安徽省崩滑流地质灾害风险评价研究

本文在分析安徽省崩滑流地质灾害发育特征及分布规律的基础上,以栅格单元为评价单元,选取了坡度、地形起伏度、断层缓冲距离、工程地质岩组和斜坡结构5个评价因子,利用信息量模型开展了崩滑流地质灾害易发性评价;叠加降雨量形成危险性进行评价;在危险性评价的基础上叠加承载体易损性形成风险性评价分区。研究结果表明:崩滑流地质灾害高风险区面积为68.68 km^(2),中风险区面积为15 117.72 km^(2),主要分布于皖南山区和皖西山区,评价分区结果合理,可为安徽省地质灾害风险管控提供技术支撑。

基于关联规则算法的滑坡判据动态提取研究

为了快速、有效地提取滑坡预报实时判据,本文以数据挖掘中的关联规则算法为基础,提出一种利用动态监测对滑坡相关监测指标进行充分挖掘的方法,并根据堆积层滑坡的演化机制和形成机理,结合地质灾害数据库基本特性,分析了三峡库区白家包滑坡相关数据的动态特征,获取了与该滑坡变形相关性较大的实时特征因子。研究结果表明:该方法执行效果良好,能在短时间内提取与滑坡破坏变形阶段相关的主要诱发因子,可为滑坡地质灾害实时预测提供准确的预报判据。

安徽省切坡建房信息管理系统设计与实现

安徽省地质环境条件复杂,人类工程活动强烈,地质灾害呈多发频发态势,全省“十三五”期间发生的地质灾害80%与切坡建房有关。本文依据安徽省地质灾害防治要求,在安徽省地质环境信息化建设的总体框架下,遵循安徽省地质环境信息化标准体系,建立了基于B/S架构的切坡建房信息管理系统,开发了数据采集、查询、统计、报表生成等功能,并与省地质环境业务平台数据融合,实现信息的互联互通,为安徽省地质灾害防灾减灾工作提供了技术支撑与服务。

基于季节性SARIMA模型的武汉市长序列降雨量趋势分析与预测

武汉市是我国降雨量变化较大的城市之一,为了掌握该市降雨量趋势并为有关部门提供科学且准确的降雨量信息,本文采用季节性差分自回归滑动平均模型(SARIMA)对武汉市2009-2019年历史各月降雨量趋势进行拟合,优选建模过程参数,分别建立了武汉市降雨量的季节性预测模型ARIMA(1,1,1)(0,1,2)和ARIMA(1,2,3)(0,1,2),最后对2020年的降雨量趋势进行预测。最终模型的结果如下:武汉市年降雨量总体趋势呈现出明显的季节性,夏季为降雨高峰;随着预测期的延长,预测精度会降低,因此可用于该市未来降雨量的短期预测,表明SARIMA模型能够比较好地预测武汉市降雨量变化趋势。

皖西大别山区崩滑地质灾害影像特征分析——以岳西县主簿镇园口河流域为例

遥感结合GPS、GIS等新技术、新方法,可快速、全面、准确地查明地质灾害分布现状,在地质灾害调查中发挥着越来越大的作用。研究区位于安徽省安庆市岳西县东北部,区内山峦起伏,岩浆岩风化强烈,崩滑地质灾害频发。利用SPOT5和航空正射影像共解译12处,通过地面调查验证共有10处正确,包括崩塌3处、滑坡7处,并建立了解译标志,总结出了崩塌、滑坡的遥感影像特征,对遥感技术在地质灾害方面的应用具有借鉴作用。

基于动态指数平滑模型的降雨诱发型滑坡预测

为了快速而准确地分析降雨型滑坡的变形趋势,以指数平滑法为数学基础,从滑坡的实际演化阶段出发,建立外界主要诱发因素与模型参数的关联,引入月累积降雨量作为模型参数动态评估因子,对白家包滑坡90期累积位移数据进行了拟合及预测。最终拟合的累计位移平均绝对误差和相关系数分别为11.346和0.933。与传统的静态参数方法相比,这种方法更符合降雨型滑坡发展的一般规律,预测精度更高。