,表明研究区影响环境变化的主要因子是降水量与蒸发量(干燥度)。

OMIS-Ⅱ机载高光谱遥感图像边缘辐射畸变校正方法优选

OMIS-Ⅱ机载高光谱遥感成像由于受仪器、大气、地物反射非朗伯特性以及观测几何等的影响,图像上常存在扫描方向上的辐射亮度不均,无法直接利用图像进行基于地物光谱特征的定量或半定量应用。本研究尝试运用直方图匹配和矩匹配两种方法对OMIS-Ⅱ图像进行辐射校正,并从空间和光谱角度分析校正效果。研究表明:在空间维上,两种方法均能有效恢复图像边缘地物信息,校正效果没有显著差异;在光谱维上,矩匹配法更适合于机载高光谱OMIS-Ⅱ图像的边缘辐射校正。

高光谱遥感技术在水稻转入基因表达的检测指示作用研究

传统方法在转基因作物目的基因表达检测上做了很多工作,但仍有发展空间。该研究利用野外高光谱仪(ASD野外光谱仪),避免了实验室测量带来温度水分差异造成的影响,实地测量大田水稻样本光谱数据;通过引入内部聚类系数控制类内波段聚合度,使用均值光谱表征样本类光谱,计算与光合作用高度相关的边峰以及光化学植被指数等参数,快速定量了转基因组样本与亲本在光合作用波段的光谱表达差异。研究结果表明转入基因得到了表达、对样本产生了影响,同时发现面积参数适合描述样本差异,而光化学植被指数对样本差异尤为敏感。这些都证明高光谱遥感技术在水稻转入基因表达检测上具有良好指示作用和应用优势,前景看好。

公众和应急决策驱动的地震灾害响应制图

地震灾害频发,对人民群众生命和财产安全造成严重威胁。据全球紧急事件数据库(Emergency Events Database,EM-DAT)统计,1994年到2013年20年间全球地震灾害致死人口占所有因灾死亡人口的55%,达到750000人,比洪涝、飓风、极端气候、旱灾、火山喷发、火灾、地质灾害等其他灾害致死人口总和还多;地震灾害造成的经济损失占所有因灾经济损失的31%,达到了7870亿美元。地震灾害发生后,及时有效地完成地震灾害应急响应制图,可为人员紧急撤离、灾害救援和灾民救助等提供决策支撑,能够有效提高应急响应决策的科学性、时效性和实用性,减轻地震灾害造成的损失。

浅谈音乐审美与钢琴教学

在钢琴教学的过程中,首先应该从引导教学对象认识正确的音乐审美观着手,其次在教学对象学习钢琴过程中根据个体差异所表现的不同音乐审美观的现象,通过针对性的进行正确的音乐审美观的培养,最终达到能正确的认识和真正理解音乐,能真实再现音乐所要达到的境界,充分说明音乐审美观在钢琴教学的重要性。

国产卫星灾害风险监测应用能力分析与发展展望

党的二十大报告明确提出要完善风险监测预警体系。灾害风险监测是风险监测预警体系的重要组成,卫星作为空中站网,对提升灾害风险监测能力作用非凡。本文通过梳理风险监测应用场景,分析国产卫星灾害风险监测应用能力,提出加大产品体系研发、加强业务平台建设、不断总结经典案例等建议。

英国自然灾害监测预警业务现状与启示

近年来,受全球气候变化影响,英国极端天气气候事件明显增多。对此,英国政府不断加强自然灾害风险监测预警能力建设,高位推动工作实施,以减轻自然灾害对国家安全和社会稳定的影响。本文介绍了英国在恶劣天气、低温雨雪冰冻、洪涝以及滑坡等自然灾害方面的监测预警业务能力与现状,并提出启示以期对相关工作给予借鉴。

幼师生钢琴兴趣课审美情趣的探究

《幼儿园教育指导纲要试行》指出：幼儿教师的作用应主要在于激发幼儿感受美、表现美的情趣，丰富他们的审美经验，使幼儿体验自由表达和创造的快乐。在此基础上根据幼儿的发展状况和需要，对表现方式和技能技巧适时和适当的指导。这就要求幼儿师范学校的学生应该具有较强的艺术技能和一定水平的审美情趣。这给作为钢琴教师的我提出了新的要求，结合自己在所任教的钢琴兴趣班采取的一些尝试，开展了《提高幼师生钢琴兴趣课的审美情趣的探究》的课题研究。

面向自然灾害应急的卫星协同观测策略研究

对地观测卫星因其宏观、快速、动态、准确的优点在防灾、减灾、救灾领域发挥着重要作用,是自然灾害应急不可替代的全球观测手段。现有的卫星协同观测存在灾后有效数据不能完全覆盖灾区、亚米级空间分辨率数据匮乏等问题,不能满足日益丰富的自然灾害应急管理需求。为充分发挥在轨卫星效益,提高灾区灾后有效数据覆盖率,文章深入分析自然灾害观测环境复杂、时效性强、观测要素多、观测范围大、观测密集度高等特点,围绕空间分辨率和观测频次等关键指标,梳理典型自然灾害应急观测需求。之后,结合灾害目标特点及其时空变化规律,综合考虑星地资源状况和约束条件,提出一种自然灾害事件驱动的基于目标优先级排序和时空约束的多星协同观测策略,对解决自然灾害应急观测期间"灾后数据多,有用数据少"问题具有借鉴意义。

环境减灾卫星高光谱数据在减灾中的应用研究

利用中国环境减灾-1A(HJ-1A)卫星高光谱数据开展减灾应用研究,可提高灾害预警监测能力,提高灾害预警监测精度,拓展国产星载高光谱数据应用的广度和深度。文章简要介绍了HJ-1A高光谱数据的主要特征,阐述了高光谱灾害监测的原理,初步开展了该数据在减灾领域中的应用研究,并展望了HJ-1A高光谱数据在区域土壤有机碳估算等其他行业的应用潜力。结果表明:HJ-1A高光谱数据能够满足干旱、火灾、洪涝、低温雨雪冰冻灾害、地质灾害、生物灾害等主要灾害类型预警、监测和评估需要。针对HJ-1A高光谱数据应用过程中存在的幅宽窄、速度慢和工程化应用水平低等问题,提出了建议:一是完善后续星数据指标;二是改进高光谱成像仪(HSI)大气纠正等数据处理方法;三是构建面向灾害领域的地物光谱库。

应急遥感快速制图技术研究

应急遥感快速制图是灾害发生初期应急决策和应急救援的重要支撑。为了解决现有遥感制图技术存在的时效性差、规范性低、内容针对性不强等问题,在快速制图应急预案的指导和保障下,分析了快速制图的需求、内容、制图流程等,优化了遥感数据快速处理算法,预制了标准化制图模板,并将专家知识归纳总结为计算机可识别的规则与指标。减灾业务应用实践表明,快速制图技术有效提高了制图效率和标准化水平。

基于HJ-1 CCD数据的海冰时空特征分析--以渤海辽东湾为例

基于环境减灾卫星(HJ-1)CCD数据,对比分析了CCD数据4个波段的不同地物波谱特征,构建了海冰遥感信息提取指数(SII),并将该指数作为一个特征参量与CCD数据的其他4个波段进行支持向量机分类,提取了2012/2013年海冰发展关键期的海冰时空变化信息,在此基础上,结合气象数据分析了2012/2013年冬季渤海辽东湾海冰灾害的时空分布特征。结果表明:海冰的冻结、融化、增长和减弱与冬季气候时空变化特征有密切关系;HJ-1CCD数据能有效提取海冰信息,是海冰监测的一种有效的数据源;基于SII指数的支持向量机遥感图像海冰分类方法对海冰的识别具有较高的精度,能够为海冰监测提供新的技术支撑。

灾害事件和灾害过程驱动下Charter数据获取机制研究

通过回顾"空间与重大灾害"国际宪章(Charter)的发展历程、启动方式、运行机制及数据政策等情况,深入分析了Charter启动情况和中国应用案例。在此基础上,总结了目前Charter机制存在的主要问题,包括多灾并发及重灾频发时,Charter机制中存在启动条件缺乏、专题数据服务范围有限、统一调度系统尚未建立以及智能空间数据库管理系统需要优化等问题,因此造成了遥感数据的获取时效低、类型单一和自动化程度不高等问题。据此,提出了一种灾害事件和灾害过程驱动下的针对特定目标、解除时间窗口约束的动态自动化数据获取优化方案。结果表明:该方案能统筹用户需求、加强卫星调度,保障了多源数据获取的时效性和准确性,避免了数据冗余。

重大自然灾害房屋倒塌程度高分辨率遥感识别方法:以舟曲特大泥石流灾害为例

重大自然灾害引起的房屋倒塌程度的快速制图,对灾害应急救援和灾后损失评估意义重大。针对目前利用高空间分辨率遥感数据开展房屋倒塌程度调查中存在的主要问题,如房屋倒塌分类标准不统一、解译标准缺乏等,在考虑人员和经济损失状况、灾害救助、恢复重建难度等方面的基础上,建立了高空间分辨率遥感数据支持下的重大自然灾害房屋倒塌程度的分类体系,分为未倒塌、轻度倒塌、中度倒塌、重度倒塌、完全倒塌5级。系统描述了房屋倒塌程度遥感解译规则,建立了遥感解译标志,并提出了一种基于瓦砾信息开展房屋倒塌程度的遥感识别方法。最后,以舟曲特大山洪泥石流灾害为例,开展了房屋倒塌程度遥感制图研究。结果表明,利用此方法,房屋倒塌程度识别精度达到92.73%,完全能够满足自然灾害应急救援和灾后损失评估的需求。该方法体系为重大自然灾害应急救援和灾后损失评估提供了科学支撑。

高分四号卫星在防灾减灾中的应用实践

高分四号卫星(GF-4)作为世界首颗地球静止轨道高分辨率光学遥感卫星,自2015年底发射以来,与实际业务相结合,开展关键技术攻关,逐渐形成了面向防灾减灾的应用产品体系,凭借其响应速度快、观测频次高等优势,先后在2016年长江中下游地区洪涝灾害、2017年孟加拉国洪涝灾害、2018年6月大兴安岭森林火灾等国内外重特大灾害应急中得到了广泛应用。通过近三年的业务实践,本文重点梳理了高分四号卫星成像特点,介绍了在防灾减灾领域的产品体系及应用成果,并结合新时代应急管理工作的新任务、新需求,提出了未来的发展方向和应用建议。

云南鲁甸6.5级地震灾区滑坡分布特征研判分析

地震灾区滑坡损毁房屋造成人员伤亡,损毁道路造成交通中断,堵塞河道形成堰塞湖,这些严重威胁着灾区人民的生命财产安全,所以滑坡分布特征研判对提高灾害应急救援救助效率和开展灾害损失评估具有重要的意义。为此,基于多源多尺度遥感影像和地震烈度数据,以决策树分类为主,结合目视研判开展滑坡解译和分布特征研判。结果表明,鲁甸地震诱发滑坡604个,面积8.21 km^2。其中,中型滑坡[崩滑面积>(100 m×100 m)]149个,共计7.18 km^2,小型滑坡[崩滑面积<(100 m×100 m)]455个,共计1.03 km^2。地震滑坡主要分布在道路两侧、居民地附近、河流两侧等孕灾环境稳定性低和承灾体脆弱性较高地区。