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改进的布尔公式学习算法
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作者 哈晓琳 李勇坚 《计算机系统应用》 2014年第9期83-88,共6页
当前,布尔公式学习算法的研究大多数是理论上的模型建立和推导,很少有人考虑到布尔公式学习算法在实际应用中的效率改进.现在较成熟的布尔学习算法主要利用的是询问模型,而询问模型需要依赖外部的SMT工具进行询问问题的回答.虽然,布尔... 当前,布尔公式学习算法的研究大多数是理论上的模型建立和推导,很少有人考虑到布尔公式学习算法在实际应用中的效率改进.现在较成熟的布尔学习算法主要利用的是询问模型,而询问模型需要依赖外部的SMT工具进行询问问题的回答.虽然,布尔公式学习算法可以在多项式次数的询问之后得到正确结果,但是,减少询问的次数可以减少使用SMT工具进行问题计算的次数,即减少问题计算的时间.主要针对布尔公式学习算法在实际系统中的应用问题,提出了利用单调理论中的最小赋值向量的方法,来减少布尔公式学习算法的询问次数,提高算法效率和适用性. 展开更多
关键词 布尔公式 学习算法 询问模型 单调理论 最小赋值向量
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