一种基于相对模糊连通度的交互式序列图像快速分割算法

在基于相对模糊连通度的交互式图像分割方法的基础上提出了一种序列图像分割的快速算法。对于单幅图像,新算法在保持分割精度的同时,运行速度提高了3倍。作为该算法的扩展,一方面将原算法中单目标分割推广到多目标分割,另一方面将单帧图像的分割推广到序列图像的分割,实现了复杂背景下多目标的图像分割和图像序列的批处理分割。并进行了分割结果的后处理,提取出目标的单像素宽度的光滑边缘。用人造图像和实际的医学图像和图像序列所做的测试实验取得了令人满意的分割结果。

一种改进的ME-Skip运动估计算法

在H.S.Kang的ME Skip运动估计算法的基础上,提出了一种改进的ME Skip运动估计算法.新算法对运动估计匹配误差差分绝对值之和(SAD)的阈值设置作了改进.新算法设置了两个SAD阈值,较小的SAD阈值用以克服误差传播,较大的SAD阈值用以尽可能的避免运动估计.当基于预测运动矢量的匹配误差介于两SAD阈值之间时,用小窗口搜索代替运动估计.实验结果表明在编码效率略有提高的同时,新算法进一步减少了运动估计运算量的10%～20%.

多描述编码技术的新发展

随着通信与视频编码技术的发展,通过网络与无线信道传输视频内容成为可能,但在这些应用环境下,视频内容会因为丢包(网络)或信道失效(无线信道)而造成数据丢失。解决信道传输错误的问题可以从信源编码、信道编码及信源信道联合编码3种途径进行改进。如今多描述编码已被证明是克服传输错误,尤其是丢包的一种有效的信源编码方法。为了使人们对多描述编码研究的现状有一概括了解,首先介绍了多描述编码的主要特征;然后分别从信源编码及信道编码的角度归纳了及现有解决丢包问题的主要方法;接下来深入讨论了多描述编码的应用与研究的新进展;最后指出了多描述编码发展的方向。

视频图像中维吾尔文字的识别研究

提出了从复杂背景视频图像中提取文字并识别的一套算法,利用自适应迭代算法提取视频中维吾尔文字,针对维吾尔文字的一些特点,利用合适的预处理方法保留维吾尔文字中的各种点及特殊笔画,同时有效地消除了复杂背景带来的噪声。考虑维吾尔文字书写的特点,利用滑动窗口法提取文字特征避免了文字分割,将产生的特征向量输入到隐马尔可夫模型(Hidden Morkov Model)中进行训练和识别。

维吾尔文字自适应角度定位

针对现在大多文字定位方法只能对水平方向定位而不能很好的定位倾斜文字的局限性,采用一种自适应角度定位方法,对原始图像进行快速的一次定位,借助于阈值投影和投影像素和的特点,从维吾尔文基线特征出发,结合自适应算法选取文本区域面积最小的角度,对图像中的维吾尔文进行二次定位。该方法可用于水平和倾斜文字多种文字区域定位。实验结果表明该方法实用性强,准确率高。

一种改进的运动矢量编码方法

对现有的运动矢量编码算法作了改进.新算法根据图像在水平及垂直方向运动量的差异,将运动矢量的编码分为3种模式.对不同的编码模式采用不同的码表进行编码.仿真结果表明,新算法减少了10%～40%的运动矢量编码比特数,同时提高了重建图像质量达0.05～0.1 dB.此外,新算法还提高了输出码流的抗误码性能和编码器流控的精确程度.

二维图像的基本处理与边缘检测

二值图像的处理是图像边缘检测的重要组成部分,文中对边缘检测的各种算法和算子做了一定总结和分析.本文利用Matlab与Visual C++编程实现对图像的基本处理与边缘检测,从实验检测的结果及算法对大量图像边缘检测的结果来看,Canny算子这种算法虽然简单,但是效果很好,是边缘检测的一种很好的实用方法.

基于小波变换的图像中维吾尔文字定位

在对维吾尔文字结构特点分析的基础上,研究维吾尔文字在小波变换中的特征,依据这些特征提出基于小波变换的视频图像中维吾尔文字定位的方法。用具有良好的时频局部和变尺度特性的小波分析方法,提取出纹理清晰、具有不同空间分辨率、不同方向的边缘子图像,用数学形态学的方法对提取出的细节图像进行进一步的形态运算,消除噪声,得到最终的文本目标区域。实验表明该方法简单有效,适合于背景较复杂的维吾尔文字定位。

复杂背景下维吾尔文字符的分割算法

在视频或图像中包含丰富的文字信息,这些文字信息与视频或图像的内容密切相关,因此可以作为视频片断或者图像的内容标识和索引。以视频维吾尔文为例,首先用Canny算子将彩色图像转换为灰度化的边缘图像,其次对图像中的文字进行定位,再对图像进行边缘点彩色分割,然后进行文字图像行区域和列区域的检测,最后基于候选文本区的特征从不同复杂度的彩色图像中提取文本信息,实验结果表明了算法的有效性。

医学图像基本预处理简析

图像处理技术已广泛应用于各种医学应用领域,在医学图像处理技术的帮助下使得医生对疾病的诊断变得更加容易,同时还降低了误诊率。本文对图像增强、边缘检测、细胞形态学分析相关技术进行了阐述,提出自己的观点。

基于改进BP神经网络的人脸识别算法

神经网络具有运行计算速度慢,不容易收敛的缺点,文中针对此问题提出了图像的光照校正、图像降维与改进型神经网络相结合的人脸识别算法。运用了图像进行光照校正,人脸图像进行降维及不同的光照条件下的人脸图像运用改进型的BP神经网络对进行识别。讨论了基于网络中的参数数据选择问题,对网络学习速度和Sigmoid函数进行了明显改善。实验结果表明,其识别率有了显著的提高;改进后的BP网络收敛速度在得到相同识别率的效果下显著加快。

基于Matlab GUI的维吾尔文字符识别系统的设计

基于建立对视频中维吾尔文字符的识别提取系统,以视频中维吾尔字符为对象,首先对维吾尔文字符进行了字符检测,以便确定其维吾尔文字符在视频中的大小、位置,其次对所确定的维吾尔文字符进行字符定位以便作进一步的处理,然后运用Canny算子将其提取出的维吾尔文字符进行彩色图像转换为灰度化的边缘图像,最后利用Matlab GUI设计了维吾尔文字符的识别系统,实现了视频中维吾尔文字符的检测、字符定位、图像抖动、对比度调整、灰度化、边缘检测、提取字符等功能。实验结果均显示出该算法的优良性能,并证明了该识别系统性能的稳定性和极其良好的扩展性,为维吾尔文字符的识别研究提供了一个简单有效的仿真平台。

H.264视频编码的关键技术及算法

介绍和分析了H.264采用的新编码关键技术及算法,诸如运动补偿,帧内预测,变换和量化,新的熵编码等,最后阐述视频编解码技术的研究方向及前景.